AI 下一个短缺的将是电力？

近来，人工智能发展背后的能耗问题成为市场的焦点，甚至有人提出，"AI 未来比拼的尽头是能源 "。

那么人工智能真的那么耗电吗？未来人工智能发展真的会缺电吗？

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AI 真的很耗电？

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AI 会缺电吗？

以上的各种数据说明，AI 确实像一个 " 耗电巨兽 "。那发展 AI 真的会导致能源缺口吗？

其实不会。

根据公开资料，2023 年，美国全口径净发电量为 41781.71 亿千瓦时（也就是 41781.71 亿度电），以 ChatGPT 每天耗电 50 万度计算，按一年 365 天，耗电量约为 18250 万度，这也只占全美发电量的约 0.0044%。

当然全美国不只一个 ChatGPT，但大模型数量也没有成千上万那么多，尽管随着 AI 算力的迅猛增长，电力需求也持续增长，但目前其在整体电力消耗中所占比例较小。

根据公开数据，2022 年中国数据中心用电量达 2700 亿度电，同比增长 25%，占中国当年度全社会用电量的 3.1%；美国 2022 年数据中心用电量占美国电力需求约 3%，对应约 1500-1700 亿度电左右，占比依然比较低。

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AI 发展带来电力需求增长

虽然 AI 发展不至于会导致缺电，但确实会带动电力需求的增长。

高盛称，2022 年美国来自数据中心的电力需求在总的电力需求当中的份额为 3%，但预计到 2030 年将增加至 8%，电力需求年复合增长率为 2.4%。相比之下，过去 20 年数据中心发电量年复合增率不到 0.5%，过去 10 年发电量年增率为 0%。

Arm 公司 CEOReneHass（雷内 · 哈斯）的预期数据更高，哈斯预计，到 2030 年，美国数据中心耗电占比将达到 20%~25%。Haas 表示，到 2030 年，全球数据中心的用电量将超过世界人口最多的国家印度用电量。

国内也同样，根据信通院与华为的预期，在基准预期下，2030 年中国数据中心用电量将超过 9500 亿度电，是 2022 年的 3.5 倍以上，2022 年到 2030ECAGR 达到 17%。

总而言之，尽管短期内还不会出现 AI 缺电的问题，但未来 AI 的发展确实会驱动电力需求增长，进一步助推全球电力基础装备周期向上。

有句话说得好，现在的科技领域，一天一个新知识，学的头发都要掉光了。一般的朋友，仅仅要抓住这些信息就很难了，怎么分辨、理解这些新领域，怎样抓取机会规避风险又是难上加难，所以专业的事交给专业的人去做。

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来源：财经早餐