站在 AI 拐点,AMD 技术生态全家桶正加速落地中国市场。
作者 | 云鹏
编辑 | 漠影
DeepSeek 的成功和广泛应用落地给中国智算产业带来了新的机遇,国内芯片市场愈发活跃,新产品新技术不断涌现,以应对 AI 在边缘和端侧加速落地带来的新需求挑战。
全球芯片巨头 AMD 作为长期深耕中国市场的玩家之一,今年进一步加强了对中国市场的布局。近期其最新 GPU 产品 AMD Radeon RX 9070 系列选择在中国举行发布会,足见 AMD 对于中国市场的重视。
在新产品发布之际,智东西 / 芯东西总编辑张国仁在「见智」栏目中独家对话了 AMD 高级副总裁、大中华区总裁潘晓明,深入探讨了 AMD 在将 AI 作为发展战略重中之重的同时,如何把握中国市场的机遇,又会为中国用户带来哪些惊艳的产品。
智东西高端访谈栏目「见智」旨在对话全球科技行业头部企业领军人物,探讨人工智能产业未来。
01.
中国 PC 市场潜力巨大
强化本地化合作,提升产品竞争力
DeepSeek 出现短短几周,中国互联网巨头、智能手机巨头、PC 巨头、头部云大厂、私有云企业、以及各路 AI 芯片企业、CPU 企业、GPU 企业,纷纷官宣支持 DeepSeek,中国科技产业迸发出的巨大生命力、凝聚力和 AI 商业化落地的巨大潜力,让全球科技公司都为之眼前一亮。
中国市场几乎成为所有顶级科技大厂全球化版图中的最关键一块,甚至没有之一。
对于 AMD 来说,中国市场对高性能 GPU 有着大量需求,并且从消费级产品层面来看,中国也有着全球最大规模的游戏市场,尤其是 PC 游戏市场。这些都是 AMD 核心产品所聚焦的赛道。
正如潘晓明所说,中国市场在 AMD 的全球发展战略中扮演着至关重要的角色,一直以来,AMD 始终致力于不断扩大在中国市场的影响力。
此次将 Radeon RX 9070 系列的发布会落地在中国,一方面有助于提升 AMD 的品牌影响力,另一方面可以让合作伙伴、媒体和玩家们都感受到 AMD 的热情和诚意,进而建立更加紧密的联系。
正如前文所说,中国在 PC 市场有着得天独厚的优势,尤其是在高端 PC 市场,有着非常大的用户群体。此外,中国电竞产业正处于高速发展时期,企业活跃度很高。这些都可以让 AMD 更高效地触达目标受众,从而更加精准地洞察行业实际趋势,最终为产业和消费者提供更好的产品和服务。
值得一提的是,近年来中国本土市场的游戏开发商和 PC 硬件厂商不断崛起,这就为 AMD Radeon 产品提供了良好的发展环境,AMD 可以与本土游戏开发商和 PC 硬件厂商合作去落地更多有竞争力的产品和本地化解决方案。
02.
游戏生产力 AI 全都要、全都硬
解密 AMD 做 AI 的三个核心层面
长期以来,AMD 的 CPU、GPU 等代表性消费级产品都在国内用户群体中享有良好口碑,"AMD Yes!" 早已从玩家口中的一句口号变为了实打实的产品力体现。
此次新产品 Radeon RX 9070 系列显卡的发布,很早就引起了国内 PC 玩家群体的广泛热议,加之今年 GPU 行业内普遍存在涨价、缺货的现象,AMD 更充足的产品供应和极具竞争力的价格就显得优势十分明显。
回到产品本身,总体来看,AMD Radeon RX 9070 系列 GPU 在游戏性能、AI 算力、软件生态支持和性价比方面都有亮眼的表现,这些对于高端显卡在中国市场的良性发展有着极大促进作用。
具体来看,RX 9070 XT 已经基本可以满足 4K 高分辨率下的流畅游戏体验,其有着 4096 个流处理器、64 个光追加速器和 128 个 AI 加速器,最高 INT4 AI 算力达到了 1557 TOPS。
实际游戏性能表现上,RX 9070 XT 相比 RX 7900 GRE 在 4K 游戏中的平均性能提升约为 42%,其中光追游戏性能最高提升了 66%。
RX 9070 系列所支持了新一代 FidelityFX Super Resolution 4(FSR 4)技术通过 AI 超分辨率与帧生成的结合进一步实现了帧数的 " 质变 " 提升,根据官方数据,在 FSR 4 的加持下,游戏平均帧最高提升了 4.4 倍。
这一系列升级,都可以很好地满足中国高端玩家的需求。
近年来,GPU 之所以能够成为芯片市场的顶流,离不开游戏和 AI 两大市场需求的助推,AI 能力也成为当下行业对 GPU 产品关注的核心特性之一。
在 1557 TOPS AI 算力的加持下,RX 9070 系列还可以再生产力领域给 3D 建模、AI 内容生成提供算力支撑,加速端侧 AI 的落地。
值得一提的是,AMD 的 GPU 还可以与自家 CPU 和 NPU 深度结合,AMD 的 Zen 架构处理器可以更高效地运行 AI 工作负载。同时,通过合理的产品分层以及 Ryzen AI 软件的帮助,AMD 既能服务 AI 研究人员,也可以为游戏玩家提供良好的体验。
在架构层面,AMD 采用的计算架构可以确保 AI 计算和游戏体验能够获益于先进的硬件技术。
比如 AMD 的 RDNA 和 CDNA 架构分别优化了游戏和 AI 计算,但它们在核心技术上又共享了 AMD 的高性能计算单元和内存管理优化,这就使得 AMD 的 GPU 能够在 AI 和游戏领域同时提供出色的性能。
在游戏方面,除了前文提到的 FSR 4,AMD 还利用智能硬件管理和 AI 算法来优化 CPU/GPU 的资源调度,从而确保游戏流畅运行、降低功耗并且提升整体体验。
在机器学习方面,AMD RDNA 4 架构在每计算单元峰值性能表现上,相比 AMD RDNA 3 架构实现了 4 倍的 FP16 浮点运算吞吐量提升,8 倍 INT8 运算吞吐量提升,同时还新增了 FP8 计算格式。
当下端侧 AI 的加速落地,本地化模型与消费级 GPU 的结合越来越紧密,对此潘晓明提到,消费级 GPU 和 AI 的结合为各个行业的创新发展提供了无限可能。AMD 始终坚信,随着自身技术的不断进步以及科技行业的飞速发展,AMD 有信心在 AI 领域开辟出更多的突破性应用。
从战略发展层面来看,AI 能推动计算加速和机器学习领域的技术革新。AMD 正在积极推动大规模 AI 模型与 GPU 的深度整合。
从产品技术层面来看,AMD 始终致力于开发具有高性能并行计算能力的 GPU。与此同时,AMD 在软件生态方面的布局也在不断迭代和完善,从而帮助开发者更加高效地进行 AI 应用开发。
在实际应用场景方面,AI 与大规模 AI 模型的整合有广泛的应用前景。在图形渲染和游戏领域,AI 可以提升图像的生产效率,提供更具沉浸感的虚拟现实体验。
03.
3 个重要举措加速中国市场发展
AMD 站在全球 AI 产业拐点拓宽技术极限
带着过硬的产品和技术,AMD 正准备在中国这块充满潜力的市场中进一步开拓边界,强化合作共赢。
潘晓明特别提到,AMD 很欣喜地看到中国各个领域的现象级 IP 的高速崛起,展现出了强劲的创新能力和市场活力。对于 AMD 来讲,则会把握这些机遇,与高速发展的中国市场共同成长。具体而言,AMD 会通过几项举措来加速在中国市场的发展:
第一,是继续深化同中国本地产业的合作,与中国领先的科技企业、AI 研究机构和游戏开发商建立紧密的合作关系,优化 AMD 硬件在本地创新场景中的应用,例如 AI 训练、推理以及高性能游戏开发。
第二,是持续优化 AMD 的技术生态系统。依托于开放的 ROCm 软件生态系统,AMD 能够支持中国的 AI 公司高效运行大规模模型,推动 AI 领域的突破性进展,同时也助力游戏和影视行业提升创作效率和视觉表现。
第三,是提供多元化的硬件解决方案。针对中国市场的需求,AMD 会持续优化 CPU、GPU、APU 和加速计算产品,用于满足 AI、云计算、高性能计算和内容创作等多个领域的需求,为开发人员提供更强大的计算能力。
AI 作为 AMD 发展战略的重中之重,AMD 也会继续深耕 AI 领域的技术研发、产品创新,继续拓展 AI 应用的深度和广度,为中国产业的数字化转型升级提供强大的 AI 算力引擎。
从深耕中国市场到应对全球 AI 产业迎来的新机遇和挑战,AMD 已经做好了充足准备。
在超过五十年的历史中,AMD 引领了高性能运算、图形,以及可视化技术方面的创新。全球数以亿计的人们、领先的 500 强公司以及尖端科学研究机构,都依靠 AMD 技术来改善他们的生活、工作以及娱乐。
如今时间来到 2025 年,AMD 正站在高性能和自适应计算市场更大机遇的门槛上。从云端到边缘再到端侧和 AI 市场,AMD 无一不面临着新的市场机遇。
潘晓明提到:" 创新是 AMD 的灵魂。我们将继续致力于打造领先的高性能和自适应计算产品,努力拓宽技术的极限,以应对世界上最重要的挑战。"
04.
结语:AI 搅动全球科技产业
AMD 加速向前
可以看到,AMD 作为全球老牌的芯片巨头,面对 AI 新时代已经做好了充足准备,面对快速增长充满机遇的中国游戏和 AI 市场,也有着明确的细致布局。AMD 正在游戏、AI、PC 以及行业应用中广泛服务中国用户。
面向未来,中国市场必然将涌现出更多新的需求和挑战,全球 AI 技术的发展也讲继续高速前进,我们期待 AMD 带来更多、更出色的产品和本土化解决方案。
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