《科创板日报》2 月 28 日讯（记者 黄心怡）由达摩院举办的 2025 玄铁 RISC-V 生态大会上，《科创板日报》记者获悉，玄铁首款服务器级 RISC-V CPU C930 将在 3 月开启交付。目前，RISC-V 的落地正从嵌入式系统挺进高性能、AI 算力等领域。在 RISC-V 国际基金会 2024 年批准的 25 项标准中，超过一半与高性能或 AI 相关。玄铁团队也在推动超过 30% 的 RISC-V 高性能处理器落地应用。

活动现场，国电南瑞、经纬恒润等上市公司加入 "RISC-V 无剑联盟 "。此前的首批联盟伙伴还包括：Arteris（AIP）、Imagination、新思、达摩院玄铁、中国电信、海尔科技、芯昇科技等。

多名业内人士在采访中表示，DeepSeek 的出现，为算力市场带来了更多的可能性。DeepSeek 通过 MOE 架构让激活参数比大幅下降，降低的算力需求可以达到近 20 倍，这给国产芯片带来的机会，未来所有芯片都有希望具备适配大模型能力。

▌ RISC-V 迈向高性能、AI 算力领域

《科创板日报》记者现场了解到，即将在 3 月交付的玄铁最高性能处理器 C930，其通用算力性能达到 SPECint2006 基准测试 15/GHz，面向服务器级高性能应用场景。此外，C930 搭载 512 bits RVV1.0 和 8 TOPS Matrix 双引擎，将通用高性能算力与 AI 算力结合，并开放 DSA 扩展接口以支持更多特性要求。

达摩院还披露了 C908X、R908A、XL200 等玄铁处理器的新品研发计划，重点面向向 AI 加速、车载、高速互联等方向。具体而言，C908X 定位为玄铁首款 AI 专用处理器，支持 4096 bits 超长数据位宽 RVV1.0 矢量扩展；R908A 面向车规级芯片的高可靠需求；XL200 则将提供更大规模、更高性能的多簇一致性互联。

在产业上下游合作生态方面，围绕玄铁高性能 RISC-V 处理器，劳特巴赫提升问题诊断和性能优化效率，兆松科技支持编译优化，Arteris 的 NoC 互联 IP 提供高性能互联，纽创信安提供 eHSM 模块和完整的安全启动流程，服务复杂 RISC-V 芯片的设计开发。此外，爱芯元智提供爱芯通元 NPU 集成 IP 模块，openKylin 打造适配 RISC-V 的 AI PC 操作系统。

在高性能和 AI 场景的落地应用方面，中科院软件所正在开展 " 如意 BOOK 乙巳版 "、智能机器人、AI PC 等 RISC-V 高性能应用。其中，基于玄铁 C920 处理器的 AI PC 概念机已经跑通 Llama、Qwen、DeepSeek 等开源模型。

中科院软件所 RISC-V 行业生态负责人郭松柳在采访中介绍，" 我们基于 RISC-V 架构做的 AI PC 的概念机，可以跑一个 7B 的 DeepSeek 大模型，用来做编程助手，同时还具备多模态的能力，比如文生图，做图像的修改和修复等。未来，生态伙伴将其作为参考设计来面向领域内做定制，这是未来 RISC-V 面向高性能落地的机遇。"

RISC-V 无剑联盟在会上官宣了一批新成员，Cadence、西门子 EDA、经纬恒润、普华基础软件、网易有道、国电南瑞加入。其中，经纬恒润将基于 RISC-V 提供芯片定义、AUTOSAR 基础软件和自研工具链开发，构建从芯片到软件的完整车规级解决方案。普华基础软件发布的首个规模化、量产级开源安全车控操作系统小满（EasyXMen）已完成与 RISC-V 架构适配，并将持续跟踪支持最新 RISC-V 架构相关规范，共建软硬协同的技术生态，推动 RISC-V" 上车 "；网易有道和国电南瑞则将各自在教育硬件和电网领域探索 RISC-V 架构。

江原科技、物奇微电子、忆芯科技、速显微等多家芯片企业进行了 RISC-V 芯片新品发布仪式，涉及 AI 推理、高性能网络、SSD 主控、GPU SoC 等方向。中科重德、泰芯、矽昌、匠芯创、聪链等企业则展示了 RISC-V 芯片在机器人、工控、智能终端等行业的落地应用。

▌推理算力暴增！DeepSeek 为国产芯片带来新机遇

北京开源芯片研究院首席科学家包云岗认为，随着 DeepSeek 等大模型的兴起，AI 推理产生的算力需求将会数量级增长，近期各行各业都在本地化部署 DeepSeek，在全国产生了巨大的算力需求。今年 1 月后国内很多智算中心算力供不应求。

包云岗表示，AI 推理的算力需求呈现两个特征，一是与CPU 紧密协作，AI 推理将会成为未来各种业务中不可或缺的环节，但业务主程序仍运行在 CPU 上，通过 API 调用将 AI 推理请求卸载到 Al 加速器，得到推理结果后，再由 CPU 返回给用户。

二是呈现多样化需求，不同场景产生不同的算力需求，相应的资源约束也不同，比如云端推理算力要考虑满血版大模型的高效部署，端侧应用场景则往往会部署不同容量的裁剪版。

知合计算 CEO 孟建熠认为，DeepSeek 的出现，为整个市场带来了更多的可能性，使得算力、内存、互联原有平衡发生剧变，新算力架构机会再次进入同一起跑线。由于 MOE 架构以更低的激活比达成更低的计算成本，使模型的单机部署成为可能。

阿里巴巴达摩院资深技术专家李春强也表示，DeepSeek 通过 MOE 架构让激活参数比大幅下降，使得在同等效果的大模型所需的算力明显下降，这意味着在芯片设计方面，计算能力、存储容量、芯片之间的互联通信都会有新的平衡点。" 比如由于所需的算力明显下降，很多算力可以不需要在算力卡上跑了，可以在 CPU 里面做，这个对于 RISC-V 而言，或者做 CPU 来说是一个很好的机会。"

阿里云无影事业部总裁张献涛在采访中认为，DeepSeek 降低的算力需求可达到近 20 倍。

" 过去，大模型在算力方面的需求量是极其大的，全世界真正能够运行比如 671b 这种参数模型的处理器，可能只有英伟达这些少数芯片。但是 DeepSeek 大模型出来后，可以看到，对于算力的要求其实没有以前那么高了，也给了更多芯片的一些机会。比如 671B 的模型，在每一个问题里面调用专家模块，其激活的模型参数大概只有 37B，这个算力起码降低了近 20 倍。"

DeepSeek 带来的算力成本降低，有机会让所有芯片都具有适配大模型能力。孟建熠表示，在 scaling law 规则下，国产芯片在工艺上、算力上是较为难以追赶的。"现在大模型算力下降 20 倍，一方面很多芯片都有机会够得着，另一方面，大模型也将从云端部署走向端侧，RISC-V 无论是 Vector 还是 Matrix 形成的这一套算力体系及其生态，是有机会让所有的芯片都具备大模型的能力。"

谈及会否推出基于玄铁 C930 芯片的 DeepSeek 一体机，张献涛称 " 今年还有点悬，可能要明年才会出来。"

对于 RISC-V 的未来发展，包云岗强调，不要老盯着替代 Arm，要发挥 RISC-V 可定制优势，形成产业竞争力。如果 RISC-V 的高可定制性优势若能充分发挥，则有望成为 AI 推理算力的最佳搭档，期待 RISC-V 与 AI 未来能形成类似 Windows 与 Intel、Arm 与安卓的组合。

包云岗也指出，RISC-V 在 AI 领域还面临着三座大山：第一是工具箱，第二是人才，第三是标杆案例。他表示，RISC-V 在工具方面与其他成熟体系相比存在较大差距，亟需完善；人才紧缺，从芯片设计、验证解决方案到基础设施各个层次，都需要更多人才投身 Respect 领域；同时，还需要标杆案例来树立行业信心，就像人工智能领域，如果能够出现像 2016 年 AlphaGo 战胜李世石那样的事件出现，让行业对人工智能充满信心，在当前领域也需要类似的标杆案例来推动发展。