‍文 |   刘士武  

作为游戏玩家和动画爱好者，我们曾无数次幻想过，让 2D 虚拟人物变为 3D 写实风格，让喜欢的角色突破次元壁，穿梭在不同场景甚至走进现实。 

在过去或许这些只能是幻想，然而随着 AI 大模型技术的成熟，已经有大量玩家成功通过技术实现了这些。 

前不久，《燕云十六声》曾在云游戏端推出过一种全新的创意玩法——万物太极。玩家只需将人物或者其他模型的照片上传至游戏，便能马上生成相应的高精度 3D 拟真模型，甚至还能通过技能与之互动。 

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玩法一经开放，数以万计的玩家纷纷开始将自己喜欢的风景照、人物角色、手办等上传，并生成相应的 3D 模型。甚至有玩家将一台挖掘机上传到了自己的游戏世界当中，让武侠场景平添了一分趣味——仔细观察，AI 生成的挖掘机在场景中并不违和，光影和物理效果皆与环境保持了一致。 

这一切看起来很科幻？实际对于背后提供 3D-AIGC 技术的 Tripo 大模型来说，这只是打破虚拟和现实界限的第一步。 

‍‍‍‍‍从「8 秒生成」到「无限创作自由」

开放世界并不是游戏的新类型，早在二十多年前，网游刚刚兴起之时，「开放世界」就成为了很多玩家最喜爱的游戏类型之一。 

一方面开放世界游戏能够给到玩家足够的自由度，完成更多形式的冒险；另一方面，探索世界中的每一个角落，感受每一次奇遇带来的新鲜感，也是开放世界游戏独一无二的魅力。 

基于这样的需求，各大游戏厂商来说纷纷通过增加玩法类型来强化游戏内容的多元属性。 

当《燕云十六声》的玩家将挖掘机照片上传至武侠世界时，是 Tripo 大模型对游戏行业底层逻辑的重构。 

事实上，燕云十六声对 Tripo 技术的引入并非偶然。 

游戏行业对 AIGC 的需求早已超越 " 能用 "，而是追求更加工业化级别的标准——生成速度需压至秒级，模型精度需达到美术团队验收水平。Tripo 1.0 版本虽以 "8 秒生成 " 成为了彼时的全球最速，但游戏团队的需求更高一级：不仅要速度快，更要质量高。究其原因，在于玩家在游戏过程中，需要更加丝滑且真实的内容生成体验。 

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经过数月的迭代，Tripo 2.0 版本正式上线，大量《燕云十六声》玩家广泛参与了新版本带来的新奇体验。相关话题一度冲上热搜，获得了数百万的热度值。 

Tripo 新版本也并非仅应用在了这一款游戏当中。据了解，升级版的 Tripo 2.5 推出后，海外某 3A 工作室用其生成的哥特城堡模型，直接通过美术总监验收，节省了两个月的外包周期。 

将游戏场景中的每个模块进行拆解，再通过 AIGC 创造更多可能性，这种 " 原子化 " 能力改写了传统游戏中的 UGC 规则，也激发了玩家对于 AIGC 的热情。 

让创意和体验更自由

AIGC 落地应用之初，其核心就在于 " 创意更自由 "。 

AIGC 的 " 可玩性 " 也不仅仅体现在玩家在游戏中对不同素材的重新创造，同样体现在游戏制作和游戏体验中的各个方面。 

过去一年中，比较具有典型特色的是 "3A" 模拟经营游戏《沙威玛传奇》——当然这里的 3A，指的是 "AI 作画、AI 作曲、AI 配音 "。 

作为轻量化游戏开发的范式，《沙威玛传奇》主菜单界面采用 Stable Diffusion 生成的异域风情插画，角色设计通过 MidJourney 生成抽象化人物形象，如 " 四指补货老头 " 的猎奇造型、使用 Suno AI 创作的 14 种语言版本洗脑主题曲《沙威玛之歌》，都成为了很多玩家的记忆点和吐槽点。 

自 2024 年 9 月爆火后，《沙威玛传奇》创下连续 16 天霸榜 iOS 免费游戏榜首的纪录，全球下载量突破 300 万次（中国区占比 49%）。虽然因内容重复性等问题导致游戏后续出现了 DAU 快速下滑的情况，但作为个人使用 AI 开发游戏的典范，《沙威玛传奇》依然给了游戏和 AI 行业很多启示。 

来源：「AI 研究室 - 帆哥」

前不久，B 站 up 主「AI 研究室 - 帆哥」也分享了 " 一个人如何用 AI 做一款格斗小游戏 " 的全流程。在人力成本 1 人、时长不到 3 天的开发过程中，帆哥展示了 Deepseek、Midjourney、Tripo 等大模型在开发过程中的使用方式，以及 AI 介入后，开发门槛究竟有多低。 

当然，对于开发者来说，我们一开始还是要知道自己想要做一款什么样的游戏。 帆哥也是如此，在开发过程中遇到不懂的问题、不会的操作，就让 AI 来指导操作。 开发全程，自己没有手写任何一行代码，全部由 AI 生成并完成调试，这也让 " 完全没有代码基础的小白做游戏 " 成为了可能。 

正如我们前文所说，AIGC 的成熟，核心能够让体验和创意更自由。而如何找到更合适的落地方式，产业端和用户端正在积极探索更多可能。 

AIGC 正在重构内容行业的工业化流程

近日，一位海外创作者花 3 小时用 AI 做了一款飞行模拟游戏，上线 9 天便通过流量变现赚了 17360 美元，让无数人看到了 AI 重构内容行业工业化流程的潜力，马斯克，而这只是一个开始。 

这款游戏走红之后，如何在整个开发过程中将 Grok-3 大模型、Cursor、DALL · E、MidJourney 等工具有机融合，高效完成内容创作，也成为了全球开发者们热议的话题。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍  

工具很多，应该怎么选？这不仅是开发者们面临的问题，也考验着各个大模型在实战应用中的性能和适配度。 

以 Tripo 为例，现阶段的 2.5 版本，已经能听懂用户更为复杂的指令，这背后便是 " 多模态大模型的深度耦合 " —— 3D 生成、语言逻辑、物理引擎被整合为统一架构，让开发者能够以更简单的方式获得素材，也让虚拟世界真正 " 活 " 了过来。 

事实上，随着 AI 的不断升级进化并被装入游戏引擎时，它改变的是虚拟世界的生产关系，而这也仅仅是 AIGC 未来发展的冰山一角——当这套能力溢出到其他行业，引发的是现实世界的效率革命，和不同行业对于 3D-AIGC 的普遍需求。 

在广东东莞的一家潮玩工厂，设计师的手绘草图正通过 Tripo API 直接转化为 3D 打印文件。过去需要 2 个月的设计打样周期，被压缩到 3 天。" 在这个过程中，不仅节省了时间，AI 还在结构强度等方面做了考量。"  

Tripo 团队同样发现了 AI 在类似场景的应用前景，" 试验性 " 地推出了由 AI 生成模型所生产的冰箱贴。 

Tripo 甚至上线了使用素材进行 3D 打印的冰箱贴

由 Tripo 设计的 3D 模型打印件

使用 Tripo 生成的模型打印效果‍‍‍

无独有偶，时尚设计工具平台「Look」2023 年便开始尝试使用 AI 技术，将服装设计师的手绘画稿生成 3D 模型，最终根据系统预设的不同材料、不同模特身型等维度参数，生成拟真的服装上身模型。 

这些 AIGC 应用的案例，底层使用的技术和算法有很多共通之处——实际上，我们生活的从来都是三维世界，更好地将二维转化为三维，也是 Tripo 团队自始至终的目标。 

一场「无限游戏」

从《燕云十六声》极具创造性的万物太极，到 3 小时做出一款能赚钱的飞行模拟游戏，再到跨行业的数字生产力革命，虚拟与现实的界限正在变得模糊。这场 AI 革命最大的悬念或许是：当每个人都能轻松创造逼真的虚拟世界时，我们该如何守护现实与虚幻的边界？ 

这不仅是技术问题，更是一场关于数字文明的哲学思辨。 

这场变革产生的链式反应也已开始悄然改变着传统业态：Steam 上已有超过 200 款游戏内置 AIGC 工具，淘宝 3D 打印服务商新增 45% 订单来自游戏模型转化，甚至影视公司开始从玩家创作中采购数字资产。当虚拟与现实的生产力界限消融时，真正的无限游戏才刚刚开始。 

正如创始人宋亚宸所说：" 我们不是在教 AI 做模型，而是在培养数字时代的‘神笔马良’。"  

而在游戏世界中，那些由玩家创作的趣味内容似乎也在提醒着我们：虚拟与现实的界限，或许本就是人类想象力的囚笼。而打破囚笼的钥匙，此刻正握在每一个普通人手中。 

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本文首发自"36 氪游戏 "。