经济观察报 记者 郑晨烨 "AI 真的很重要，多模态、大模型的发展，让 AGI（通用人工智能）变得不再触不可及，算力的爆发也带来了存力的快速增长，并对存储提出了更多的要求。" 在 3 月 12 日的 2025 年中国闪存市场峰会上，谈及 AI 对存储行业的影响时，知名市场研究机构深圳市闪存市场资讯有限公司总经理邰炜表示。

自 DeepSeek（深度探索）在春节期间引发全球性关注之后，存储产业需求持续升温，存储芯片市场正快速进入以 " 存力 " 为主导的新增长阶段。慧荣科技资深副总裁段喜亭也在上述峰会上表示：" 从 2025 年开始，存力即将接棒算力，没有存储就没有 AI，因此存储是 AI 的基础。"

经济观察报记者注意到，此次与会的存储厂商参会代表普遍认为，从 2024 年底起，存储市场已出现显著复苏迹象，尤其是以 HBM（高带宽内存）、QLC（四层存储单元）为代表的新兴存储技术需求快速提升，并带动企业级、消费级、智能汽车等市场进入强劲复苏期。

参会嘉宾普遍认为，在 AI 驱动之下，存储产业将在 2025 年迎来全面增长，并呈现结构性调整与技术升级双轮驱动的新格局。

" 存力时代 "

随着以 DeepSeek 为代表的新一代 AI（人工智能）大模型快速普及，AI 对存储能力的需求正迎来爆发式增长。

" 从 2025 年开始，存力（存储处理数据和提供数据访问的能力）即将接棒算力，因为算力已经非常非常的有余了。" 段喜亭表示，" 很多人只关注 GPU（图形处理单元）和 HBM（高带宽内存），但我想强调的是，没有主控技术（存储装置核心控制芯片技术）就不可能有存储装置，没有存储装置就无法储存数据，而没有数据，AI 也就无从谈起。存储实际上已经成为整个 AI 生态系统的基础。"

在会议现场，多位企业代表指出，以大模型训练为核心的 AI 应用，正在重塑存储产业价值，尤其是服务器、AIPC 和 AI 手机领域的存储需求显著提升，成为推动行业复苏与高速增长的重要因素。

邰炜表示："2025 年，DRAM（动态随机存取内存）格局将发生明显变化，HBM 占比将接近 30%。同时，由于大容量存储需求不断攀升，QLC 闪存市场提前进入爆发期，预计占总产能的比例接近 20%，其中近半数 QLC 闪存将用于服务器领域。"

在邰炜看来，AI 的驱动让 2024 年的存储行情迅速走出低迷，并且在产量和增速上都创下历史新高，市场规模达到 1670 亿美金，今年依旧将保持增长。

" 现在服务器市场已经成为存储发展的核心驱动力来源，去年服务器的 Memory（内存）容量增长了 107%，而服务器的 NAND（闪存，一种非易失性存储器）和 DRAM 都有增长。在服务器市场上，今年服务器的台数相比去年也将继续增长，将达到 1330 万台，其中 AI 服务器的占比将达到 14%，将进一步推高服务器的配置。" 邰炜强调，服务器领域已成为存储产业增长最核心的驱动力。

与此同时，AIPC 和 AI 手机领域的存储需求也出现了快速增长，汽车也在成为 AI 存储的新兴需求热点。段喜亭对此表示，"AI 驱动的汽车市场正快速成长，无论是无人驾驶还是智能驾驶辅助功能，都对存储的性能和容量提出了更高的要求。这种多层次的 AI 存储需求，正在促使存储产业快速步入一个前所未有的高增长周期。"

长江存储市场负责人范增绪也认为，2025 年是进入全面人工智能时代的关键转折点，未来 3 至 5 年将是技术深化与应用拓展的重要窗口。他同时表示，AI 的发展带动存储需求的爆发主要体现在大模型与行业、本地数据结合重新训练和推理的需求显著提升，当然同时也对存储容量、性能和能耗提出了更高的要求。

美光集团副总裁 Dinesh Bahal 则强调 " 数据是 AI 技术的核心 "，认为没有数据就没有人工智能，所有人工智能的应用其实都依赖于数据基础设施。他同时预计，未来 50% 的数据都将用于 AI 训练与推理，这对存储产业提出了更高的数据处理速度与容量要求，也会推动企业对高性能、大容量存储解决方案的需求。

"AI 必须要向端侧转化，我们所需要的闪存和存储功能，与现有的存储解决方案已经大不相同。" Dinesh Bahal 举例指出，移动终端、AIPC、AI 手机以及自动驾驶汽车等端侧应用正在推动存储需求急剧增加。

"AI+存储 "

AI 大模型应用的快速扩张，带来了对存储芯片性能、容量和能效的全面升级需求。多家全球存储巨头相继发布最新技术路线与创新产品，聚焦高性能、大容量和低功耗三大方向，竞相布局 "AI+ 存储 " 的新赛道。

范增绪表示，自 2018 年首次发布晶栈（Xtacking）架构以来，长江存储已将这一创新技术架构持续迭代至第四代（Xtacking 4.0），该架构不仅使存储芯片的接口速度大幅提升，同时单颗芯片的存储密度和可靠性也得到了显著提升。

"Xtacking 4.0 架构下的单代 2Tb QLC 产品，存储密度相比上一代提升了 42%，并通过 HBM 堆叠技术，使单一封装容量最高达到 4TB，吞吐量则提高了 147%。更重要的是，针对 QLC 的寿命问题，我们的解决方案较上一代 QLC 提升了 33% 的耐久度。" 范增绪强调。

段喜亭也分享了慧荣科技存储主控芯片领域的技术突破："AI 的爆发要求主控技术必须加速升级，从过去单纯的数据存储和读写，向数据分层管理、高效纠错、超低功耗等方向发展。慧荣科技自主研发的主控技术，能够有效应对 AI 所带来的复杂数据存储和管理需求，尤其是在超低功耗和高效纠错等方面的突破，有望进一步激发 QLC SSD 的潜力。"

Solidigm 亚太区销售副总裁倪锦峰亦表示，存储技术的迭代速度决定了存储方案能否跟上 AI 应用的需求。他认为，" 传统的 HDD（机械硬盘）已经无法满足 AI 负载所需要的高密度、高性能和低延迟要求，而新一代的大容量 QLC SSD（一种固态硬盘）技术则可以有效解决这些问题，显著节省机架空间和电力成本，使企业能更好地应对 AI 存储的挑战。"

在会议现场，记者注意到，多家企业代表均强调，只有紧跟 AI 需求，持续投入先进技术研发与创新，才能在 "AI+ 存储 " 的新赛道上实现差异化竞争，并在未来激烈的市场竞争中占据主动位置。