11 月 17 日，腾讯公布了一项人工智能助力药物发现的新进展。

通过腾讯自研的提升蛋白质结构预测精度的新方法，联合研究团队首次解析了 II 型 5a 还原酶（SRD5A2）的三维结构，揭示了治疗脱发和前列腺增生的药物分子 " 非那雄胺 " 对于该酶的抑制机制，这将有助于深化研究相关疾病的病理学机制及药物优化。

此次，腾讯 AI Lab 采用 " 从头折叠 " 的蛋白质结构预测方法帮助解析了 SRD5A2 晶体结构，并通过自研 AI 工具 " tFold" 有效提升了蛋白质结构预测精度，在科研突破中发挥了核心作用。除了在 SRD5A2 结构中的应用，这套方法还可以拓展应用于蛋白质分子和病理学机制的相关研究中。

该项联合研究成果于近日登上了国际顶级期刊 Nature 子刊《 Nature Communications》。论文题为《人体类固醇 II 型 5a 还原酶与抗雄激素药物非那雄胺的结构研究》，由南科大生物系魏志毅副教授课题组与匹兹堡大学张诚教授、新加坡 A*STAR 研究所范昊研究员、腾讯 AI Lab 黄俊洲博士带领的研究小组合作完成。本次得到权威学术期刊发表及评审的高度评价，也验证了该成果对药物研发的创新价值。

▲《 Nature Communications》的相关报道。

据了解，tFold 工具还在 CAMEO（全球唯一的蛋白质结构预测自动评估平台）的国际测评中连续半年保持周度冠军。目前，tFold 公测版本已通过腾讯「云深智药（iDrug）」平台官网对外开放。

深圳晚报记者 王新根