随着人工智能的深入发展，对话式人工智能产品成为新的媒介产品，各个对话 AI 平台如文心一言、腾讯元宝等开启了入驻通道。无论是主流媒体还是自媒体纷纷涌向这些产品平台，创建属于自己的智能体，通过自己的数据库训练模型，达到真人互动的水平。可以预见，这一产品将会像微信公众号、抖音快手短视频影响未来的媒介竞争。

2025 年考研初试中，多个院校将 " 智能体 " 作为考题，本期我们也一起了解下什么是智能体。

智能体是什么？

智能体是 2024 年人工智能发展的创新热点，智能体一词来自英文 "AI Agent"，中文翻译产生了 " 智能体 " 和 " 智能代理 " 两种概念，这两个中文概念还在争论和建构中。其中智能代理是直接的翻译，强调了人工智能协助人们完成某些特定工作。而智能体概念强调作为一个独立实体的人工智能模块，能够独立处理信息、能够通过环境适应、能够独立完成行为决策的实体。

1996 年就有研究将智能体定义为智能且自主的决策者。智能体成为人工智能最核心的内容，比如在全球广泛使用的人工智能教科书中，加州大学伯克利分校的教授将人工智能定义为对从环境中接收感知并执行操作的智能体的研究。

智能体的特征

智能体能够感知环境并对其进行理解和推理，从而做出决策并制订计划，继而采取行动。智能体的主要特性可以概括为：

自治：智能体独立运作，在没有人类持续指导的情况下做出决策并采取行动，它们有一定程度的自主权；

感知环境、洞察事物：智能体通过传感器感知环境中的信息，可以从物理世界、传感器或其他来源接收数据；做决策：智能体使用算法和决策过程来分析信息并确定实现其目标的最佳行动方案，通过行动影响其环境；

适应性：许多智能体都能适应环境的变化，可以从经验中学习，能根据反馈、强化或接触新数据相应地调整其行为、提升其能力；

目标导向：智能体通常由目的或目标驱动，努力实现特定成果，并且其行动与预定目标保持一致；

互动性：一些智能体与其环境和其它智能体交互，包括直接的和间接的，可以是合作或竞争关系。

智能体的应用场景

智能体可以按照设计、目标和应用场景，执行各种不同的任务，它们至少会致力于以下方面的工作：

一是提供帮助和建议：通过分析大型数据集、识别模式并帮助生成见解；根据用户的偏好、行为或历史交互提供建议；通过评估不同的场景协助解决各个领域的问题，如教育、金融、物流、医疗保健；

二是促进沟通与互动：与其他智能体的合作与交流，可以相互协作以实现共同的目标，并提升多智能体系统的效应；

三是监测环境确保安全：通过感知和监测内部与外部的环境，能对情绪、健康、生态等较

好地了解和把握。

智能体对社会的变革与冲击

首先，人机交互进一步增强，智能体能够增强人类的能力，促进人与 AI 技术之间的互动和协作。单个智能体即可处理全局状态和多类事务，帮助人类建立人工智能 " 小文明 "；为各种目的而设计的人工智能代理可以相互协作以实现共同的目标，这种协作可以带来更复杂和集成的系统，从而助益未来大型目标的达成。

第二，多智能体系统复杂而高效，可以推动整个文明的进化。它们可以影响社会机制，带来社会分工、就业市场和机会模式的变动，可以影响文化实践和社会互动，改变人类的娱乐、生存方式，从而可能会重塑社会规范和沟通模式；平台化标志着文化生产和流通的重组，使文化商品变得不稳定而 " 应变 " [ 28 ] ，将会驱动机制性变化；随着个人适应智能体并将其融入日常生活，包括增强的人机交互在内的技术变迁可能会导致人类行为的变化。

第三，人类社会可能面临对智能体依赖带来的困境，人类社会的关系形态、交往模式都将面临挑战。智能体涌现带来的人类主观能动性的减弱、人类沟通关系的多层级化等，将会打破原有的稳定结构、变革社会功能、深层冲击人类文明；智能体的涌现也会改变人与人之间以及人与智能系统互动的方式。

智能体带来的挑战

伦理和价值观念的挑战

智能平台在成长过程中存在的虚假信息、偏见、缺乏透明度等问题，以及山寨应用程序的潜在风险，对平台化发展构成了极大隐患。这些问题需要逐步解决，但解决过程复杂且耗时。

信任关系的保障：随着智能体逐渐承担用户数据的管理和运营工作，人类需要将信任托付给智能体及其平台。然而，如何保障这种信任关系，以及个人隐私保护和技术赋权如何协同发展，成为亟待解决的问题。

社会创新与适应性挑战

技术与文化的互适性难题：智能化平台和智能体的涌现将形成多智能体系统，其决策和行为相互影响，带来众多不确定性和复杂性。社会组成和结构需要调适自身以适应这种变迁，但人类的文化、治理制度和伦理观念往往滞后于技术变迁，可能阻碍技术创新。

价值观困境：智能技术的发展可能脱离人本观，引发内部价值观分歧。同时，政治、经济导向之间的矛盾和法律纠纷也涉及价值取向。在智能体成为行动者的创新社会中，智能体之间需要强烈而紧密的相互依赖，这要求它们共享相同的价值体系，但在碎片化的复杂传统世界中，达成这样的共识极为困难。

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