财闻 曹井雪 发自上海

在 9 月 9 日举办的 2026 外滩大会《AI 重塑金融范式：可信 AI 与金融智能体前沿论坛》上，复旦大学特聘教授、人工智能创新与产业研究院院长、上海科学智能研究院院长漆远在主题演讲中指出，AI 经历了从能 " 说 " 到能 " 推理 " 再到能 " 办事 " 的关键阶段，已经从基模走向了 Agent，接下来是世界模型到通用 AGI 的竞争。

财闻 曹井雪 / 摄

分析背景时，他援引麻省理工的研究报告指出，当下企业 AI 正在剧烈分化，真正落地的只有约 5%，仍有 95% 困在试点，大量投入看不到业务回报。

他分享了关于人工智能的两大主流观点，模型派认为，随着推理模型与通用模型能力持续变强，手脚架很大程度上会被模型本身取代；而智能层派认为，模型会趋于同质化，真正之前的是智能层。

在他看来，企业需要的不只是 Token，而是成为人工智能原生企业，打造可信智能层是关键，其不是聊天入口，而是可积累、可治理且持续进化的人工智能。

他表示，未来将出现通用大模型（commodity model）与企业专属的 "harness"（运行环境、知识、工作流）的分离。企业将更重视如何利用通用模型创造价值，而非单纯拥有模型本身。