谁也没想到，2025 年刚开年，中国的 Deepseek 便在人工智能领域崭露头角，其影响力甚至超越了部分美国的 AI 产品，标志着 AI 进入了 " 中国时间 "。随后，各行各业纷纷敏锐地捕捉到这一技术变革带来的机遇，其中金融行业的反应尤为迅速，Deepseek 在金融领域的应用逐渐成为行业焦点。

财经观察站 作者：光明

天眼查信息显示，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司成立于 2023 年，仅仅一年时间，便凭借 Deepseek 在 AI 领域站稳脚跟。随着市场需求的不断增长，公司业务也在持续拓展。国家企业信用信息公示系统显示，2 月 13 日，DeepSeek 主体公司杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司办理了章程备案，并变更了经营范围，这一系列动作都显示出公司在技术与市场双重驱动下的蓬勃发展态势。

DeepSeek 以 " 开源开放 + 多模态能力 + 金融级安全 " 的技术特性，在全球 AI 竞赛进入场景落地深水区之际，引发了行业的强烈震动。金融行业一直面临着诸多挑战，如海量数据处理需求与人力成本攀升的矛盾、监管合规要求与数字化转型速度的平衡难题，以及个性化服务需求与传统系统架构的适配冲突等。而 DeepSeek 通过 " 技术开源 + 垂直场景定制 + 本地化部署 " 的创新模式，为金融机构提供了有效的破局方案。2024 年 Q4 发布的 R1 推理模型较国际同类产品推理效率提升 40%，训练成本降低 60%，推动 AI 应用从 " 技术试验 " 迈向 " 价值创造 " 新阶段。

银行业：智能化转型的全面提速

在金融行业智能化转型的浪潮中，银行业首当其冲。DeepSeek 模型凭借低成本、高性能、开源化的服务模式迅速走红，为银行业带来了新的发展机遇。工商银行部署 DeepSeek-R1 推理模型后，信贷审批效率提升 300%，风险识别准确率达 98.7%，这一显著提升使得信贷业务流程更加高效，风险把控更为精准。以往需要耗费大量时间和人力的审批工作，如今在 AI 的助力下，能够快速且准确地完成，极大地提高了资金的周转效率，为企业和个人提供了更及时的金融支持。

招商银行 "AI 理财顾问 " 依托 DeepSeek-VL2 多模态模型，实现客户画像颗粒度提升 5 倍。通过对客户更细致的画像分析，银行能够为客户提供更个性化的理财建议，满足不同客户的多样化需求。从传统的标准化理财服务，转向精准的个性化定制，这无疑是金融服务质量的一次飞跃。

江苏银行通过本地化部署实现合同质检自动化率 100%，人力成本下降 70%。合同质检工作的自动化，不仅节省了大量的人力成本，还降低了人为失误的风险，提高了合同审核的准确性和效率。

众多银行纷纷在官网宣布引入 DeepSeek 模型，招商银行、工商银行、海安农商银行、微众银行等在公开渠道表示正积极在财富管理、智能风控、智能营销等方面部署和应用探索。江苏银行依托 " 智慧小苏 " 大语言模型服务平台，本地化部署微调 DeepSeek-VL2 多模态模型、轻量 DeepSeek-R1 推理模型，分别运用于智能合同质检和自动化估值对账场景中，通过对海量金融数据的挖掘与分析，重塑金融服务模式。

在财富管理方面，银行利用 DeepSeek 模型对客户的资产状况、投资偏好、风险承受能力等进行全面分析，为客户量身定制投资组合，实现资产的最优配置。智能风控则通过实时监测市场动态和客户交易行为，及时发现潜在的风险点，提前采取措施进行防范。智能营销借助 AI 的精准分析，能够将合适的金融产品推荐给最需要的客户，提高营销效果和客户满意度。

消费金融：认知革命与服务升级

消费金融领域也因 DeepSeek 的加入而发生了深刻变革。中原消金依托自研的智能化平台 " 元擎 Matrix" 引入了 DeepSeek R1 版本能力，在智能质检、智能问答、意图识别、提示词编写等场景进行探索应用，为用户和员工提供了便捷的服务体验，极大提高了工作生产力和服务质量。中原消费金融 " 元擎 Matrix" 平台是基于自研智能化架构与 DeepSeek R1 & V3 大模型深度融合的金融决策中枢，通过动态适配智能质检、意图解析、交互式提示工程等场景，实现服务链路的认知增强与效率跃迁，为 C 端用户提供无感化精准服务，为 B 端员工打造 AI-CoPilot 级生产力工具，构建 " 人机共智 " 的新范式。

在智能质检方面，通过对客服与客户沟通内容的实时分析，能够及时发现服务中的问题并进行纠正，确保服务质量的一致性。智能问答系统则能够快速准确地回答客户的问题，提高客户的满意度。意图识别技术能够理解客户的真实需求，为客户提供更贴心的服务。提示词编写功能则帮助员工更好地与客户沟通，提高沟通效率和效果。

海尔消金已经开始部署 DeepSeek 私有化版本，构建专属大模型，并打通公域、私域大小模型，接入智能体平台，确保数据安全合规。通过本地化部署，结合联邦学习与同态加密技术，确保敏感数据 " 可用不可见 "。在保障数据安全的前提下，充分利用 AI 技术提升服务质量和效率，为客户提供更加安全可靠的金融服务。

中信消金基于自主研发的 " 信智 " 一站式大模型服务平台接入 DeepSeek 大模型，并率先应用于智能质检与知识库检索两大业务场景，成为首批接入前沿领先 AI 大模型的消费金融公司。通过对智能质检和知识库检索的优化，提高了服务的准确性和响应速度，为客户提供更好的服务体验。

金融科技：创新驱动与效能提升

金融科技领域同样因 DeepSeek 的融入而加速发展。奇富科技自主研发的大模型产品 ChatBI 迎来关键升级，此次升级深度融合 DeepSeek-R1 大模型，使 ChatBI 的推理能力得到大幅提升，不仅优化了数据查询效率，还增强了模型的自适应学习和跨场景智能推理能力，助力企业快速获得高价值的商业决策支持。在金融科技领域，数据的快速准确查询和分析对于企业的决策至关重要。ChatBI 的升级使得企业能够在海量的数据中迅速找到关键信息，为商业决策提供有力支持。

陆金所控股技术相关负责人表示，今年公司会继续加大技术投入，利用 DeepSeek、Qwen 等通用模型赋能公司数字化、智能化业务转型。陆金所控股智能客服团队在公司全面接入 DeepSeek R1 大模型，完成了 " 智能知识库 " 与 DeepSeek 的对接改造测试，并于 2 月 21 日实现知识库 AIGC 知识检索功能与 DeepSeek 大模型的对接。智能知识库是陆金所控股重要的知识管理与应用服务平台，已积累知识规模突破 25 万条，为公司超过 4300 名用户提供全方位的知识服务，覆盖消保、审批、合规等多条业务线，年知识访问量达 220 万人次，成为陆金所控股数字化运营的重要支撑。此次与 DeepSeek 的深度结合，将进一步提升知识库的智能化水平，助力员工高效工作，为业务发展提供更强大的知识支持。

通过与 DeepSeek 的对接，智能知识库能够实现更智能的知识检索和推荐。员工在处理业务时，能够快速获取相关的知识和经验，提高工作效率和质量。同时，AIGC 知识检索功能能够根据用户的问题自动生成相关的知识内容，为用户提供更全面的信息服务。

据悉，陆金所控股接入 DeepSeek 后，借助 20 年超 2000 万客户的小微融资服务经验，聚焦于客户服务、管理提效、数字化经营等领域的多个场景已经开始更新升级现有智能应用，并积极探索新的落地场景。在客户服务方面，通过 AI 技术实现客户问题的快速解答和处理，提高客户满意度。在管理提效方面，利用 AI 对业务流程进行优化，减少不必要的环节，提高工作效率。在数字化经营方面，通过对客户数据的分析，挖掘潜在的业务机会，实现精准营销和个性化服务。

金融壹账通发布自主研发的智能体平台，并接入 DeepSeek、通义千问等开源大模型，推出面向银行业的全场景 AI 解决方案，这一举措将有助于加速推进银行数字化转型，提升业务处理、风控管理和客户服务的智能化水平。全场景 AI 解决方案涵盖了银行的各个业务环节，从客户开户、贷款审批到日常的客户服务，都能够借助 AI 技术实现智能化升级。

乐信于去年 5 月正式引入 DeepSeek V2，并在 DeepSeek 基础上通过乐信金融数据进行预训练和微调，形成乐信专有的金融垂直领域大模型 " 奇点 Al 大模型 "，目前 DeepSeek 最新的 V3 和 R1 版本已在引入中。据乐信 CTO 陆勇介绍，乐信 " 奇点 Al 大模型 " 目前已加速在公司多个领域落地应用，业务交互方面，已在电销、客服等主要业务流程中全面落地，提升了公司整体的运营效率和客户体验。在电销环节，通过 AI 对客户数据的分析，实现精准营销，提高销售转化率。在客服环节，利用 AI 快速解答客户问题，提高客户满意度。

数禾科技作为人工智能赋能金融行业的率先实践者，自成立以来，一直坚持 AI、大数据等技术驱动，从数据基建到场景深耕再到生态融合，坚定夯实数智底座的战略步伐，将人工智能血液流入各业务细节，为企业整体发展增添动能。数禾科技目前已完成 DeepSeek-R1-32B 和 DeepSeek-R1-671B ( 满血版 ) 的私有化部署，实现了数智化战略的又一关键突破。此次技术融合进一步构筑企业级 AI 中台，强化了企业 AI 生态的自主可控能力，并重构信贷审批数字化链路，为普惠金融业务流程数智化转型提供有力支撑，更为信贷业务全流程智能化升级注入全新动能。

企业级 AI 中台的构筑使得数禾科技能够更好地整合和利用 AI 技术，实现数据的共享和业务的协同。信贷审批数字化链路的重构则提高了审批效率和准确性，为普惠金融的发展提供了有力支持。

保险行业：生态重塑与智能升级

保险行业也在积极拥抱 DeepSeek 带来的变革。随着全球化进程加速，跨境保险业务兴起，对保险服务的智能化、精准化及国际化水平提出更高要求。2 月 7 日，新华保险借助新华 e 家 App 技术底层栈与互联网的技术生态互通的优势，在新华 e 家 App 成功接入 DeepSeekR1、V3 两款模型产品，打造个人 AI 助理支持多个智能应用场景，这是新华保险借助联创实验室的技术资源，积极推动人工智能在企业运营中的实际应用。个人 AI 助理能够根据客户的需求和风险状况，为客户提供个性化的保险方案推荐，帮助客户更好地选择适合自己的保险产品。

2 月 10 日，保险科技公司太极华保旗下保链客产品全面接入 DeepSeek，旨在带来更智能化的营销工具和更具人性化的客户服务体验，为保险营销、客户服务、数据分析等场景注入 AI 智能新动力。在保险营销方面，通过 AI 对客户数据的分析，实现精准营销，提高营销效果。在客户服务方面，利用 AI 快速解答客户问题，提高客户满意度。在数据分析方面，借助 AI 对保险数据的深入挖掘，为产品设计和定价提供更科学的依据。

2 月 14 日，北大方正人寿正式上线基于 DeepSeek 大模型的智能展业助手—— " 方灵 "，依托 DeepSeek 大模型强大的自然语言处理与推理能力，旨在为代理人提供从基础工具到全链路的智能助力。智能展业助手能够帮助代理人更好地了解客户需求，提供更专业的保险服务，提高展业效率和成功率。

作为开源 AI 大模型，DeepSeek 正全方位地渗透到金融行业的各个领域，为金融业带来了前所未有的发展机遇和变革。上海金融与发展实验室主任曾刚在 2 月 7 日对《华夏时报》记者表示，大语言模型等在金融领域的应用已从辅助工具阶段迈向核心生产力阶段，从 " 试验阶段 " 进入 " 深度融合阶段 "。它不仅为金融业提供了可复制、可推广的智能化解决方案，还将在未来重塑金融行业的竞争格局，推动金融行业向智能化、高效化、个性化方向加速发展。

结尾

Deepseek 作为开源 AI 大模型，为金融业带来了新的可能性。它不仅提高了金融服务的智能化水平，还推动了金融行业的数字化转型和业务流程的重塑。上海金融与发展实验室主任曾刚表示，大语言模型等在金融领域的应用已从辅助工具阶段迈向核心生产力阶段，从 " 试验阶段 " 进入 " 深度融合阶段 "。未来，随着 Deepseek 技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，我们有理由相信，它将为金融行业带来更多的惊喜和变革。

Deepseek 的爆火并非偶然，而是其卓越技术实力和前瞻市场洞察的必然结果。随着越来越多的金融机构接入 Deepseek 大模型，我们有理由相信，一个更加智能化、高效化、个性化的金融服务新时代即将到来。