智东西 10 月 31 日消息，10 月 28 日，美国 AI 推理独角兽 Fireworks AI 宣布完成2.5 亿美元（约合人民币 17.75 亿元）C 轮融资，总融资额升至 3.27 亿美元（约合人民币 23.21 亿元），估值达40 亿美元（约合人民币 284 亿元），相比 1 年前的 5 亿美元估值翻了超 7 倍。

本轮融资由光速创投、Index Ventures 和 Evantic 领投，红杉资本、英伟达、AMD、MongoDB、Databricks等现有投资方继续跟投。此次融资分为两部分，即由同一批投资者参与的 2.3 亿美元（约合人民币 16.35 亿元）的一级市场融资和 2000 万美元（约合人民币 1.42 亿元）的二级市场融资。此前，Fireworks AI 已获红杉资本、英伟达多次投资。

Fireworks AI 创办于 2022 年，由首席执行官兼联合创始人、前 Meta 高级工程总监乔琳（Lin Qiao）带领多位前 Meta PyTorch 核心成员联合创办，核心业务是为开发者提供一个平台，帮助他们运行和定制开源模型。

值得一提的是，联合创始团队中有 3 位是华人。首席执行官兼联合创始人乔琳（Lin Qiao）本硕毕业于复旦大学计算机科学专业，之后在美国加州大学圣巴巴拉分校（UC Santa Barbara）获得计算机科学博士学位。另两位华人联合创始人分别是前 Meta 软件工程师 Benny Chen 和前谷歌高级软件工程师 Chenyu Zhao。

Fireworks AI 不直接购买或自研服务器硬件，而是基于云端 GPU 集群搭建基础设施，并通过 API 向客户提供访问接口。

其主要客户有全球手机巨头三星、全球知名数字出行平台 Uber、全球领先跨境电商平台 Shopify 和全球最大的自由职业交易市场 Upwork 等知名企业，年化收入已超过2.8 亿美元（约合人民币 19.90 亿元）。

Fireworks AI 将利用新融资招聘 150 多名新的 AI 研究人员、工程师、产品和销售及营销员工，以及购置驱动 AI 模型的 GPU。

01. 华人女企业家创业，估值一年增长 7 倍

Fireworks AI 创始团队的阵容堪称豪华。2022 年，Meta 前高级工程总监乔琳（Lin Qiao）与 6 位联合创始人在美国加州雷德伍德市创立了 Fireworks AI。联合创始团队由 6 名前 Meta PyTorch 项目的工程师和 1 名前谷歌 AI 工程师组成。在创业前，乔琳曾在 Meta 领导超过 300 名工程师的团队，已经拥有了 24 年的行业经验。

在 Meta 期间，乔琳最大的成就是领导 PyTorch 在 Meta 数据中心、移动设备和 AR/VR 设备上的开发和部署，为 Meta 系列的应用程序提供支持。目前，PyTorch 已成为全球主流的开源机器学习框架之一。

在 PyTorch 的成功经验基础上，乔琳带领团队创立 Fireworks AI，直击 AI 应用落地的核心痛点——推理的计算成本和效率，将控制权重新交回开发者手中。

Fireworks AI 成立仅三年，创立当年便完成了种子轮融资，2023 年完成 A 轮融资，投资方包括红杉资本、英伟达、AMD 等，2024 年，其在 B 轮融资中估值达到5.52 亿美元（约合人民币 39.24 亿元）。而近日完成的新一轮融资让 Fireworks AI估值飙升至 40 亿美元，估值一年增长超 7 倍。

目前，Fireworks AI 平台每日处理超 10 万亿个 token，服务超过 10000 家企业客户。

相比传统云服务商，Fireworks AI 提供的是更低成本、更高性能、且支持定制化开源的大模型。

Fireworks AI 支持数百种前沿开源模型的访问权限，这些模型涵盖文本、图像、音频和多模态领域，支持模型微调、强化学习以及评估。

所有功能都建立在其在超高速推理引擎之上，Fireworks AI 的官网显示，相较于其他服务提供商，Fireworks AI 平台的性能可提升 40 倍，成本降低 8 倍。

在功能定价上，Fireworks AI 采用了极其灵活的定价方式，包括无服务器推理、模型微调定制和按需部署 GPU。

"Fireworks AI 的使命是提供最好的工具链，借助生成式 AI，帮助应用程序开发者达到最高的质量、速度和成本效益，" 乔琳称，" 我们并不自行研发专用半导体，而是通过让开发者虚拟访问先进芯片来运行开源 AI 模型，并帮助他们优化推理过程及定制 AI 模型。"

02. 推理市场快速发展，企业仍谨慎采用推理平台

这笔融资正值 AI 行业的竞争重点从训练逐步转向推理。随着 ChatGPT 等工具使用日常化，AI 模型的推理需求也越来越大。英伟达、亚马逊和高通等科技巨头，以及 Groq 和 Cerebras Systems 等 AI 芯片创企，都正在积极推进专用于 AI 推理任务的芯片产品。

光速创投合伙人阿努什卡 · 瓦斯瓦尼（Anoushka Vaswani）称：" 回顾推理市场头三年的发展，其规模已从零增长至超过 50 亿美元（约合人民币 354.95 亿元）。"

Cursor 首席产品官（Sualeh Asif）称："Fireworks 帮助我们实现了 Fast Apply 和 Copilot++ 模型的高性能运行。在性能方面，他们超越了我们评估过的其他竞争对手。Fireworks 还帮助我们实现了针对特定任务的加速和新的架构。"

分析人士指出，尽管 Cursor 等 AI 公司已经在使用 Fireworks AI 向用户交付 AI 模型，由于该平台需要定制化的 AI 工程支持，大多数企业客户在采用类似 Fireworks AI 的平台时还是会更为谨慎。

AI 工程需要高水平的专业技能，企业必须掌握如何将训练好的模型、数据集和推理平台结合起来。许多企业仍在培养内部技术人员或寻找外部人才来填补这一缺口。

市场研究和咨询机构 Gartner 分析师奇拉格 · 德凯特（Chirag Dekate）称：" 目前大约有 80% 的企业尚未达到这一高级 AI 工程化阶段。"

03. 结语：Fireworks AI 估值飙升，AI 推理市场竞争白热化

Fireworks AI 估值飙升，反映了 AI 推理市场的快速增长。当其他公司还在用成本筛选客户时，Fireworks 则选择支持开发者，赋予他们自主构建、部署和扩展 AI 的能力，让他们按自己的方式掌控一切。

然而，诸如 Fireworks AI 等推理平台都在共同面对新风险，企业在采用这些平台仍显谨慎，亚马逊、微软和谷歌等大型云服务巨头的加入也正在加剧竞争。