财联社 2 月 25 日讯（记者 付静）DeepSeek 作为名副其实的科技圈顶流带来产业链冲击波，多家厂商 AI PC 产品积极接入 DeepSeek，AI PC 渗透率有望加速，AI 普惠应用路径也日渐清晰。

近日，办公 IT 综合解决方案提供商易点云（02416.HK）官宣全面接入 DeepSeek，将发布 3 款自研 AI PC 支持 DeepSeek 本地部署。

其中，搭载 Intel i5-14400F、NVIDIA RTX3050 的 AH21 部署 DeepSeek-R1-1.5B，支持轻量问答、文档处理、基础客服等场景；搭载 Intel i7-14700F、RTX4060 的 AH21 部署 DeepSeek-R1-7B；搭载 Intel i9-14900KF、RTX 5080 的旗舰版 AP21 则部署了 DeepSeek-R1-32B。

公司最新披露的财报显示，截至 2024 年底，易点云订阅客户数量突破 51024 家，同比增长 9.1%；服务设备数量突破 137 万台，同比增长 14.1%。易点云 AI PC 新品支持按月租赁，将帮助中小企业降低本地部署 DeepSeek 的 IT 硬件的采购成本。就如何解决中小企业痛点，以及在 DeepSeek 带动下 " 办公 IT+AI" 发展态势如何等话题，易点云执行董事兼产品副总裁佟剑接受了财联社记者专访。

以下为采访实录：

财联社：易点云此次推出的自研 AI PC 主要面向中小企业市场，中小企业在 AI 落地方面存在哪些痛点？如何针对性地解决这些问题？

佟剑：易点云服务的中小企业，基本上人员规模在 50-5000 人，很多企业积累了不少自己的数据，如销售及客服录音、律所的法务合同、研发的技术和产品文档等，但企业的内部数据不能放到公网让大模型进行训练。

大模型通过联网搜索，结合深度思考，能帮我们非常好地提取、整理知识，企业有一个痛点，就是内部的数据大量积累，缺少整理，翻找有需要的信息费时费力，将 DeepSeek 本地化部署后，可以用联网检索连到企业内部数据库，企业员工就相当于有了专业的个人 AI 助理，这是一个很好的应用方向。

比如，易点云有一个遍布全国 30 多个城市的 IT 网管团队，向租赁易点云电脑的客户提供免费极速上门服务，帮企业解决电脑故障、网络问题、打印机故障等企业 IT 办公问题，通过多年的报修服务，已经积累了大量 IT 维修案例。以前都是管理者进行员工培训，但是培训缺少实战性，很多问题还是工程师遇到不会的再求助上级，这样效率就会降低，现在我们基于本地部署的模型直接去检索之前的维修数据，就为工程师工作打造了智能 IT 助理。

财联社：公司在向企业部署本地模型从而进一步推动 AI 技术普及和应用方面有哪些计划 ?

佟剑：对中小企业来说，现在部署私有大模型的费用门槛还是高。我们未来会有降低成本方面的研究，包括跟英特尔研究如何更低成本本地部署 DeepSeek 这样的大模型，让企业用得起。

很多中小企业没有研发能力，易点云的 AI 研发团队会做很多开发工作，帮助企业部署以及学会使用大模型。从未来发展趋势看，" 办公 IT+AI" 是大幅提升生产力的新趋势，越来越多企业将把数据都接入私有大模型，实现 token 吞吐快速稳定、数据更安全、更高效、更低成本。

财联社：您谈到了降本，客户预期的降本幅度大概有多少？

佟剑：一个新技术的普及，其实是越便宜越好，让大部分企业的尝试没有决策成本。现在部署满血版 DeepSeek 还是需要专业的服务器和 AI 计算显卡，显卡购买难度大，即便能买到，部署成本也在百万级别，而未来我们能做到 10 万以内成本，且通过按月租赁付费进一步降低企业的使用门槛。

财联社：市场对于 AI PC 整体的接受度怎么样？渗透率大概是怎样一个状况？

佟剑：PC 目前主要还是英特尔和 AMD 的生态，电脑芯片每年都会用新的迭代旧的，现在 AI PC 也已经迭代到第二代了。但由于成本高、缺少 AI 的应用生态，目前 AI PC 的渗透率还是在初级阶段。

财联社：易点云三款 AI PC 芯片实现了对 DeepSeek 大模型的支持。据了解，当前下游行业对部署 DeepSeek 的硬件需求有所增长，很多硬件（如服务器、一体机、AI PC）厂商也都在加速适配 DeepSeek，产业竞争是否变激烈了？

佟剑：AI 应用的市场还在普及阶段，这个阶段肯定是蓝海，所以还不到竞争激烈的时候。

基于 C 端的 AI 问答、知识整理、信息检索等的确是方便了，但商业价值还有待观望。整个 AI 的商业价值凸显一定来源于 B 端的生产力提升，这将是一个非常大的商业市场，而 B 端服务商们怎么去助推、赋能，周期才刚开始。

财联社：DeepSeek 被视为一条 " 鲶鱼 "，搅动 AI 产业的池水，DeepSeek 对企业部署 AI 带来哪些新变化 ?

佟剑：此前，中国企业用不上最先进的基于大模型的工作效率提升，长期来看中国企业的竞争是会非常被动的。而 DeepSeek 的出现，降低了大模型的使用门槛，更加方便和快速，而且完全开源，因此企业本地部署和维护成本更低了。

财联社：近期有受访者称，DeepSeek 给中国大模型产业发展带来了绝对正面的影响，但是其落地也仍然需要解决所有大模型落地所面临的挑战，包括软硬件适配进度、大模型应用工程化的举措、落地到具体场景的适配性、后期服务的支持等。结合公司产品实际的研发和应用情况，您怎么看这些挑战？

佟剑：其实这些问题都在指向如何商业化、如何产生正向的现金流。现在企业级的 AI 落地，面临的共同问题是找到价值场景，把产品和商业模式做出来。

我们的业务、IT 服务网络和中国的 SMB 中小企业打交道。我们发现，企业的应用场景非常多样化，能够从中抓住一个主流的趋势或应用场景，把产品做得非常到位，且购买服务加算力的成本能够被很多中小企业接受，就可以实现商业化。