2025 年 2 月 24 日——由 360 与北京大学联合研发的中等量级推理模型 Tiny-R1-32B-Preview 正式亮相，仅以 5% 参数，逼近 Deepseek-R1-671B 的性能。

核心突破：小模型，大能量

▪ 数学领域：以 78.1 分（AIME 2024 评测）逼近原版 R1 模型（79.8 分），远超 Deepseek-R1-Distill-Llama-70B（70.0 分）；

▪ 综合性能：在编程（LiveCodeBench 61.6 分）、科学（GPQA-Diamond 65.0 分）领域全面领先最佳开源 70B 模型 Deepseek-R1-Distill-Llama-70B；

▪ 效率跃迁：仅需 5% 参数量，性能达原版 R1 的 95% 以上，推理成本大幅降低。

技术革新：领域专精 + 模型融合

研究团队使用「分治 - 融合」策略：

▪ 基于 DeepSeek-R1 生成海量领域数据，分别训练数学、编程、科学三大垂直模型；

▪ 通过 Arcee 团队 Mergekit 工具智能融合，突破单一模型性能上限，实现多任务均衡优化。

开源承诺：推动技术普惠

▪ 模型仓库：https://huggingface.co/qihoo360/TinyR1-32B-Preview

▪ 即将公开完整技术报告、训练代码及部分数据集；

▪ 践行开源精神，助力 AI 社区共筑高效推理新生态。

研发团队表示：「Tiny-R1-32B-Preview 是蒸馏技术的里程碑，未来将持续探索更轻量、更强大的通用模型，推动 AI 技术普惠化进程。」

360 团队 : Lin Sun, Guangxiang Zhao, Xiaoqi Jian, Weihong Lin, Yongfu Zhu, Change Jia, Linglin Zhang, Jinzhu Wu, Sai-er Hu, Xiangzheng Zhang

北大团队 : Yuhan Wu, Zihan Jiang, Wenrui Liu, Junting Zhou, Bin Cui, Tong Yang