在云南高原，一场 " 人工智能 VS 顶尖农人 " 的草莓种植决赛正在进行。

6 月 24 日，经过为期一周的激烈角逐和专家评审后，第一届 " 多多农研科技大赛 " 初赛结果出炉，在参与初赛的 17 支科技组队伍中，共有 4 支年轻队伍脱颖而出，分别是 AiCU 队、智多莓队、NJAI. 莓队、CyberFarmer · HortiGraph 队。

此次大赛由中国农业大学和拼多多共同发起，在联合国粮食及农业组织的技术指导下进行。在接下来 4 个月的决赛中，这 4 支来自全球顶尖高校的青年科学家队伍，将利用植物生长模型、机器学习算法等，与 4 支全国顶尖农人队伍同台较量，切磋出最适宜高原草莓种植的解决方案。

多多农研大赛组委会负责人兰克介绍，第一届 " 多多农研科技大赛 " 启动招募后，共收到超过 40 支队伍报名，经过详细沟通及筛选，最终共有 17 支符合要求的高水平队伍进入初赛。最终，共有 4 支队伍进入决赛，探索利用人工智能迎战顶尖农人队伍。

▲ " 我说的都队 " 队长石奡坤在自家地头，向评委们陈述技术方案。

中国农业大学副校长龚元石表示，此次大赛在行业产生广泛影响，吸引了来自全球顶尖高校、农业公司的众多参与者，其中覆盖了来自人工智能、算法、园艺、机械工程等多领域青年学者。

" 希望通过搭建这样一个集人工智能、农业种植等多学科交叉的竞赛平台，将顶尖数字农业科技，在农业生产中落地应用。" 龚元石说。

为更科学、公正评估科技组队伍的成果，还将有 4 支全国顶尖农人组成的传统组参赛，进行对照种植竞赛。

与传统组利用园艺、经验种植的方法不同，此次科技组选手在初赛中已展现出顶尖的算法和策略。

▲云南富民县国家高原云果产业园的比赛基地。

AiCU 队队长叶早介绍，此次竞赛中，队伍将在收集植物生长数据的基础上，采取短期决策 + 机器学习辅助的长期策略的双层控制算法架构来实现节能增产。

来自云南本土的智多莓队队长程飚则表示，队伍将通过神经网络算法，建立起依赖作物参数的产量预测模型。同时，在传统种植端将优化草莓种植 SOP（标准作业程序），通过模型和算法实现种植的仿真、预测、干预。

▲比赛基地中，前期的高原草莓培育实验已进入尾声。

在接下来的 4 个多月时间中，进入决赛的 4 支队伍、41 位青年科学家，将在指定的无差别温室内，利用 IoT 设备、摄像头、环境控制系统等，获取作物生长、水肥、气候等数据，并加入相应的模型或机器学习算法，远程培育草莓，最终达到优秀的品质、产量，以及高效的投入产出比。

" 通过这次竞赛，找出优秀的技术解决方案，是第一步。" 中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任及首席专家赵春江认为，下一步要把 " 最好的解决方案 " 变成实质性应用，把科技要素、经济要素、金融要素进行整合，进一步推动国内包括全球范围内智慧农业的发展。

深圳晚报记者 王新根