快科技 3 月 6 日消息，以 DeepSeek 为代表的 AI 大模型，正在以前所未有的速度进入人们的日常生活和工作。但你有没有发现，当你在使用 AI 时候，它会胡编乱造，凭空捏造细节？

事实上，在大家沉浸在 AI 带来的效率和便利的同时，杜撰和造假已经成为当下 AI 最大的槽点。

知名互联网评论人、知名媒体人阑夕认为，DeepSeek 的胡编乱造，正在淹没中文互联网。

他表示，最近一个星期以来，自己看到的刷屏文章，至少有三例都是 DeepSeek-R1 生成出来的、充满了事实错误的内容，却因其以假乱真的迷惑性，让很多朋友信以为真，情绪激动的分享传播。

比如知乎的这条高赞回答，就是 DeepSeek" 一本正经胡说八道 " 的最典型的例证，而且由于输出的提示词到位，文风也接近人类，一般人还真不容易看出来。

比如，文章说哪吒电影里的敖丙变身镜头在法国昂西动画节上轰动业界。

问题是，法国是有一个昂西动画节，哪吒的电影也是送去参展过，但那是追光动画出品的《哪吒重生》，而不是饺子导演的《哪吒》。

而且因为审核原因，这部送展的《哪吒重生》宣传片实际上是一部品牌概念片，内容是在一个现代都市里的赛车动作演示，哪吒根本就没出现，更不存在敖丙的变身。

另外，关于文章提到的哪吒的制片方给员工分成都房子、攻克水下流体特效之类的描述，全都是 DeepSeek 为了完成这篇命题作文 " 脑补 " 出来的，压根不存在。

这样的例子，可太多了。之前笔者也尝试用 DeepSeek 写过一篇命题稿件，就发现 DeepSeek 为了迎合你的要求，会自己加戏，从而凭空想象出很多不存在，或者还未发生的细节，直接当成真实事件嵌入到文章里。

而如果一旦这样的内容多了，这些看似真实的内容甚至会被 AI 重新咀嚼回去训练，再被下一次输出时引用。这时候，真真假假就更难以分辨了。

事实上，两会期间，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰就提到了 "AI 幻觉 " 的话题。他拟提交一份《预防大模型生成 " 幻觉数据 " 充斥互联网带来的危害，从技术研发和管理机制上构建可信的信息环境》的建议。

刘庆峰提到，中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》显示，我国生成式人工智能产品的用户规模已达 2.49 亿人。

生成式人工智能存在幻觉，特别是深度推理模型的逻辑自洽性提升，使得 AI 生成内容真假难辨。带有算法偏差的虚假信息会被新一代 AI 系统循环学习，形成恶性循环，影响公众信任和社会稳定。

刘庆峰建议，应构建安全可信数据标签体系，提升内容可靠性。通过建立安全可信、动态更新的信源和数据知识库，对不同类型数据的可信度和危害程度建立标签体系，降低人工智能幻觉出现概率，提升生成内容可靠性。

另一方面，要研发 AIGC 幻觉治理技术和平台，定期清理幻觉数据。通过研究幻觉自动分析的技术和软件平台，开展幻觉自动分析、AIGC 深度鉴伪、虚假信息检测、有害内容识别以及互联网传播溯源，由相关部门定期清理幻觉数据，为公众提供 AIGC 幻觉信息检测工具与服务。

阑夕也认为，AI 当然可以创造内容，但前提一定要是注明它由 AI 生成，不能鱼目混珠，让它以一种不可辨识的方式成为互联网的原生信息。

此外，大模型厂商和内容平台也有义务，把类似数字水印那种兜底方案同步推进起来。

如果放任自流，眼前的信息是真是假，我们可能很难再辨别了。