算力游侠 13小时前
AI洗牌后,蚂蚁凭什么找到新乘数?
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AI 把很多行业洗了一遍牌,但有一类生意似乎没被冲垮——支付和结算。蚂蚁在 AI 浪潮里的位置,恰恰就卡在这个相对安全的生态上,成了连接 AI 与实体经济的关键基础。

为什么支付结算成了 AI 绕不过的基建

文章里有一段话说得很直白:AI 可以写代码,可以算方程,可以拍电影,唯独没办法给用户口袋里凭空变出一张全球可刷的信用卡,也没法脱离手机这种实体设备运行,更没法替代真正服务实体经济生产的零售系统。

发现共同点了吗?这些都是 AI 绕不过的基础建设。蚂蚁的支付宝等平台积累了庞大的用户和交易数据,为 AI 应用提供了必不可少的外部连接和信任背书。AI 难以替代支付、结算这类基础金融服务,这成了蚂蚁在洗牌中的底牌。

智能体缺一个 " 浏览器 "

蚂蚁提出的一个判断是:智能体需要类似 " 浏览器 " 的协议层基础设施。文章引用韩歆毅的观点,认为智能体的行动力在线下受限,缺乏统一的入口和授权机制。

这带来一个先有鸡还是先有蛋的问题——用户和商家谁先动?建立类似浏览器的协议,可以让用户愿意使用、商家敢于投入,从而形成增长闭环,推动智能体在真实世界的采纳。

新入口怎么接住 10 亿用户

蚂蚁的做法是用现有产品当新入口,构建智能体商业生态,把支付宝流量与 AI 能力结合,实现乘数效应。具体来看:

阿福:服务三线及以下城市和老年用户

阿宝:重组生活服务网络

AI 支付:把核心支付、授权、风控能力改造成 Agent 进入真实交易所需的基础设施

文章特别提到,AI 付不只是一个新支付产品,而是蚂蚁过去最核心的支付、授权、风控能力,开始被重做成 Agent 进入真实交易所需要的基础设施。这三者共同形成智能体落地的闭环。

普惠技术底座与独立融资子公司

蚂蚁的战略是成为智能体时代的普惠技术底座。文章提到,蚂蚁不仅输出产品,还通过 OceanBase 等独立公司提供底层技术,并计划培训 70 万蓝领工人,以支撑未来亿万机器人和智能体的规模部署。

技术层产品方面,蚂蚁有具身大脑 LingBot、高速模型 Ling 等。同时借助 OceanBase、蚂蚁数科、灵波、蚂蚁国际等独立融资子公司,打造普惠技术底座,力求在 AI 洗牌后找到乘数效应。

支付宝毕竟是国民级应用,左侧自带 10 亿用户,每天产生和处理意图堪称天文数字,右侧要帮商家开发智能体,并满足被发现、被用上的需求。这个位置能不能撑起蚂蚁的新乘数,还得看智能体在真实世界里跑得怎么样。

好在命运只负责洗牌,决定怎么出牌的仍是自己。

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