最近 DeepSeek 狂潮席卷全球，掀起了新一轮汽车行业企业 AI 热潮。它打破了传统大模型依赖大算力的路径，加速 AI 技术普及和普惠。AI 赋能汽车全价值链，已成为驱动汽车智能化变革的核心引擎和新的战略支点，助力车企在智能化转型中抢占先机。迎接 AI 定义汽车时代来临，但也应正视 AI 应用所面临的诸多现实和潜在挑战。

围绕 AI 汽车赛道，《汽车纵横》特作本期 " 封面故事 " 专题报道。

汽车行业已进入以智能化竞争为主的下半场，正从软件定义汽车全面迈入 AI 定义汽车时代。东风汽车将全面拥抱 AI 技术，通过覆盖 " 人 - 车 - 生活 "9 大领域、29 大应用场景，赋能汽车全价值链。



最近 DeepSeek 火爆，掀起 AI 新热潮，让智能革命来得更猛烈。这波热潮迅速传导到汽车行业企业。许多汽车企业纷纷接入 DeepSeek，借助 AI 技术推动汽车智能化发展。

" 以大模型为代表的人工智能技术发展可谓日新月异。DeepSeek 的出现，主要贡献在于通过大模型算法与工程化的创新，降低了训练与推理的成本，同时降低了大模型应用的门槛。这对于人工智能与汽车行业来说是利好的。" 东风汽车集团有限公司副总工程师、东风汽车研发总院院长杨彦鼎接受《汽车纵横》专访时说，" 因为 DeepSeek 的崛起打破了传统大模型依赖大算力的路径，加速了 AI 技术的普及与普惠，能够让更多的用户享受到 AI 带来的乐趣，也会直接加速大模型在智能化汽车上的大规模应用。"

AI 加快汽车智能化发展进程

汽车企业接入 DeepSeek，主要做何应用？

"DeepSeek 具备深度推理与理解能力。在智能座舱领域，DeepSeek 可以更准确地理解用户意图。在智能驾驶领域，DeepSeek 也有着巨大的应用潜力，例如通过舱外摄像头深入理解复杂的道路环境，实现像人一样聪明地做出反应与决策。" 杨彦鼎表示，由于智能驾驶系统对于实时性与安全性的要求较高，目前 DeepSeek 在这方面的应用还处于探索阶段。

近年来，汽车智能化发展非常快，而 AI 技术对汽车智能化发展的促进作用显而易见。杨彦鼎说：" 汽车行业已进入以智能化竞争为主的下半场，正从软件定义汽车全面迈入 AI 定义汽车时代。以 DeepSeek 大模型为代表的 AI 技术将大幅提升未来汽车的智能化水平。借助人工智能技术，未来智能汽车可能会像人一样，能听、会说、能思考、会决策，并主动地做出行动。无论是座舱内的语音交互，还是自动驾驶，汽车就像我们的朋友或者伴侣一样，给予用户陪伴的感觉。"

早在 DeepSeek 发布 V3 大模型时，东风汽车就开始组织相关业务骨干力量对 DeepSeek 进行专项调研。据杨彦鼎介绍，今年春节期间，东风汽车研发总院已经完成了 DeepSeek 接入座舱语音交互系统的工作，可以大幅提升用户的智能化交互体验。后续还将结合 DeepSeek 释放的多模态感知能力，基于语音、图像等多种信息，深度感知用户需求，实现座舱功能与服务的主动推荐。

2025 年 2 月 7 日，东风汽车宣布已完成 DeepSeek 全系列大语言模型的接入工作，岚图、猛士、奕派、风神、纳米等自主品牌车型将陆续搭载应用。比如，从 2 月 7 日起，岚图启动与 DeepSeek 大模型逐步深度融合工作，岚图知音的用户可通过 OTA 更新，逐步体验到云端深度融合 DeepSeek 能力的岚图逍遥座舱 AI 智能体带来的便捷体验等。除了自主品牌，2 月 12 日，合资公司东风日产宣布，其旗下全新车型 N7 成功实现合资车企首个实车接入 DeepSeek-R1 深度推理大模型。这意味着东风日产在智能交互领域迈出了重要一步。

杨彦鼎表示，接入 DeepSeek 将加快东风汽车智能化发展进程，其主要体现在三个方面：一是用户体验提升。实现更自然的语音交互、智能场景理解和快速功能迭代，为用户提供流畅、智能和个性化的出行体验。二是产品竞争力增强。与汽车行业智能化趋势相符，满足消费者对智能汽车的需求，提升产品竞争力和附加值。三是技术创新与产业升级。借鉴 DeepSeek 大模型开发思路探索技术创新，为汽车行业智能化发展提供了新思路。

东风汽车通过全面拥抱 AI 技术，推动了产品力和技术能力的提升。杨彦鼎表示，目前东风汽车构建了涵盖算力平台、数据闭环和云平台的 AI 基础设施，赋能产品研发、营销售后等多个领域。" 重点突破端到端类人自动驾驶、智能问答、用车管家等技术，提升智能驾驶和用户体验。同时，通过构建 AI 代码助手、造型助手、营销助手等智能体，提升研发效率，赋能汽车研产供销服全价值链。"

AI 覆盖 " 人 - 车 - 生活 " 全场景应用

其实，东风汽车一直重视 AI 发展，制定了 AI 发展相关规划。据了解，目前东风汽车的 AI 研发工作，设立了人工智能实验室、智能驾驶、智能座舱、智能网联等团队。

AI 技术不仅能在智能座舱与自动驾驶领域发挥重大作用，杨彦鼎强调说：" 在东风汽车的 AI 发展规划中，我们希望覆盖‘人 - 车 - 生活’全场景应用，从智能化汽车的产品研发、生产制造、营销售后等多个环节挖掘 AI 应用场景，提升 AI 应用水平，助力企业智能化转型与跃迁。"

我国早就强调要加强人工智能与产业发展融合，推动汽车制造业高质量发展，实现技术自立自强。东风汽车始终积极响应国家号召。杨彦鼎说：" 未来五年，东风汽车公司将实施智能化‘跃迁行动’，全面拥抱 AI 技术，通过覆盖‘人 - 车 - 生活’ 9 大领域、29 大应用场景，赋能智能化汽车产品研发、生产制造及营销售后全价值链，并促进 AI 产业链上下游协同发展。"

在人工智能技术规划方面，杨彦鼎表示，东风汽车将通过自主研发与生态合作相结合的方式攻克支撑具身智能体构建的关键技术，主要包含具身感知、具身认知、具身交互、具身控制四大模块。基于 AI 基础设施与行业基础大模型，发展人工智能共性技术，构建东风汽车自主垂类大模型，支撑上层产品应用。

在人工智能生态布局方面，杨彦鼎表示，东风汽车将担起央企责任，积极引领带动产业链发展，协同国内 AI 产业链上下游企业，统筹 AI 行业生态资源，推动国产人工智能基础设施的建设与技术发展。

面对智能化，东风汽车将进一步加强与国内优秀 AI 企业合作，开发智能化、人性化的具身智能体，以实现从 " 交通工具 " 到 " 智慧出行伙伴 " 进化，全方位重塑人、车、社会新生活。其实，东风汽车的具身智能体是融合 AI 技术的智能化汽车。

据杨彦鼎介绍，其目的是通过以下五大核心能力提升用户体验：一是智慧的大脑，包括智能驾驶和悦享座舱，使汽车具备深度理解与智能决策能力，实现个性化服务和精准导航；二是明亮的眼睛，通过先进感知系统，提升对周围环境的感知与反应能力，支持智能交互和联动；三是强健的体魄，包括全新模块化平台架构、一体化高强度车身和智能线控底盘，能够优化汽车的动力性能，确保稳定性、速度和续航能力；四是强劲的心脏，通过马赫动力等强大动力系统，提供出色的驾驶体验和无与伦比的动力输出；五是敏捷的神经系统，利用天元架构，实现车内外设备的无缝连接，推动万物互联和智能生态的高效运作。

杨彦鼎说：" 这些利用 AI 技术深度赋能的功能产品将逐步应用于东风汽车的量产车型，为用户提供安全可靠的智能化出行体验。"

四个发力点应对 AI 挑战

与此同时，我们还应清醒地认识到，目前 AI 技术在汽车行业的应用还面临诸多挑战。

杨彦鼎认为，这些挑战主要表现在：

首先，顶尖 AI 人才团队的建立和培养。杨彦鼎说：" 我们需要跟互联网公司、科技公司、机器人公司等行业企业争抢一流的 AI 人才，对此我们需要用特殊的人才政策、特殊的团队管理激励方式引进顶尖人才，同时加强自身能力培养。"

其次，在具体产品开发上，以超过十亿参数量级的大模型在有限的车端算力平台上的部署与应用是一大挑战。杨彦鼎说：" 目前车企主要采用云端与车端融合的方式接入大模型，但为了给予用户更加实时的响应与反馈，我们仍然需要通过大模型算法与工程化的创新，实现更加高效的车端推理与应用。这将成为未来车载人工智能技术发展的趋势。"

最后，对于用户需求和使用场景需要进行更加深度的挖掘。杨彦鼎说：" 只有结合自身车型特点，打造用户想用、爱用的智能化功能，才能真正促进汽车智能化发展。"

从东风汽车而言，杨彦鼎坦言，目前在 AI 发展方面主要面临以下挑战：

一是如何快速将最新的 AI 技术与应用场景相结合，赋能智能驾驶、智能座舱、产品设计与开发等领域，推动创新应用。

二是如何攻克国内高端芯片短缺等卡脖子难题，通过与上下游产业紧密合作，构建开放、包容的生态系统，实现与芯片厂商、软件开发商等协同创新。他说：" 为应对这些挑战，东风汽车通过持续技术创新、开放合作与完善的人才战略，力求在 AI 领域取得突破。"

三是海量高质量数据积累支撑算法迭代升级问题。他说：" 东风汽车通过成立数据联盟，推进联盟内数据标准统一、数据合规处理、数据共享交易，从而快速实现大规模高质量数据指数级增长，用于大模型训练及能力提升。"

为解决 AI 发展中所面临的这些挑战与问题，杨彦鼎说，东风汽车将在以下四个方面发力：

其一，高价值应用场景打造。他说：" 利用 AI 技术，打造极致的用户体验，尤其是在座舱、智驾等方面，快速推进多模态大模型、端到端自动驾驶等新技术的产品落地。"

其二，赋能企业管理、研发创新。他说：" 利用 AI 技术，重塑企业业务流程，赋能制造营销，实现降本增效；在造型设计、代码开发、方案寻优等方面，推动研发创新。"

其三，人才与基础设施保障。他说：" 东风汽车将建设人工智能专业人才队伍，以‘特区方式’实现组织保障。同步加强基础设施建设，重点聚焦人工智能关键要素，加速推动基础算力平台与数据闭环平台建设。"

其四，打造生态。他说：" 通过‘自研 + 生态’的方式实现人工智能核心算法的自主可控，重点打造智能驾驶与智能座舱等智能化产品体验。进一步发挥产业链链主企业优势，开放行业数据集，以场景带应用，打造汽车行业垂域大模型，推动人工智能技术的创新与发展。"