盖世汽车 02-18
美国研究人员开发能以光速识别物体的摄像头 有望用于自动驾驶
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该摄像头的光学元件没有使用由玻璃或塑料制成的传统镜头,而是依靠 50 个元透镜层,这种扁平、轻巧的光学元件利用微观纳米结构来操控光线。

盖世汽车讯 据外媒报道,华盛顿大学(UW)电气与计算机工程和物理学教授 Arka Majumdar 与普林斯顿大学(Princeton University)计算机科学助理教授 Felix Heide 带领学生开展突破性研究,将摄像头缩小至盐粒大小,同时仍能拍摄清晰的图像。

 (图片来源:华盛顿大学)

这一新型紧凑型摄像头专为计算机视觉(一种允许计算机识别图像和视频中的物体的人工智能)而设计。该研究原型利用光学计算,从而大大降低功耗,并使摄像头能够以光速识别物体。这代表了计算机视觉领域的一种新方法。

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计算机 计算机视觉 普林斯顿大学 紧凑型
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