近日，IDC 公布了 2018 年上半年中国 AI 基础架构市场调查报告，报告显示，2018H1 中国 AI 基础架构市场继续保持了强劲增长势头，销售额为 5.43 亿美元，浪潮继续保持市场份额第一，销售额份额为 51.4%。

互联网是增长主体 传统行业增长加速

GPU 服务器在 AI 基础架构领域的主流地位仍然不容撼动，销售额占比为 98.9%。2018 年上半年，GPU 服务器出货量同比增速为 129%，绝对增量为 12990 台，其中 7711 台来自互联网，占比为 59.4%，5279 台来自政府、电信、教育等其他行业，占比为 40.6%。可以看出，互联网公司是市场采购的主体，也是拉动市场增长的主体。

2018 年 AI 领域的竞争更为激烈，客观上推动了互联网公司在 AI 基础设施领域的投资增长，Tier1 互联网公司继续大力开发超大规模 AI 技术，并应用这些技术来不断优化搜索、语音与图片识别、终端行为分析等各项业务，另外，CSP"AIaaS" 业务普遍发展较快，都刺激了互联网行业的采购增长。

包括金融、电信等 12 个领域在内的传统行业市场的潜力开始显现，销售额和销量分别同比增长 293% 和 219%，高于互联网行业，也远高于市场平均水平。其中，电信行业的出货量和销售额同比增长率分别为 3882% 和 4893%，成为上半年增长最快的行业市场。

主流配置：2/4/8GPU，价格与扩展性的平衡

从配置看，2/4/8GPU 服务器出货量最大，在整体市场销售额的占比分别是 19.8%、34.5% 和 26.1%。配置 4GPU 和 8GPU 的服务器增长更快，出货量增速分别为 138% 和 171%，成为市场增长的主要来源。2 GPU 服务器出货量同比增长 76%，主要源于政府、教育等传统行业用户的采购需求。

在 AI 实际应用中，单节点扩展的 GPU 越多，训练过程中的 GPU 间通信瓶颈问题就会越小，因而，配置越高的 GPU 服务器增长越快。尤其值得注意的是，去年开始，16GPU 服务器开发爆发，在 2017 年上半年、下半年以及 2018 年上半年的出货量分别为 120 万美元、1970 万美元和 8120 万美元，增速远超过其他配置类型。

厂商的挑战：如何布局行业

中国社会经济的整体转型升级为 AI 产业提供了广阔的发展空间，"AI+" 正在成为继 " 互联网 +" 之后的重要发展趋势。伴随着传统行业需求的爆发，厂商在做好互联网行业的同时，需要考虑如何打开传统行业客户的潜在需求。目前，制约 AI 在传统行业应用的主要问题是用户技术能力的缺乏，尤其是 AI 整体方案的部署维护等，解决这一问题有赖于产业生态的发展。发展行业生态将是各个厂商的主要挑战。

浪潮已经构建了全栈式 AI 计算系统，包括计算平台、管理套件、框架优化、应用加速四个层次，拥有密度最高的 AI 服务器 AGX-2、单机计算性能高达两千万亿次的 AI 超级服务器 AGX-5 等一系列领先产品。浪潮集团副总裁彭震表示，浪潮正在构建深入行业具体场景的产业生态，和伙伴一起为用户提供端到端的 AI 整体方案。年初浪潮发布了独立的 AI 业务子品牌—— TensorServer，并且启动了代号为 "T" 的 AI 生态发展计划，目前进展十分顺利。