财联社 10 月 29 日讯（编辑 史正丞）北京时间周三凌晨，全球市值最高上市公司英伟达在美国首都举办 GTC 大会，公司 CEO 黄仁勋登台畅谈 AI 产业的前沿展望。

与以往有明确重点的发布会不同，黄仁勋今天的演讲涉猎甚广，全球资本市场热炒的 6G、量子计算、物理 AI 和机器人、核聚变、自动驾驶全都有份。

面对英伟达直到2028 年的技术路线图和下一代 Vera Rubin 架构产品实机亮相，叠加黄仁勋炫耀 "到 2026 财年的 Blackwell、Rubin 芯片订单已经积攒 5000 亿美元"，截至发稿，英伟达股价再创历史新高，逼近 5 万亿美元市值关口。

（英伟达日线图，来源：TradingView）

作为今天官宣的第一个合作协议，黄仁勋宣布与诺基亚达成合作协议，除了 10 亿美元股权投资外，两家公司还将合作推出面向 6G 的电信计算平台 NVIDIA ARC（Aerial RAN Computer），捕捉 AI-RAN 市场的机遇。NVIDIA Arc 是运行在 CUDA-X 之上的无线通信系统。

英伟达介绍称，目前 "AI 流量 " 正处于爆发性增长的状态，例如 ChatGPT 每周 8 亿活跃用户中，几乎有 50% 的人通过移动设备访问该 AI。借助 AI-RAN 系统，移动运营商可以提升性能和效率，增强 AI 应用的网络体验，并用同样的设施提供 6G 服务，为无人机、汽车、机器人以及 AI 眼镜提供网络连接。

在会后的新闻稿中，英伟达也宣布与 T-Mobile、思科等合作伙伴打造美国首个面向 6G 的 AI 原生无线堆栈，并推出推进下一代无线技术的新应用。

英伟达同时展示了基于CUDA ‑ Q 核心构建的 NVQLink，用于连接传统 GPU 和量子计算机，共同加速量子计算。目前的量子计算对环境噪声高度敏感，且可用性有限。因此需要基于 GPU 的超级计算机承担起量子处理器的部分负载，支持量子纠错所需的控制算法。

黄仁勋随后宣布与美国能源部达成协议，将再建设 7 台超级计算机。这些超算将使用 Blackwell 和下一代 Vera Rubin 架构芯片，分别配置在阿贡国家实验室和洛斯阿拉莫斯国家实验室。其中名为 Solstice 的系统将配备 10 万块 Blackwell GPU，将成为 " 美国能源部用于科学发现的最大 AI 超级计算机 "。

作为演讲的保留节目，黄仁勋又展示了他的 " 芯片盾牌 "——今天的盾牌由 NVLink 连接的 72 个 GPU 构成。

黄仁勋特别强调，通过在更多 GPU 之间更好地分配推理任务，GB200 NVL72 AI 超级计算机的性能提高了 10 倍，同时运行成本也降低了 10 倍—— AI 正变得对所有人更加可及。

英伟达也披露了新款BlueField-4 数据处理芯片，可加速千亿量级的 AI 基础设施，支持 800Gb/s 吞吐量，并实现高性能推理处理。

作为刺激股价表现的环节，黄仁勋在现场宣布，截至 2026 财年末，公司账上已经堆了超过 5000 亿美元订单。

他也在现场展示了英伟达截至 2028 年的 GPU 路线图，和下一代 Vera Rubin 架构芯片的样机。这款产品可能要到明年此时或更晚一些才能量产发货。

顺便一提，现场也展示了英伟达的液冷 AI 服务器机架。黄仁勋比划称，1 吉瓦数据中心需要 8000 个这样的机架。单个机架重达 2 吨，由 150 万个零部件构成。

在备受投资者关注的 " 物理 AI" 方面，黄仁勋的演讲主要放在 Omniverse 数字孪生技术上，包括利用该技术构建现代工厂，以及训练和打造机器人。其中机器人初创公司 Figure 宣布与英伟达开展合作，加速下一代人形机器人研发。Figure 正在使用英伟达加速计算构建其 Helix 视觉 - 语言 - 动作模型，并采用 Isaac 平台进行仿真和训练。

英伟达也推出了新一代工业级边缘 AI 平台 IGX Thor，旨在将实时物理人工智能带到边缘端。与上一代产品 IGX Orin 相比，IGX Thor 在集成 GPU 形态下能提供 8 倍 AI 算力，独立 GPU 也能提供 2.5 倍算力，并提供翻倍的连接性，从而在边缘侧无缝运行大型语言模型和视觉语言模型。

顺便一提，核聚变反应堆也能用数字孪生来模拟。英伟达透露，公司与 General Atomics 以及一系列国际合作伙伴打造了一个具有交互性能的高保真、AI 驱动的数字孪生聚变反应堆。这个模型能够以秒级速度预测等离子体行为。

作为演讲的压轴环节，黄仁勋宣布推出 NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10，这是一套参考级量产计算平台与传感器架构。英伟达宣称，这套系统是面向 "L4 级自动驾驶 " 的通用平台，包括 14 个高清摄像头、9 个雷达、1 个激光雷达和 12 个超声传感器，以及两台基于 Blackwell 架构的车载 DRIVE AGX Thor 平台。

英伟达也宣布与 Uber 达成合作，使用该计算平台的车辆将可选接入 Uber 平台。