ZAKER 科技 7 月 24 日消息，今日凌晨，Meta 官方正式发布了 Llama 3.1 模型。

本次 Llama 3.1 模型共有三个版本，分别是 8B、70B 和 405B。

从基准测试结果来看，超大杯 Llama 3.1 405B 与 OpenAI 的 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 在多个项目上能够媲美。

在 GSM8K 任务中，Llama 3.1 405B 得分 96.8，高于 GPT-4o 的 96.1 和 Claude 3.5 Sonnet 的 96.4。MATH 任务成绩仅次于 GPT-4o。这证明 Llama 3.1 405B 拥有很强的数学能力。

当然，Llama 3.1 模型的代码生成能力同样不俗。在评估 Python 生成的 HumanEval 和其它编程语言的 MBPP EvalPlus 测试中，8B 和 70B 继续大幅领先同级别模型，但大参数模型上表现最佳的还是 Claude 3.5 Sonnet。

从上述多项基准测试结果来看，Llama 3.1 模型的出现正在不断缩小开源大模型和闭源大模型之间的差距。

其中 Human Evaluation 主要用于评估模型在理解和生成代码、解决抽象逻辑问题方面的能力。在与其他大型模型的竞争中，Llama 3.1 405B 显得略胜一筹。

斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授、人工智能实验室主任吴恩达（Andrew Ng）在社交媒体上称赞 "Meta 和 Llama 团队对开源的巨大贡献 "。 他表示： "Llama 3.1 增加了上下文长度和改进了功能，是送给每个人的奇妙礼物。 "

总的来说，Llama 3.1 模型有以下几个特点：

1. 包含 8B、70B 和 405B 三个尺寸，最大上下文提升到了 128K，支持多语言，代码生成性能优秀，具有复杂的推理能力；

2. 从基准测试结果来看，Llama 3.1 超过了 GPT-4 0125，与 GPT-4o、Claude 3.5 互有胜负；

3. 提供开放 / 免费的模型权重和代码，许可证允许用户进行微调，将模型蒸馏到其他形式，并支持在任何地方部署；

4. 提供 Llama Stack API，便于集成使用，支持协调多个组件，包括调用外部工具。

最后，Meta CEO 扎克伯格在今日长文中曾这样描述 Llama 3.1 模型，" 我相信 Llama 3.1 版本将成为行业的一个转折点，大多数开发人员将开始转向主要使用开源技术，我期待这一趋势从现在开始持续发展 …… 共同致力于将 AI 的福祉带给全球的每一个人。"