虽然如今提及脑机接口技术，不少人会先想到马斯克的 Neuralink，但事实上国内团队也在该领域也取得了不少成果。近日，浙江大学脑机接口团队的最新研究成果在浙江大学医学院附属第二医院发布，成果显示，其脑机接口技术能够使 76 岁瘫痪老人实现用意念控制机械臂写汉字，且 100 个常用汉字正确率达到 96%。

据了解，这位参与 " 意念写字 " 的志愿者张大伯今年 76 岁，是车祸后高位截瘫患者，于 2020 年参与浙江大学脑机接口研究项目，成为了我国首例侵入式脑机接口临床转化研究的志愿者。目前，张大伯可通过意念完成喝水、进食、握手等手部大关节动作。

不过脑控书写相比会有更多难题，传统脑机接口中对于机械臂伸抓的控制原理是大关节运动的解析，而汉字书写的过程显然是一种精细运动，而且汉字与英文相比，笔画更多、分类更难、字数更多，随之而来的编码难度也更高。

据了解，在书写每一个汉字的时候，都会有不同的神经元组合参与，进而产生不一样的脑信号模式，科研人员通过动态解码模型，实时捕捉志愿者的脑神经活动，解析志愿者想象的书写轨迹，再通过控制机械臂进行书写，以此完成整个运动过程。

" 我们都知道汉字的书写在偏旁、部首、笔顺等方面有很多讲究，甚至笔画长一点或是短一点，也有可能完全是两个字，而且国外也不会有团队研究汉字，我们没有参照，所以此次对于汉字的成功解码是非常重要的一环，也是脑机接口研究的一个非常关键的突破。" 浙江大学脑机调控临床转化研究中心神经疾病分中心主任、浙大二院神经外科主任张建民说。

央视相关报道截图

不得不说，脑机接口技术一直是一个热门话题，随着技术的不断进步，相信这项技术会在未来为更多需要帮助的人提供更加精准和便捷的支持，帮助更多瘫痪、截肢等患者重获生活的自主权，造福更多人。