" 数据库正从马车时代向汽车时代转变，云原生数据库在成本、灵活度、安全、技术进化层面都优于传统数据库，传统数据库会像马车一样被更为先进的汽车即云原生数据库淘汰。"5 月 21 日，阿里云智能数据库事业部负责人李飞飞对媒体表示。

当天，阿里云 PolarDB 发布重大更新，提供传统数据库一键迁移上云能力，可以帮助企业将线下的 MySQL、PostgreSQL 和 Oracle 等数据库轻松上云，最快数小时内迁移完成。据估算，云上成本不到传统数据库的 1/6。目前，已有约 40 万个数据库迁移到阿里云上。

作为企业 IT 系统不可或缺的一部分，数据库系统的市场规模一直占据软件行业前列，几乎所有应用软件背后都有数据库支持，随着云计算时代的到来，这一拥有约 50 年历史的行业正在悄然改变。

传统数据库日渐式微

过去二十年，传统数据库几乎垄断市场，数据显示到 2017 年数据库总市场规模达 368 亿美元，传统数据库一度拥有超过 80% 的市场份额。

但最近几年，曾经风靡业界的此类数据库市场份额逐年下降，根据第三方机构显示，到 2021 年，该数据库市场还会下降 20% 至 30%。

传统数据库日渐式微，一方面是因为其价格高昂，动辄数十万成本让普通企业难以承受，原厂工程师售后成本还需另算；另一方面是因为移动互联网、物联网产生海量数据，要求数据库有更高的扩展性，但传统数据库扩容极慢，规划就需要半年时间。

更为重要的是，企业上云意愿剧增已达 84%，随着企业越来越习惯采用云上的 IT 架构，线下数据库这一可以称为 " 古老 " 的操作手段并不能提供匹配的功能。

据统计，国内有 70% 的新型企业都因数据挑战而对业务产生了影响，例如，在业务高峰期间，流量可能是几个数量级的增长，这种高并发场景很容易触碰到传统数据库的天花板。

像汽车替换马车一样淘汰传统数据库

云厂商正在撕裂传统数据库固若金汤的防线。据 Gartner 预测，到 2023 年，全球 3/4 的数据库都会跑在云上。

云原生数据库汇聚了诸多优势：天然拥有云计算的弹性能力，兼具开源数据库的易用、开放特点，以及传统数据库的管理和处理性能等优势，是新业务上云的最佳选择。

2014 年， AWS 发布了业内首个云原生数据库 Aurora；2017 年 9 月，阿里云在国内率先发布了云原生数据库 PolarDB，并于 2018 年 4 月正式商用。如今这两家云厂商已经成为数据库市场最大的黑马，在 Gartner 发布的 2018 年数据库魔力象限中，AWS 和阿里云双双入选。

与此同时，他们也具备替换传统数据库的成功经验。早在 2013 年，淘宝核心系统的最后一台甲骨文数据库下线。亚马逊则公开表示，到 2020 年将彻底抛弃甲骨文数据库。毫无疑问，他们可以将自己的经验再转换为云上技术对外输出。

企业新业务上云并非难事，但原有数据库的迁移却有可能成为第一块绊脚石。举例来说，企业搭建的传统商业数据库通常承载了 ERP、CRM、OA 等一系列系统，而数据模型也是基于老系统开发，如果没有与之兼容的云数据库，上云几乎要重写代码。

据介绍，阿里云此次发布的 PolarDB 提供一键迁移功能，据验证最快数小时就可以完成迁移，大大降低对企业改造数据库的技术门槛。事实上现在已有约 40 万个数据库通过其他迁移工具迁移到阿里云上。

深圳晚报记者 王新根 责任编辑 徐再杰