文 /VR 陀螺 Travis
10 月 16 日，影目科技在成都发布了全新的 AI 眼镜 INMO GO3。这款眼镜镜腿仅 8mm，支持 5 秒磁吸换电，在轻薄形态下实现了全天佩戴的可能。
功能上，AI 翻译大师、AI 提词、AI 会议助理、AR 社交名片满足高频使用场景；在生态上，影目 INMO 发布 " 影目世界 "，作为其 "AI+AR" 内容生态平台，与中国移动、蚂蚁集团、腾讯应用宝、高德等多家合作伙伴共建内容生态，未来更多应用将在 INMO STORE 上线，AI 眼镜的 App Store 就要来了。
在这款产品的众多功能中，其中一个值得关注的就是 "AR 社交名片 "。据悉影目科技曾获得陌陌投资，"AR 社交名片 " 很有可能就是与陌陌合作开发的社交功能。不同于简简单单把手机端的社交界面复制粘贴到 AR 眼镜上，这个功能完全基于 AR 打造。当 AR 眼镜能够识别你眼前的人，并实时显示关于他的所有信息时，社交会发生什么变化？
社交名片 1.0：终结 " 你是谁 " 的尴尬时刻
「我们是不是见过？」和「抱歉，您是？」这两句话背后的尴尬，几乎每个职场人都经历过。
目前最常见的解决方案是名片和微信备注，但这些都是被动的，你需要主动查找、去回忆。更关键的问题是，当你真正需要这些信息时 —— 比如在电梯里偶遇，在展会碰见时，你根本来不及查，只能硬着头皮用 " 您好 " 来应对。
不过这种尴尬或许很快将成为历史。
社交名片 1.0 提供了一个不同的思路：通过离线人脸识别技术，眼镜会在你看到对方的瞬间，主动在镜片中显示名字、公司，甚至是之前聊过什么话题。
当你能准确叫出对方的名字，提起上次聊过的话题，对方会清楚地感受到你不仅是认识他，而是记得他，社交也就从应付变成了有温度的连接。
走一条跟 Meta 不同的 AR 社交之路
当我们讨论 AR 社交时，不能忽视社交巨头 Meta 的存在。Meta 与雷朋合作的 Meta Ray-Ban Display 智能眼镜，将 Instagram 和 WhatsApp 生态直接整合进眼镜中。用户可以查看信息、拍摄照片视频，通过语音指令发送消息，简化了拿出手机、打开 App 这样的操作，让眼镜成为社交内容生产的第一入口。
但这种内容社交模式也有明显的局限。它本质上还是将手机端的功能搬到眼镜上，改变的是社交内容生产方式，而不是社交关系本身。你依然需要在 Instagram 上滑动屏幕认识新朋友，在 WhatsApp 里回忆聊天对象的身份。
INMO GO3 选择了不同的方向，它不是从如何生产内容出发，而是让你更准确地认出眼前的人、记起你们的关系，从而建立起自然的连接。
目前说哪个方向更对还为时过早，或许两个方向都对。未来的 AR 眼镜可能会同时承载这两种功能：既能让你快速记录和分享生活，也能帮你更好地理解和连接身边的人。
但在当下，社交名片 1.0，只是 INMO GO3 在这个方向上的第一步。
从记录到理解：让信息在需要时自然浮现
如果仅仅是记住名字、公司，AR 眼镜充其量只能算是一个高级记事本。当它开始整合更多维度的信息时，更大的可能性浮现了：将物理世界的人转化为可交互的信息节点，这就是社交名片 2.0。
想象一个典型的商务场景：你要和一个合作了多年的客户见面。在过去，你可能会在见面前花半小时翻看邮件、梳理项目进展、回顾上次会议的结果，但如果眼镜能够自动整合这些信息呢？
当眼镜上不仅会呈现他的基本信息，还有项目时间线、关键的节点、以及本次需要讨论和确定的内容时。这就不再是简单的信息堆砌，而是将散落在各处的碎片化信息重新组织在一起。
现代人的通讯录里可能有成百上千个联系人，但真正保持联系的只有几十个。不是我们不想维护关系，而是维护关系需要成本，你需要记得对方的近况、找到合适的话题、选择恰当的时机。
如果眼镜能够主动提醒呢？当你 30 天没有联系某个重要客户时，系统会发出提示，并基于对方近期的公开动态（比如刚完成新一轮融资、发布了新产品）推荐开场话题，避免久不联系突然寒暄的尴尬。
正是基于这个逻辑，影目不会简单地把手机端的社交界面搬到 AR 眼镜上，而是要重新设计交互方式，让信息脱离手机屏幕，自然显现在你的眼前，让社交从「打开 App- 浏览 - 筛选 - 发消息」回归到「看见 - 了解 - 连接」。
用当下的网络热梗来形容的话，过去你可能是匆匆忙忙，连滚带爬；但现在则是从从容容，游刃有余。
让数据成为社交的催化剂
如果说社交名片 1.0 解决的是认人的问题，社交名片 2.0 解决了更多维度信息的问题，那么下一步要解决的就是 " 懂人 " ——如何让技术帮助我们更准确地理解对方的状态和意图。
当 AI+AR 与应用生态能够更深度地融合，或许好感度识别、情绪识别，甚至是《龙珠》中的 " 战斗力探测 " 都会从想象变为可能。
最直观的场景是运动社交。假设你在健身房偶遇一个同样在做深蹲的人，眼镜扫描后显示：对方今天已经训练了 90 分钟，深蹲最大重量 80 公斤，最近几个月保持固定的训练频率。这些数据提供了一个清晰的信号——这是一个认真的健身者，而不是 " 三分钟热度 " 偶尔来打卡的，你们甚至可以开启一场健身比拼。
这个功能还可以延伸到更多场景，在咖啡厅、在书店里，当你拿起一杯咖啡、一本书，扫描周围开启了 " 社交探索模式 " 的人，眼镜会显示咖啡、阅读偏好匹配度的标签。你们不需要经历「你好、你喜欢美式吗、你读过哪些书」的冗长破冰流程。你只需要走过去，自然地聊起共同话题，社交就在真实场景中自然发生了。
当 AR 生态与更多应用深度融合，数据可以重新定义志同道合的标准，而真实的数据也比语言更有说服力。当有人说 " 我喜欢跑步 "，你有时无法判断这是客套话还是真实兴趣，而基于真实行为的匹配，让社交省去了自我介绍。
如果我们着眼于更远的时间点，AR 社交的想象空间会更大。微表情识别、语音情感分析、肢体语言解读都有可能在未来陆续实现。虽然这听起来像是科幻片里的情节，但上述功能各自都已经有成熟的应用，在技术上并非不可能。
我们每天都在接收大量的社交信号，但有时候会错误理解或忽略了这些信号。AR 眼镜将这些隐性信号转化为显性数据，帮助我们更准确地理解对方的真实状态，有点像给社交装上了翻译软件。
结尾
回到最初的问题：当 AR 眼镜能够识别你眼前的人时，社交会发生什么变化？答案或许是变得更自然。
最好的技术应该是隐形的。当你戴上 INMO GO3 走进会议室，看到客户时，镜片中会闪过他的基本信息和上次会议的要点，但这个过程只需要几秒，然后信息消失，你的注意力回到对方身上，技术也就完成了它的工作退居幕后，让你专注于真正的交流。
借用《2001 太空漫游》作者亚瑟 · 克拉克所说的一句话：" 任何足够先进的技术，都与魔法无异 "。而 AR 社交的魔法，或许就在于让我们在科技的帮助下，不仅仅是看见数据，而是看见彼此。
INMO GO3 的社交名片 1.0 只是一个开始。
目前京东平台，影目 INMO GO3 基础款预售价 2999 元，现在下单，还可额外获得价值 688 元权益礼包。
产品特点和功能介绍可查看我们之前的文章《5 秒换电，惊喜价 2999 元，INMO GO3 定义 AI 眼镜美学新标杆》。
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