微软首席执行官萨提亚 · 纳德拉（Satya Nadella）近日透露了该公司在 AI GPU 方面的最新状况，表示目前没有足够的空间或能源来引入更多的计算能力。

近期有一种观点认为，英伟达及整个 AI 产业最终会面临 " 算力过剩 " 的局面——也就是说，通过部署 AI 芯片获得的单位算力增长将难以长期维持。而对于英伟达 CEO 黄仁勋此前提到的 " 未来两三年不会出现算力过剩 " 的说法，微软 CEO 纳德拉在 BG2 播客中则持不同看法：

他认为，业界当前正遭遇的是 " 电力过载 "（power glut）问题，导致许多 AI 芯片 " 只能放在库存中，无法接入使用 "，本质上形成了另一种意义上的 " 算力过剩 "。

纳德拉说道：" 关键的问题是什么？其实正如 Sam（指 OpenAI CEO Sam Altman）所说，我们现在面临的最大挑战，并不是算力过剩，而是电力。"

他进一步解释：" 如果你无法解决这个问题，那就会有一堆芯片躺在库存里，我却无法将它们接入系统。事实上，这正是我现在面临的现实问题。问题不在于芯片供应不足，而在于——我没有可以插入这些芯片的机架环境（warm shells）。"

如今，算力基础设施的扩张竞赛已进入一个新阶段——像微软这样的科技巨头已经无法在现有配置中容纳更多芯片。纳德拉所说的 " 电力过载 " 问题，其根源在于：随着每一代产品的升级，英伟达机架级架构的功耗需求急剧攀升。据报道，从 Ampere 架构到下一代 "Kyber" 机架设计，整机架的功耗（TDP）预计将增加多达 100 倍。

在英伟达不断推进架构性能极限的同时，行业也不可避免地会触及一个瓶颈——能源基础设施的承载能力。微软 CEO 的表态表明，这一能源与算力之间的约束已然出现。许多专家也在讨论这一趋势，但目前全球在扩展电力与数据中心基础设施方面的投入仍远远不够。

至于 " 能源不足是否会导致英伟达芯片卖不出去 " 这一问题，纳德拉也回应称：短期内的市场需求难以预测，这仍取决于供应链的进展与整体能源条件。