人群在不同地点之间流动是运转良好的经济的重要组成部分之一。然而，新冠疫情严重破坏了这一过程。为遏制病毒传播，各国实施了不同程度的隔离政策，大多数人呆在家里，通过社交隔离来避免前往拥挤的地区。隔离导致的一系列效应直接和间接地对经济产生了重大影响，并可能导致不可挽回的经济损失。平衡经济增长和疫情控制可能是政府应对大流行的最关键问题。

面对疫情经济的紧迫性、动态性和不定性，我们需要探索使用创新的工具来更精确地追踪复杂经济系统的运转，以在防疫和维持经济之间不断地找到适当的平衡，其中人群的流动性是经​​济与疫情之间的关键耦合因素。传统上，我们从从票务、收费公路、旅客舱单等各种来源进行汇总得到人流数据。但随着数字数据的涌入，在地区水平上测度人群的流动现在比以往容易得多。各种数字平台，例如谷歌地图、苹果地图、高德地图、百度地图等，都掌握大量的人流数据，并在疫情期间向公众披露对用户信息进行了匿名处理后的人流时空信息。

为了更好地了解大流行对宏观经济的影响，我们利用这些信息分析了 2020 年第一季度 19 个经济体的总体流动性损失与 GDP 增长率之间的关系，发现了很强的相关性。随着更多国家相关数据的出现，我们扩大了样本，再次进行分析，以确定这种趋势是否仍然成立。这一次我们收集了全球 57 个经济体的 GDP 增长率数据（经季节性因素调整后季度环比非年化增长率），是早先样本规模的 3 倍。其中塞浦路斯、欧盟和欧元区三个经济体由于缺乏人流数据没有被选入样本。其余 54 个经济体，主要来自欧洲、北美和亚洲（图 1），占 2018 年全球 GDP 的 86.6%，约占全球人口的一半，包括 38 个高收入经济体、13 个中高收入经济体和 3 个中低收入经济体（世界银行标准）。占全球人口近一半的低收入和中低收入经济体，最容易受到疫情经济的多重冲击，但由于缺乏数据，这些经济体的情况在本分析中没有得到充分体现。

图1. 全球54个经济体的2020年一季度 GDP环比增长率。数据来源：罗汉堂整理，截至2020年7月。

总体而言，这次分析的结果与先前的结论非常相似。我们观察到，在这 54 个国家中，流动率跌幅与 GDP 增长率之间同样存在强相关性（图 2）。前后两次分析的差异比较小，流动性的相对跌幅解释了 54 个经济体的 GDP 增长率变异的接近一版（46%）。即便不计入中国数据，同样的格局仍然成立（图 3） 。

图2. 流动率跌幅和GDP损失（包括中国）

图3. 流动率跌幅和GDP损失（不包括中国）

分析中也有异常值。例如，冰岛的 GDP 增长率的跌幅大大超过了处于同一流动率跌幅区间的其他经济体。新冠疫情打击了冰岛经济高度依赖的旅游业。而在世界另一端的智利，第一季度 GDP 环比增长了 3%，远高于处于同一人流跌幅区间的经济体。但这是与智利前一季度 -4.1% 的经济增长比较的结果——上季度负增长是自 2019 年 10 月以来的长期抗议和骚乱导致，而 2020 年 3 月中旬开始的疫情封锁措施事实上结束了骚乱。很快，在接下来的 4 月份，智利的 GDP 环比下降了 14%。爱尔兰的情况有些不同。来自跨国公司的稳定利润流以及货物和服务净出口增长的近 19 亿欧元，带动 GDP 增长 1.2%。

虽然各国表现的差异受许多经济和非经济因素影响，但来自更多国家的证据也证实，在疫情经济时代，至少在疫情经济的较早期阶段，人口的流动性是重要且有效的指标。许多经济体将公布第二季度的 GDP 增长率，通过进一步分析，我们可以得知在疫情经济中后期，更多关于人流变化和经济产出之间的关系。

如罗汉堂学术委员，诺贝尔经济学奖获得者迈克尔 · 斯宾塞（Michael Spence）所讲，这些对各经济体发展情况的新型监测数据，比 " 已经过时的常规宏观经济数据 " 价值更高，因为新数据实时可得、高频更新且覆盖全球。有了新数据源，我们就能在疫情经济中清楚地 " 了解到我们所处的位置 "。罗汉堂的 PET 项目提供了新颖的数据和创新的工具，以帮助决策者在面对复杂和不确定的疫情经济时，更好地把握方向，并采取迅速而有力的行动。

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参考文献

罗汉堂 ,《衡量和追踪全球疫情经济》, 2020 年

迈克尔 · 斯宾塞和陈龙 , Graphing Pandemic Economy, Project Syndicate. 2020 年

（本文由罗汉堂 PET 研究小组研究产出，万凤为本篇文章的具体执笔人。）

责编：郑嘉欣