"DeepSeek 查阅文献是如此的不靠谱 "，广州某著名高校的一位教授近日发朋友圈吐槽。

原本这位教授想通过 DeepSeek 查询《Global Cantonese: The Spread of Cantonese Language and Culture》的信息，结果核实后发现：DeepSeek 提供的作者是假的，年份是错的，出版社更是风马牛不相及。

知名媒体人、人民日报海外版原总编辑詹国枢也发了篇文章，标题就是：DeepSeek 的致命伤——说假话。

老詹在文章中列举了亲身经历，让 DeepSeek 写一篇《史记 · 詹国枢列传》，开头第一句展现的出生地、母亲姓氏等基本信息，便 " 张冠李戴 "；再让 DeepSeek 写了一篇某记者的记述文章，文风生动、案例不少，结果转给记者本人，却被全盘否认。提到的案例，没一个是本人写的。

人都说 DeepSeek 文采飞扬，文学素养高，可路遥的名著《平凡的世界》，却被说成是詹国枢老班长的代表作。如果有小朋友看了，可能要误人子弟。

实际上，信息表述上的不严谨，已经快成 DeepSeek 被吐槽最多的一种问题，《苦昼短》说成是李白的，明朝 " 废除宰相 " 和 " 设置内阁 " 混为一谈，也难怪有网友直言：

DeepSeek 只适合写代码做数学，对文科生一点不友好。

部分试图用 DeepSeek 复习国考、省考的人，不得不重新拾起申论教材了。

一些试图通过 DeepSeek 解放人力的 " 牛马 " 也破防了，有网友说用 DeepSeek 写文章，举了 4 个例子，3 个都查不来，最后才发现都是 DeepSeek 自己编的。

原以为是来解放自己的，没想到因为核查信息，却花费了更大的精力。

图源：小红书

如果只是事实差错，或许是搜索结果有误，这还不是最恐怖的。

陕西自媒体 " 决明子 "，一直对西安安定门那里的道路规划要绕一圈不解，问当地执勤的交警、出租车司机都回答不上来，看到 DeepSeek 火爆，决定一试，提问 DeepSeek" 西安的道路路线规划，从环城西路北段到环城西路南段为什么不直行，非得在安定门绕一圈？"

这时候，DeepSeek 的表演开始了。

DeepSeeK 先在解释中提出了一个 " 唐皇城交通静默区 " 的概念，表示根据《西安历史文化名城保护规划（2020-2035）》，安定门周边划定了一级静默区、二级静默区，本质是为了保护文物，防止过大的震动。它甚至还列出了具体的空间数据，距离增加多少、振动传递深度变化是多少。

图源：决明子

乍一看，这解释太合理了！有理论、有数据、有政策，可信度拉满。

可是网友一查，这份《西安历史文化名城保护规划（2020-2035）》文件中，压根就没有什么 " 静默区 "。这个看似极为专业、有理有据的回答，居然是 " 编 " 的。

图源：决明子

反馈给 DeepSeek，它也很老实，诚恳承认错误，文件里确实没有 " 静默区 " 的说法。但随后，又做出新的修正和澄清，继续 " 编织 " 自己的答案。

AI 的精心包装，让编的材料看起来如此真实，如同 " 有意识 " 地在操控一般，真有些让人不寒而栗。

有时为了显得自己回答高深，DeepSeek 还会采用一些专业词汇，比如量子纠缠、熵增熵减等，当 " 话术 " 超出用户认知的时候，真有可能一下把人震住，难以分辨。

问题来了，为什么 DeepSeek 要不懂装懂，甚至 " 说假话 " 呢？

对此，业内有人认为，是 AI 产生了幻觉，我们不排除这种可能性，但是，我们不要忽略一个很重要的因素：当下绝大数用户都没系统学习 AI 提示词理论，他们是随心所欲，想咋问就咋问，导致使用效果不佳。比如，就拿提示词的 " 四结构 "，好多人都没听说过，如果缺失 " 否定排除 " 这个结构，AI 就容易说一些与你想要的内容不相关的话，甚至是说胡话。这里就需要我们用到 " 否定排除 " 了，AI 的基本工作原理是：搜索 + 生成，它的创作和回答都是基于大数据的，他说的那些胡话，其实是我们人类以前说了留存在网上的，比如，一些假新闻、一些伪科学，大多出自一些没有底线的个人自媒体、网络大 V，特别是一些短视频号，为了流量无底线，这个时候，我让 AI 生成内容，就要提示它，" 否定排除 "，就是让他不要调取什么什么数据。