在今天的世界，谈及当下炙手可热的 " 生成式人工智能 "（Generative AI），必然绕不开硅谷乃至全球最热门的创业公司 OpenAI，作为 AI 塔尖的 "New Money"，OpenAI 提供几何级指数进化的大语言模型和视觉模型，让自然语言替代编程语言成为全球软件应用开发的趋势，自 2019 年起正式商业化，资本市场一时洛阳纸贵。

但另一面，AI 技术重资源、高投入的特性，决定了这不是全新的 " 空中花园 "，而是需要建立在技术产业基础上的 " 金字塔 "，塔尖比以往更需要坚实，更广泛的支撑，微软和英伟达这两家 "Old Money" 成为技术层面，宽阔坚实的塔基。

作为两家分别成立于 1976 年和 1993 年的公司，微软和英伟达已经分别有近 50 年和超过 30 年的历史。微软提供大模型云计算服务的 " 水源 "，整合 OpenAI 的技术和应用进自己的产品和服务，还承担了 OpenAI 面向全球大企业客户的 " 分销商 " 角色；而英伟达则是算力最重要的创造和提供者，它不断升级的 GPU 被 OpenAI 庞大的训练网络持续吃进，转化为更强的计算和推理能力，训练出更强大的模型。

OpenAI+ 微软 + 英伟达

「OpenAI+ 微软 + 英伟达」的组合，成为驱动全球通用人工智能革命的产业链 " 铁三角 "，年轻的创业公司 Open AI 和渐入佳境的英伟达一道，在微软提供的平台中彼此成就，共同构成了当下世界上最举足轻重的三家科技公司之一。

尤其是微软，它是更广泛的塔基，OpenAI 和英伟达几乎都由这家公司参与孵化，在计算机历史上起起伏伏——尤其是在乔布斯与 iPhone、Google 与 Android 统治下的移动互联网浪潮里，微软几乎经历了一个时代的 " 失语 "，最终凭借对个人计算范式的变革和通用人工智能爆发的机会，再度领跑技术革命，业绩和股价节节焕新。

微软的故事可以作为审视全球 " 老牌计算公司 " 自我价值革命的范本，在计算已经成为水电煤一样的基础设施的当代，那些过去闪闪升起的新星，正在面临着通用人工智能革命的时代机遇，让个人计算和自身发展焕发全新生命力的同时，完成自身向 "Old Money" 的价值转变，真正成为 AI 时代更广泛的塔基——自然，也将承担起 AI 普惠的使命。

谁能抓住历史转折的新机遇？答案属于联想。

从微软到联想：Old Money 的 New Vision

美国微软公司创始人比尔 · 盖茨

在个人电脑（PC）尚未走进千家万户前，微软正是不折不扣的 "New Money"。

" 让每个家庭的桌上都有一台电脑 "，是微软创始人比尔 · 盖茨在 1980 年提出的 " 人类愿景 "。微软并不直接生产电脑，但它的 Windows 操作系统在长达 20 多年的时间里，主宰了世界上绝大多数个人电脑的桌面。凭借这一愿景，微软成为个人计算机革命爆发浪潮最早期崭露头角的公司，

在今天，微软凭借将战略重心锁定云服务，帮助成千上万的企业级计算部署在云端服务器中，并重新崛起，成功把握了吞噬先进算力和计算资源最猛烈的一波技术浪潮——通用人工智能革命，接力棒向下交接，相较于对手的畏缩不前和刻舟求剑，联想这个全球最大，在中国几乎是最老牌最全球化的科技企业，展现出了一往无前的决心和勇气。

1984 年成立的联想，今年整整 40 年，比微软小 8 岁。

联想集团董事长兼 CEO 杨元庆

如果认真回顾联想的历史，并不难发现，10 年是它的每一个演进周期。用联想集团董事长兼 CEO 杨元庆的话说：联想每 10 年可以看做一个新公司。

1984 年 -1994 年，是联想的第一个 10 年，联想主要代理和分销国外的信息技术产品，这是中国大规模的数字化普及的开端，也奠定了联想下一个 10 年—— PC 时代的基础。

1994 年 -2004 年，是联想的第二个 10 年。联想可能是国内最早注重 " 自有品牌 " 的一批企业，在 1994 年推出自己品牌的个人电脑。" 联想电脑 " 是彼时的中国 " 新质生产力 "，是中国 PC 普及最重要的推手。个人电脑在中国的大规模普及，奠定了中国高歌猛进的 20 年互联网化进程，也形塑了联想日后全球 PC 市场冠军的圣杯。

2004 年 -2014 年，是联想的第三个 10 年。联想在这一时期的主题是 " 全球化 "。通过收购与国际化整合，联想在 2013 年登顶全球 PC 市场第一，并保持至今。10 年后的今天，" 中国智造 " 与 " 智造出海 " 成为关键词，联想成为中国企业全球化路径最重要的工具箱与方法论资源库。

2014 年 -2024 年，是联想的第四个 10 年，当 PC 市场向上的势头开始进入新一轮的收缩和蓄力，联想开始横向扩张，进入多元化发展阶段，通过服务器等领域的广泛布局计算，形成 " 端 - 边 - 云 - 网 - 智 " 架构布局。成为了一家在计算资源——也就是今天颇为流行的 " 算力 " 形成布局的公司。

回看过去 40 年，联想不变的是紧握 " 普惠 " 使命，让更多人用上先进技术；每 10 年一变，联想每次的变化押着相同的韵脚：以锚定未来的技术刷新立身的价值基础。以此为基础，联想和微软在过去 30 余年有着诸多的默契。

第一，微软和联想分别在上世纪 90 年代的 PC 普及进程中发挥了关键的作用。因为中国的经济社会发展状况，联想成为独立的 PC 品牌，比盖茨提出 " 每个家庭的桌上都有一台个人电脑 " 要更晚，但恰当其时——不同于智能手机的迅猛爆发和快速见顶，个人电脑在全球和中国的普及迄今余兴未消。在这一进程中，联想不仅成为了中国个人电脑普及的最重要推手，也在接下来的 10 年中成为全球 PC 普及的中坚力量。可以说，联想对 " 每个家庭的桌上都有一台电脑 " 的愿景，在世界范围内做出了最好的回应。

第二，微软和联想都不是智能手机革命浪潮的真正受益者，但它们都没有因为失落而沉寂，而是抓住了计算范式变革的关键机遇期，成为全球和中国市场关键的数字基建商。微软在 2013 年全面转型押注云计算和云服务，不仅扭转了财报，也创造了新的技术想象力。联想在它的第三个 10 年逐渐形成了 " 端 - 边 - 云 - 网 - 智 " 架构布局，成为了一家计算驱动的公司，真正拓宽了联想的业务边界，联想也艰难但坚决的成为一家真正拥有技术硬核的全球科技企业。

第三，微软和联想都在 2023 年 -2024 年的关键时间点，力图成为通用人工智能革命爆发的第一波弄潮者。微软不仅是 Open AI 最重要的股东之一，也是 ChatGPT 最大的全球分销商和技术实施商，还是 AI PC 这一新智能硬件物种的重要参与者之一。

新 10 年发展即将开启的前夜，" 通用人工智能 " 成为联想 40 年布局后水到渠成的能力，随着微软成为 AI 时代在技术与应用层承上启下的关键角色，联想也由此加速发展，成为最快推出新型个人计算设备—— AI PC 的公司，成为直面人类通用人工智能大繁荣的第一款产品。而在 AI PC 的定义、标准制定和产品研发和形塑上，联想几乎是全球行动最快和最坚决的硬件公司——你甚至可以在这个月，就看到联想推出的、这个世界上的第一部真正意义上的 AI PC 新物种。

AI PC：终点是数字孪生

Lenovo Kickoff' 24

比起人类进入互联网普及时代大放异彩的科技公司，在个人计算机时代就进入产业的老牌科技巨头，以及它们淡出公众视野的创始人，往往对通用人工智能技术革命有着更敏锐的认知和反应——这是一场属于计算时代的文艺复兴。

比尔 · 盖茨称人工智能是他一生经历的 " 唯二的革命性技术进步 "，而当前硅谷通用人工智能领域最活跃的风险投资人之一，即是与微软同期创建的计算机服务器公司 SUN 的创始人之一、Khosla Ventures 的创始合伙人 Vinold Khosla。

究其根本原因，或许是因为 AI 的需求恰恰与当年这群人创造的时代如此相似：承载计算任务的处理器从 CPU 到 GPU，再转向混合计算——一如当年的板卡组合；计算环境从自行部署的服务器转向云计算服务器——一如互联网的萌芽；开发新场景新应用的主要语言从编程语言切换为自然语言——这确实是个人计算机诞生以来，人与机器组合不变的翻译需求。

电脑千变万化，但根本上离不开 " 显示器 + 主机 " 的组合；笔记本形态各异，但核心仍然是折叠 + 高集成的产品模式；智能手机百花齐放，但 iPhone 创造的形态仍然是人们认知和使用的基本解，AI PC 的呼之欲出，也逃脱不了这个基本规律：建立标准的体验范式，通过提供丰富且规模化的产品，建立起从上到下的应用标准，从而引发新技术带来的生产力井喷。

这里有几个关键词，首先是 " 丰富且规模化 "。这一条足以将大多竞争对手拦在门外，AI 打破了计算设备各为孤岛的局面，需要合适的基础设施去承载，又需要足够多和种类的个人设备来作为使用窗口，这意味着坚持全球化的能力和大而全的产品体系，让竞争者瞬间寥寥。

更具挑战的关键词则是 " 标准范式 "，让 AI 嵌入电脑、手机等个人计算设备，设备的更新换代成为人人无缝接入 AI 时代的最好契机；为了让亿万计算设备连接并协作，企业端将需要加大对混合基础设施和混合式人工智能的投入，这需要真正 "Knowhow" 的创新能力和兼容并蓄的架构设计，并需要充足的经验。

理解了这些，就不难明白为什么 AI PC 是一个新物种，也明白为什么研发和推出一款 AI PC 并不是那么容易的事。这既是一个巨大的蓝海市场，更是一场革命性技术大爆发前的蓄力时刻，但它需要有实力和有经验的玩家——没有个人计算设备的研发经验不行，没有强大的 " 云—端 " 混合计算基础设施研发和部署的能力不行，没有强大的供应链支撑也不行。

" 让每个人的桌上都有一台 AI PC"

让我们再一次审视这个关键的问题：在上一个世代大规模普及的旧公司，往往失落在新的成功时代，但它们当中的一些玩家，是能够凭借自己的战略眼光和资源能力，找到隐藏在历史和当下的成功密码，重新焕发和生命力。

至于联想，作为中国几乎是最老牌、最全球化的科技企业，在通用人工智能革命的浪潮的爆发和 AI PC 新物种的孕育时刻，将重新书写 44 年前盖茨提出的 " 让每个家庭的桌上都有一台个人电脑 " 的愿景。

它可以被 " 升级 " 为：让每个人都拥有自己的数字孪生。

ThinkBook 透明屏笔记本电脑

这一愿景的第一步，让每一个人的身边都有一台 AI PC，是实现 " 人人用上 AI" 的最直接和最有效路径。如果最先进的 AI 一直是每月 20 美元的、在一个对话框里打开的 ChatGPT 和它的周边服务，而不能 " 内化 " 到一个人触手可及的一台设备里和开机即显示的界面上；它离 " 人人都能用上 AI"，始终存在着不短的距离。

基于这样的认知，再从 " 计算 " 的视角审视 AI PC 的独特之处，让我们更容易明白 AI PC 是一个怎样的新物种：

AI PC 是大语言模型驱动的 PC，而大语言模型在 PC 上的运行，是基于通过 CPU、GPU、NPU 以及更多加速器组合形成的本地异构 AI 算力实现的。作为当下 AI 应用和实践的最好载体，PC 的本质，是一台强大的个人计算设备和一部生产力创造工具，也是个人计算的根本起点，而眼下人类正处于个人计算革命的全新开端。你的 AI PC，就是你的数字孪生具身机器人。

而给一台专属于个人、保存有个人文档、数据、生物身份信息和使用习惯的 PC 塞进去一个大语言模型，情况是更复杂的——没人愿意把一个完整的自己 " 奉献 " 给一个完全依靠云环境进行计算和推理的大模型。端侧——即 PC 本身的计算特别是推理能力就成了必须的选项。所以，通过确保隐私和数据安全的技术手段，个人模型通过网络，与云端公用大模型结合，实现更好计算的同时，不断完善并反哺模型的成长，进而形成属于个人的、聪明的 AI 助手。

也就是说：AI PC 的真正使命，是给每一个人提供他们真正需要的 " 个人大模型 " ——它并不需要联想或其它的 PC 厂商再造一个 ChatGPT、文心一言或通义千问，但它需要一家 PC 厂商能把这些主流的大语言模型 " 压缩 " 进一台 PC 里，把它的尺寸变小，让它的计算和推理成本降低，确保用户个人的数据和隐私不被上传到云端用作推理，还能让端侧的模型随时调取它在云环境上的 " 母体模型 " 的计算和推理能力，做到 " 该在端侧实现的在端侧实现，必须上云完成的在云侧完成 "。

一台 AI PC，就是一个人的数字孪生。用当下流行的 "AI Agent" 概念来说，每个人都可以把自己专属的 AI PC 当成自己的 AI Agent，一个智能伙伴。对联想而言，它即将推出的 AI PC, 包含了 CPU、GPU、NPU 的本地异构 AI 算力，也在确保用户数据与隐私安全屏障的前提下，拥有内嵌个人大模型的压缩技术，并支持打造开放的 AI 应用生态，在 " 端 - 边 - 云 - 网 - 智 " 的架构下，让 " 个人大模型 " 随时通过云侧运算、端侧推理、外网检索、个人数据库调用等方式，真的变成一个人的数字孪生。

让每个人都有一台数字孪生的 AI PC，是 "AI 普惠 " 背后的真正长征。

让人人用上 AI，联想在做什么

Lenovo Kickoff' 24

回到文初「OpenAI+ 微软 + 英伟达」的 AI 技术塔尖，我们现在清晰的明白，技术之下的应用是更大、更具价值释放的应用层塔身，联想当下要做的，正是尽快通过投入研发和制造的正向循环，这是技术普惠的第一使命。

从联想对研发的投入可见一斑，根据统计，联想集团上一财年研发人员已增至近 1.9 万人，研发费用率有望创下历史新高，形成 " 韧性 " 打头，多引擎、多元化的发展格局，组织力的形成，对于每个人用上 AI，甚至是让 AI 融入生活生产的方方面面，真正成为 " 新质生产力 "，打开了更多可能。

这也是对新时代意志的最好呼应：2024 年，" 人工智能 +" 首次被写入政府工作报告。报告还提出：深化大数据、人工智能等研发应用，开展 " 人工智能 +" 行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。人工智能已经是发展新质生产力的重要引擎，而根据工业和信息化部发布的数据，2023 年，全国已有 15% 的企业采用了生成式人工智能，市场规模超过 14.4 万亿元。

通过 AI 普惠，尤其是让 AI PC 走进千家万户，联想真正能够在推动新一轮计算升级的同时，释放 AI 产业无尽的想象力和空间价值，站在下一个 10 年后回头看今天，我们可能会由衷感慨：

这是联想新 10 年最好的起点，也是 AI 时代的最好开端。