4 月 20 日，由中国科学院深圳先进技术研究院（简称深圳先进院）、中国科学院深圳理工大学（筹，简称中科院深理工）、《大数据挖掘与分析（英文）》编委会联合举办了 " 大数据高端论坛 "，这也是中科院深理工计算机科学与控制工程学院自筹建以来的首次大型交流活动。本次论坛以大数据为核心展开讨论，与会专家学者围绕大数据、人工智能、网络安全、分布式系统等内容展开探讨与交流。

中科院深理工筹备办主任、深圳先进院院长樊建平在致词中表示，中科院深理工由中科院与深圳市在建设粤港澳大湾区和中国特色社会主义先行示范区的背景下共同举办，将充分结合并发挥双方优势，强强联合，打造成为具有特区精神的国际一流研究型大学。

▲会议现场

会上，中国工程院院士郑纬民论述了目前计算特征的演进，即从传统的数值超算逐渐向融合智能计算转变的趋势。在此基础上，郑纬民院士提出，我们需要一个人工智能算力基准测试程序，一是给公众一个简单的标准来回答哪套系统更为强劲，二是说明了用于传统高性能计算机的测试结果与人工智能需要的性能不完全一致。

华中科技大学计算机学院原院长金海概述了区块链基本特点以及分布式系统技术的发展路线、面临的核心技术瓶颈及对区块链技术未来发展的看法和展望。目前，区块链技术在共识协议、数据存储、网络通信方面仍然面临挑战，且大部分区块链应用仍然处在未成熟阶段。

金海教授指出，未来区块链将数据模型将从链式区块链到图式区块链的转变，实现底层数据存储的融合、区块链网络加速、健壮的网络监管机制等。

欧洲科学院院士，上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机系原主任过敏意认为，以 CPU 为代表的传统计算系统已经进入算力瓶颈，因此需要人工智能专用芯片架构来满足人工智能发展的算力需求。目前市场上已有一些成熟的芯片，但人工智能新的计算特性也会带来一系列的挑战，包括算法迭代更新、模型黑盒特性、模型稀疏特性等，可以通过新型的专用与通用架构的平衡设计并借鉴程序分析方法来解决上述问题。

计算机科学与控制工程学院院长潘毅表示，期待通过科教融合与产教融合，建设好中科院深理工计算机科学与控制工程学院，解答好 " 我们为什么要用大数据 "" 通过大数据能够实现哪些突破 " 以及 " 培养什么样的新时代大数据人才 " 之问。

深圳晚报记者 杜婷