北京时间 5 月 22 日凌晨，是微软 Build 2024 开发者大会的第二弹。在前一天的开发者大会上我们已经见识过微软 Copilot+PCs 的惊人魅力，没想到的是到了第二天，发布会依然精彩。

Team Copilot，在工作流中用上Copilot

如果说昨天介绍的 Copilot+PCs 注重个人体验，那么这次介绍的 Team Copilot 专为团队服务。

Team Copilot 可以做到：

担任会议主持人，整理会议议程并记录会议要点

担任群组协作者，帮助每个人跟踪项目进展

担任项目经理，帮助确保每个项目顺利推进

在 Teams、Loop、Planner 等协作工具中，都可以调用 Copilot 为你实现上述功能。

此外，Microsoft Copilot Studio 推出全新的 Agent 代理功能，让开发者根据实际的需要，开发出 " 智能 Copilot"，它可以自动理解上下文，进行逻辑推理。在微软的演示中，智能 Copilot 可以独立管理电子商务平台上的订单处理流程、预测产品需求、自动补货、个性化客户推荐、处理订单和物流等，让 AI 成为你工作上的得力助手。

GitHub Copilot

一款专为程序员而设，帮助程序员解决写代码过程中各种难题、提高效率的利器。

它可以通过对话的方式将所有流程整合在一起，帮你调用所有工具和平台，开发者只需要专注于 IDE 界面的核心代码内容，最大限度减少上下文切换。

不仅如此，基于强大的网络搜索和推理决策能力，Copilot 还能回答关于开发过程的问题。

Microsoft Fabric 迎来升级

Microsoft Fabric 是一个端到端分析和数据平台，专为需要统一解决方案的企业设计。

在新的 Microsoft Fabric 中，最新的实时智能（real-time intelligence）提供了端到端软件即服务解决方案，能够为用户提供实时的数据分析服务，帮助他们快速处理和响应海量且详细的数据。

在 Azure AI Studio 中体验 GPT-4o

微软 Azure AI Studio 平台，包含 API 集成、完整的工具链及部署全家桶，早前发布的 GPT-4o 已经以 API 的形式加入 Azure AI，才让昨天演示的 Copilot+PCs 如此强大，不仅可以读懂屏幕上发生的一切，还可以根据游戏的进度向玩家提供正向的游戏建议，比如教你制造一把剑、避开怪物等，这都和 GPT-4o 强大的运算、识别、逻辑能力分不开。

Phi-3 家族小模型表现抢眼

另外在 Azure AI 上，用户还可以体验到最强小语言模型：Phi-3。从去年 6 月 Phi-1 面世，到 Phi-1.5、Phi-2，再到如今 Phi-3，微软小模型已经完成四次迭代升级。

Phi-3 共有 Phi-3-vision、Phi-3-small，Phi-3-medium 三个版本， 提供了 8k 和 128k 上下文的 Phi-3-small 性能已经可以和 Mistral 7B 媲美，更强的 4k 和 128k 上下文的 Phi-3-medium，性能直接超越 Mistral 7B。作为小模型两款 Phi-3 的优势是可以部署在小型设备上，比如现在流行的手机本地端，也能发挥出色的 AI 能力。

真正引人关注的是，Phi-3 在今天正式推出了多模态模型 Phi-3-vision，有 42 亿参数，128k 上下文。现场演示中它可以完成一般的视觉推理任务，询问图表中的信息。甚至，人们还可以使用 Phi-3-vision 进行 OCR、表格理解、一般图像理解等。这款轻量模型仅使用了一天半的时间就完成了训练，但各项性能非常接近 GPT-4V，为未来本地运行模型提供了丰富的想象空间。

最后还有 Phi 系列的 SOTA 模型 —— Phi-Silica，一款专为 Copilot+ PC 设计的 33 亿参数模型，不会占用 CPU 和 GPU 的算力，它是 Windows 首个本地部署的语言模型。

一切为了 Windows

昨日 ZAKER 科技就大胆预言，如此美妙的 Copilot 如果只留在 Surface 上是行不通的，今日微软就给我们展示了它们的野心：让每一个 Windows 系统，都和 Copilot 深度连接，最终让这个世界的电脑都和 AI 息息相关。

试想一下，不再需要到处查资料，在玩游戏的时候只要动嘴就有 AI 帮你寻找破解卡关的方式，是不是有点作弊器的感觉了？而且微软还宣布将与 Quest 联手，将 Copilot 带进 VR 世界，届时 AI 和我们的生活只会结合得更加深入，可以看出在整合 AI 功能这方面，微软是认真的。