车辆行驶在道路上，车载信息模块 " 主动 " 发现路面上缺失了一块窨井盖，随即向道路信息集成平台发送路况信息进行主动 " 汇报 "；平台立刻向道路上行驶的所有车辆发送路况信息，并 " 指挥 " 车辆及时变道有效避让，保障车辆行车安全。这一动态信息实时交互、车路高效协同的应用场景，不远的将来就会在南京成为现实。

近年来，为解决道路事故率高、交通拥堵、公共交通信息阻塞等痛点，社会各界、尤其是交通行业都在做着不懈努力与尝试，方兴未艾的无人驾驶产业就是其中之一。随着城市移动 5G 建设覆盖不断完善和 5G 赋能智慧交通领域，基于 5G 的无人驾驶产业，乃至更高级别的 " 车路协同 " 技术具备了网络技术基础和实验测试的软实力。

5 月上旬，在南京经济技术开发区兴智路上，南京移动客户经理张凤娟和唐志安头顶初夏的炽热阳光，在忙着让马路 " 说话 "。原来，南京移动正与南京智谷、相关企业在新港开发区兴智路建设 " 车路协同应用示范路 "，搭建真实的基于 " 车路协同 " 的无人驾驶试验平台。

据唐志安介绍，" 车路协同 " 涉及 5G、大数据、边缘计算等前沿技术，将催生智能汽车、无人驾驶、大数据服务等新兴产业。在试点工作中，南京移动 " 车路协同云平台 " 技术方案将在交通路口实现三大功能：一是交通流感知，实时感知城市交通路口车流量、车速、排队长度、占有率等数据。二是交通事件感知，实时采集停车、逆行、超速、拥堵、变道等事件信息，并提供照片和视频。三是配时方案优化，将感知数据直接下发到交通信号机或边缘计算模块，实时生成交通信号配时方案，下发至交通信号机，实现路口单点自适应控制；此外还可通过每个交通路口的边缘计算模块联网，实现区域协调控制。目前，南京移动正在兴智路周边配套建设 5G 站点 14 个，用于承载 " 车路协同试验网 " 资源数据。

另据南京智谷、相关企业相关人士介绍，在真实交通场景下，由于参与者数量众多、行人和路况随机性强等特点，导致参与 " 车路协同 " 的各个 " 成员 " 要在低时延、高可靠的前提下，完成对海量高并发数据的实时计算处理，保证任务调度效率，这对道路网络环境提出了极高要求。而具有高速率、大容量、低时延等特性的移动 5G 网络，为实现上述调度提供了有力保证。

该人士进一步表示，目前 " 车路协同 " 在国内还处于探索阶段，南京建设 " 车路协同应用示范路 "，正是要在智慧交通领域进行积极探索，在 " 新基建 " 按下 " 提速键 " 中进一步抢占发展先机。按照相关工作规划，项目参建各单位将于上半年完成兴智路路侧感知设备部署、边缘计算设备部署和云控平台建设；年底前建设 " 云上兴智路 "、开放 " 兴智路数据集 "，具备实现无人驾驶等试验条件；明年上半年扩大地理覆盖范围、建立全产业链示范区。