空无一人的渔船搁浅在岸边，6 名船员不见踪影，随身携带的货款不翼而飞，舱内残留着血迹 ……

36 年前，浙江舟山发生一起特大抢劫杀人案，现场遗留的关键线索之一，是一枚带血的指纹。

2022 年 9 月，该案正式宣布告破，两名嫌疑人全部落网。不久前，该案正式一审开庭审理。

三十余年未获突破的命案，一枚血指纹何以让真相大白？这要归功于一个北大团队。

北京大学智能学院封举富团队，历时二十余年攻关，研发出人工智能指纹识别引擎。该技术自应用以来，已协助警方成功破获数千起案件，实现了我国开放环境下，指纹识别技术的飞跃式发展。

▲封举富教授

20 多年前，封举富 30 出头，当时，北大团队研发出我国首个自动指纹识别系统。指纹识别的核心是找到并标记每一枚指纹的特征点，系统将其转化为一串串二进制数字，与已有的指纹数据进行比对，" 只要两枚指纹所有的特征点都能对上，我们就认为它是同一枚指纹 "。

2003 年，封举富带着该技术前往海南协助警方侦办案件，实际应用的复杂情况远超出他的想象，案发现场留下的指纹往往难以辨认，系统并不能很好地识别、标记出指纹上的特征点，还是得需要人力一个个手动去标，进而导致其进行比对时成功率不高。

面对这一局限，封举富直言道：" 初代技术的效果确实还不够好，还是离不开人工标注，我感到有些羞愧。"

▲案发现场留下的指纹

从海南回来后，封举富暗自下定决心一定要让指纹识别技术摆脱人工限制，成为真正的 " 全自动 " 系统。

封举富的冷板凳，一坐就是 10 年。2013 年，以神经网络为代表的人工智能技术快速发展，他将研究十余年的指纹知识

变成了一行行指令敲进了代码，从算法上下功夫，将计算机培养成指纹专家。

2016 年 " 进化 " 完成的人工智能指纹识别算法面世，识别准确率达 90% 以上。这套国际上首创的算法，已经能够媲美甚至超越专业、熟练的标记员，实现了全自动特征提取和快速比对。

▲指纹识别系统对案发现场指纹进行高效提取、准确标记、精准比对

如今，大案要案的指纹鉴识工作，不再需要耗费大量人力，案件侦办效率得到显著提升。

积压了许久的历史命案、积案得以告破，这深深告慰了多年来殷切期盼真凶落网的受害人和家属，他们写来的一封封感谢信，成为了封举富的 " 军功章 "。

如今，封举富还有更大的梦想：" 我们想做到像手机指纹解锁一样，一输进去指纹，马上就能给出一个确定的结果。"

封举富有信心，未来这套系统能够完全取代鉴识专家。

▲封举富教授团队收到的来自全国各地的感谢信

来源 北京大学

编辑 王欣 / 编审 李枫 / 签发 蒲谋