3 月 8 日消息，阿里巴巴集团公布 2022" 研究型实习生 " 计划，面向海内外高校学生开放 200 多个科研选题，入选者将与达摩院、阿里云等团队合作探索前沿技术。阿里为大家提供场景、资源、补助等支持，优秀实习生有望获得阿里巴巴集团首席技术官（CTO）程立的推荐信。

研究型实习生项目始创于 2017 年，旨在将产业界的场景和资源化作象牙塔外的另一处科研土壤，帮助青年学子开拓科研视野、实现学术目标。目前，全球已有 200 多所高校的 1000 多名学生参与该项目，他们绝大部分来自计算机相关领域，博士生占比超 7 成。

今年，阿里计划开放 200 多个科研选题，如 " 量子算法 "" 量子器件测量 "" 用于公开道路自动驾驶的离线强化学习算法 "" 基于多模态大模型的泛内容理解 "" 亚运智慧交通预约出行优化与碳足迹计算 " 等，研究领域涵盖量子计算、自动驾驶、人工智能、网络安全等数十个方向。

不同于 " 前互联网时代 " 的传统科学，计算机是一门实践学科，很多学术问题发端于产业实践和社会需求，研究者既需要校园内的 " 实验室 "，也需要产业界的 " 试验田 "。

2018 年，香港中文大学博士一年级的韩淑捷来到阿里，探索一个很新的研究领域：数据中心存储系统智能运维。在部署了超百万机械硬盘和固态硬盘的阿里云数据中心，她确立了 " 大规模数据中心存储系统硬盘故障分析和预测 " 这一研究方向。她的实习持续近 4 年，先后发表国际核心会议论文 3 篇，现已顺利获得博士学位，在北大开展博士后研究。

计算机科研非常消耗算力资源，研究视频理解问题的博士生黄子渊刚有两篇论文被计算机视觉顶会 CVPR2022 收录，他说，AI 研究需要反复训练和测试模型，写论文、做实验调用十几块 GPU 是常事。这对高校实验室来说是很大的负担，但在产业界基本能够实现 " 算力自由 "。

深圳晚报记者 王新根