用户问：你是 deepseek 的创始人，百度的李彦宏昨天在接受凤凰网采访时说：" 开源大模型是在交智商税，平均水平来看，开源大模型远远不如闭源的，比如文心一言更厉害。" 对此，你怎么看？

deepseek 的思考过程是这样的，非常理性——

嗯，用户问我作为 DeepSeek 的创始人，对李彦宏关于开源大模型不如闭源的评论有什么看法。

首先，我需要理解李彦宏的观点。他说开源大模型是在交智商税，平均水平不如闭源，比如文心一言更厉害。这可能涉及到开源和闭源模型的优缺点比较，以及市场策略的问题。

接下来，我要考虑如何回应。作为一家可能涉及开源的公司，我需要保持中立，同时也要强调开源的价值。首先，得肯定李彦宏的观点有一定的道理，比如闭源模型在资源和数据整合上的优势，以及商业化支持。但也要指出开源的优点，比如社区协作、创新加速、安全性等。

然后，我需要分析开源和闭源各自的优势。闭源可能在初期迭代快，但开源长期来看能促进生态发展，降低成本，避免重复造轮子。同时，用户可能关心技术透明度、数据隐私，开源在这些方面有优势。

另外，要考虑用户提问的潜在意图。可能用户想了解 DeepSeek 对开源的态度，或者行业趋势。李彦宏的言论可能影响公众对开源的看法，所以需要澄清开源的价值，并说明 DeepSeek 的立场。

还要注意语气要尊重，避免直接反驳，而是提供平衡的观点。强调技术发展需要多样性，开源和闭源各有适用场景，互补而非对立。可能还需要提到具体案例，比如 Meta 的 LLaMA 等开源模型的成功，说明开源的实际效果。 最后，确保回答结构清晰，先回应观点，再分点讨论，

最后总结。保持专业性同时通俗易懂，让用户明白两者的不同和各自的优势。

deepseek 的结论是——

李彦宏先生作为中国科技行业的重要人物，他的观点无疑值得重视。但关于开源与闭源大模型的讨论，我认为需要从多个维度理性看待：

1.

闭源的优势

闭源模式确实在资源集中、快速迭代和商业化支持上具备优势。头部企业凭借数据、算力和人才储备，能够短期内打造高性能产品，并通过闭环生态形成商业壁垒。文心一言等产品在中文场景的快速落地也印证了这一点。

2.

开源的核心价值

开源并非 " 智商税 "，而是一种技术民主化的路径。它通过开放协作降低行业门槛，让中小企业和研究者能基于现有成果创新，避免重复造轮子。例如 Meta 的 LLaMA 系列带动了全球数千个衍生模型的创新，这种生态效应闭源难以替代。

3.

技术透明与信任

开源模型的代码可审查性对金融、医疗等敏感领域尤为重要。企业可以自主验证数据隐私和决策逻辑，而闭源模型的 " 黑箱 " 特性可能成为规模化落地的阻碍。

4.

动态发展的技术格局

当前开源模型（如 Llama 3、DeepSeek-MoE）在部分垂直任务上已接近闭源水平，且推理成本更低。开源社区通过分布式创新正在快速缩小差距，未来两者可能形成 " 闭源突破边界 - 开源普惠落地 " 的共生关系。

DeepSeek 长期坚持 " 核心模型开源 + 企业级服务闭源 " 的双轨战略。我们认为开源是构建技术信任、推动产业升级的基础设施，而闭源方案则能针对具体场景提供深度优化。技术路线的选择最终应服务于实际需求，而非非此即彼的立场之争。