本文来自微信公众号：AI 创业产品，作者：AI 创业产品，原文标题：《我是 17 岁的创业者，如何打造一款月入 110 万美元的 AI 卡路里追踪应用》

Zach，17 岁，创建 Cal AI，一款 AI 卡路里追踪应用，月入 110 万美元。他通过高端定位、多选项定价、免费试用及心理策略优化转化。测试驱动定价，平衡用户量与收入，展现了一个高中生如何用价值与数据打造成功的商业模式。

以下是他的第一视角原文内容：

我是 Zach，17 岁，Cal AI 的创始人。我们目前每个月收入 110 万美元（当然，这是收入，不是全部利润，大家别误解）。

Cal AI 是一款 AI 卡路里追踪应用，用户只需拍一张食物的照片，应用就会自动计算出蛋白质、碳水化合物、卡路里和脂肪含量。

如何找到需求：从自身痛点出发，发现市场机会

Cal AI 的诞生其实源于我自己的需求。几年前，我尝试过市面上的各种卡路里追踪应用，但总觉得它们用起来不顺手。

比如手动输入食物信息太麻烦，数据也不够精准。作为一个对健康和健身感兴趣的年轻人，我想要一个更简单、更智能的解决方案。

于是，我开始思考：如果我能开发一款应用，让用户拍张照片就能知道食物的营养信息，会不会有人和我一样需要它？

这个想法并不是凭空产生的。我注意到，虽然市场上已经有像 MyFitnessPal 这样的大玩家，但它们的体验仍然有改进空间，尤其是随着 AI 技术的发展，拍照识别的需求变得越来越现实。

我相信，人类一直想要一个更好的卡路里追踪工具，而技术现在终于跟上了这个需求。

如果我们再晚三年推出，可能别人已经抢先做了；

但如果早一年推出，我觉得效果也会差不多，因为这个需求的本质一直存在，只是营销方式可能会有所不同。

冷启动策略：从 TikTok 到第一批 1000 个用户

个人 TK 试水：

创业初期，我面临的最大挑战是如何让第一批用户知道 Cal AI 的存在。预算有限，我得找到低成本但高效的办法。

于是，我决定自己动手，先在 TikTok 上做内容。我拍了一些简单的视频，展示自己用 Cal AI 扫描食物的过程，虽然效果不算惊艳，但还是帮我们吸引了最初的 100 个用户。

如何找到第一个合作的 KOL 博主：

我一个 17 岁的高中生，既没有大 V 朋友，也没有品牌背书，怎么说服这些影响者合作？说实话，一开始真的很难。我从 Cal AI 的官方账号发私信，回复率低得可怜。没有社交证明，谁会理你呢？

我试了两种方法。

第一，通过电子邮件联系，比私信稍微好点，能拿到一些回复。

第二，坚持用品牌账号发私信，虽然前期被无视的多，但慢慢地，随着一些影响者开始合作并在他们的内容里标记我们，账号的关注量涨起来了。其他人看到后，会觉得：" 哦，这个品牌好像有点名气，他们主动找我还挺酷的。" 就这样，回应率逐渐提高。

KOL 博主筛选方法：

但要从 100 个用户到 1000 个用户，光靠我自己显然不够。这时，我开始尝试联系健康和健身领域的影响者；对 Cal AI 来说，目标人群很明确——健身爱好者、健美人士和关注饮食的人群。

所以，我瞄准了这些细分市场的 KOL。一开始，我没有直接让他们发完整的视频，而是请他们在 Instagram Stories 上发短内容。为什么呢？

一是 Stories 的合作费用更低，二是它们能快速触达核心粉丝，而且还能直接附上应用下载链接。

转化追踪测试方法：

为了测试效果，我通过 App Store Connect 给每个影响者发了专属链接，这样就能追踪他们的转化情况。早期资源有限，我没法同时让多个影响者发帖，所以我会把他们的发帖时间错开，看哪天下载量有明显 Spike（高峰）。

比如某个影响者在下午 3 点发了 Story，4 点下载量突然暴涨，我就去查是哪个影响者的功劳。性别、领域、视频类型，我把每个变量记下来，慢慢建立了一个 " 心智模型 "。

现在我们每天有 30 个视频上线，没法逐一追踪了，但早期的经验让我知道哪类内容最有效，至今还在指导我们的增长这种小规模实验让我迅速迭代，找到最适合我们的影响者类型。

增长策略：从 TikTok 翻车到批量影响者运营

拿到第一千个用户后，我开始思考如何规模化增长。TikTok 是我们最开始尝试的平台，但第一次正式投放的视频完全翻车了——内容很烂，几乎没转化。不是因为影响者的粉丝没价值，而是我们自己没经验，不知道怎么审批视频、怎么突出产品亮点。

失败后，我和团队花了很多时间摸索：产品要在视频里怎么呈现？用户看到什么会想下载？

不断测试视频效果 :

比如，我们发现 " 食物扫描 " 这个功能是用户的 "aha moment"，得让它成为视频的视觉钩子。

后来，我们调整了策略。影响者不需要直接提到 "Cal AI"，而是把扫描融入他们的日常内容，比如 " 一天的生活 vlog" 里自然地扫一下食物。我们在应用主页顶部醒目地放上 "Cal AI" 的名字，用户看到视频后自然会去搜索下载。这种隐形推广避免了硬广的感觉，反而转化率更高。

引入自动化私信助理：

第一批影响者合作是纯手工操作，我整天发私信、发邮件，忙得像个 " 键盘战士 "。

一个月后，我们终于签了 10 个影响者，每个月发 4 次内容。这时我意识到，光靠自己不行了。

于是我给助理们开了多个账号，每天 24 小时轮班发私信。Instagram 有限制，每小时最多发 50 条，超了会被封号，所以我们很小心，用多个账号分散数量。

TikTok 也有类似限制，但切换平台能让我们覆盖更多人

跟谁合作？

至于找谁合作，我会先建一个新 TikTok 或 Instagram 账号，只关注目标领域的视频，刷 " 为你推荐 " 的页面直到全是健身和饮食内容。

然后让虚拟助手照着这个方向找人，参数很简单：粉丝数 10 万以下、内容匹配我们的受众。这种方法几乎百试百灵。

私信发什么内容？

助理不是随便发的。我给了他们一个脚本，开头是 " 付费推广？" ——短而吸睛，让影响者一看就想点开。后面简洁介绍 Cal AI，再加一句：" 有兴趣就回复，我们发更多细节。" 这招有两个好处：一是像真人发的信息，不像机器人；二是尊重对方时间，不写长篇大论。效果很好，回复率明显提升。

定价策略：免费试用还是高端定位？

定位高端，不做免费

Cal AI 的目标是高端体验。市面免费应用体验差，我决定不走免费路线，只设免费试用。用户得为价值买单，我们的核心——快速精准的食物扫描——就是卖点。

多选项定价的测试

初期，我通过 A/B 测试定了价格：月订阅 9.99 美元，年订阅 29.99 美元，再加个 69.99 美元的高阶年付。测试表明，多选项比单一价格好，既提升转化率，也增加每用户收入。低价吸引新用户，高价锁定愿意多付的核心用户。

免费试用的选择

起初用户需直接付费，但 A/B 测试发现 7 天免费试用转化率更高。试用期让用户体验到扫描功能的 " 哇 " 时刻，留存和付费意愿都提升了。这虽打乱了 Meta 广告优化，我仍选了长期增长潜力。

收入与用户量的权衡

我们试过把年订阅从 30 美元提到 70 美元，收入涨 10%，但用户量跌 30%。这让我陷入两难。

最后，我选择了用户量。为什么？因为 Cal AI 才 8 个月，我们还在快速扩张期，多 30% 的用户能通过口碑传播带来更多增长，长期收入可能会远超那 10%。如果我们已经是个成熟产品，我可能会选收入优先，但现在，规模比利润更重要。

心理策略加持

注册时，我会问用户身高、体重、目标，然后在付费页反馈，比如 " 为你的减重目标加入 Cal AI"。这让用户觉得定制化，付费意愿增强。加长流程加动画，转化率还涨了 10% ——投入越多，用户越舍不得放弃。

团队搭建：00 后如何管理成年团队

Cal AI 刚起步时，团队只有 4 个人：我、Blake（我的联合创始人之一）、Henry 和另一个伙伴。8 个月后，我们扩张到了 12 人，包括 4 个虚拟助手、4 个开发者、1 个设计师，以及内部团队（CEO、CTO、COO、CMO）。大部分团队成员都比我大，这让我一开始很有 " 冒名顶替综合征 "（imposter syndrome）。

招聘最大的教训是什么？我读过一本叫《Beyond Entrepreneurship》的书，里面说领导不是让人做事，而是激励他们想做事。这对我启发很大。但我自己的经验告诉我，光埋头干活不行——开发者敲代码、VA 发 DM，大家都在忙，但没人抬头想想 " 我们为什么做这个 "。

所以，我得不断提醒团队：我们做 Cal AI 是为了帮助人们改善健康、解决饮食问题。每次敲键盘、发消息，都是有意义的。这种 " 使命感 " 能激励大家更用心、更高效。

因为团队是远程的，这种沟通更重要。线下办公室可以挂个使命板，线上不行。他们关了电脑就忘了公司。所以，我得反复强调我们的目标。

高光与低谷：现实中的反馈

最酷的时刻是几周前。一个校友回校分享大学经验，会后有人跑来跟我说："Zach，谢谢你做了 Cal AI，我一直在用。" 他给我看手机，连续 70 天用 Cal AI 记录食物，那是我见过最长的用户连续使用记录。想到一个认识的人，真心喜欢我的产品，我震惊又感动。

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