2025 年，可能是短剧脱胎换骨的一年。一方面是，短剧行业遇到一定瓶颈，急需新变量。据巨量引擎的数据，2025 年 1 月，短剧的完播率同比下降了 18%，用户日均观看时长的增速也从 2024 年的 99% 急剧下滑至 11.3%。

另一方面，伴随 AI 大模型的持续迭代，文生视频和图生视频等技术让 AI 影视创作实现了跨越式发展。当从曾经前途无限的 " 蓝海 " 迅速演变为厮杀不止的战场，短剧即将面临一场变革，而这场变革中的关键变量是当下爆火的 AI。

AI 重塑短剧生产：从剧本生成到智能剪辑的技术狂飙

短剧赛道在卷着 " 美学 " 的同时，技术也没有停歇，AI 短剧正在批量化进入市场。

例如抖音九五二七剧场在春节档上线了首部 AI 动画短剧《无名特工队》；随后，快手星芒短剧拿出了首部 AI 单元剧集《新世界加载中》先导片；紧接着，红果也拿出了首部工业级 AI 短剧《玄幻：从拉二胡开始》；风芒也不甘示弱地在近期推出了中国首部 AI 东北奇幻短剧《兴安岭诡事》。

这背后自然是过去一年多来 AI 大模型所带来的文生视频技术跨越式发展。从 OpenAI 的 Sora 展现出的惊人画面生成能力，到快手可灵 AI 和抖音即梦 AI 等国内大模型在视频生成领域的持续突破，AI 技术正以前所未有的速度重塑着内容创作的边界。

分环节看，AI 更是渗透到了短剧制作的多个环节。

例如在策划与编剧上，AI 写作工具能够快速生成剧本大纲和情节，甚至可以根据市场反馈进行优化。例如，Deepseek 的剧本生成功能能够根据用户输入的关键词和情节框架，自动生成完整的剧本初稿，这不仅大大缩短了创作时间，还通过数据分析优化了剧本结构，使其更符合观众的口味。

在美术与特效上，AI 技术在场景搭建和特效制作中的应用，使得传统美术和特效岗位的工作量大幅减少。例如，AI 可以生成逼真的虚拟场景和特效，减少了实景搭建和后期特效制作的需求。

在导演与剪辑上，AI 技术在拍摄和后期制作中的应用，使得导演和剪辑师的工作更加高效。例如，AI 可以自动识别视频中的关键情节和情感氛围，进行智能剪辑，选择合适的镜头节奏和过渡效果。

AI 与短剧天生契合：要的就是爽点 " 短平快 "

可以看到，AI 迅速的渗透到了短剧制作的各种环节。这背后固然有技术的突破，随着深度学习、自然语言处理及计算机视觉等技术的突破，AI 视频生成大模型已经取得了显著进展。以 " 即梦 "、" 可灵 " 为代表的大模型，其独特的算法和丰富的数据素材库，为 AI 短剧创作提供了无限可能。

但更重要的是 AI 技术其实天生契合短剧的制作需求。例如 AI 大模型处理视频时长技术与微短剧时长的匹配。微短剧的商业性得益于其短小精悍、叙事节奏快的特征，单集 1～5 分钟的时长，填补了长视频、短视频中间的剧情地带空缺。微短剧剪辑节奏快、单镜头时长短，非常适合多镜头 + 短镜头的制作方案。

并且在制片层面，AI 短剧在压缩周期、降低成本上优势明显。在当前短剧市场竞争中，时间就是生命，为了抢占题材热度、快速响应市场变化，制作方需要不断压缩制作周期、提高生产效率。而 AI 大模型的引入，正好契合了生产者的这一需求。

因此当大模型将视频生成成本压至不断压缩，几天内完成全流程制作，影视行业突然意识到：数字时代的富士康，已经举着算力扳手叩响制片厂大门。这些搭载着千亿参数的 AI 引擎，正以每周迭代的速度吞噬着从剧本生成到智能剪辑的完整工作流。

AI 与短剧的最后一个公里：如何让 AI 味更低

但正如每一个新生事物但不是完美的那般，AI 短剧也有着自己的问题和短板。如果多看几部当下流行的 AI 短剧，抛开所谓的 "AI 制作 " 真正关注到内容本身时，就不难发现当下的 AI 短剧存在的短板实在过于明显。

首先是在视频质量和真实感方面，AI 生成的内容仍普遍存在 " 恐怖谷效应 "，特别是在人物表情、动作连贯性等细节表现上，常常会出现不自然的违和感。

其次，即便是采用 " 人机协同 " 的创作模式，AI 短剧还是需要大量快速剪辑来规避其无法实现线性动作的问题，导致在情感共鸣和叙事张力的营造上，AI 短剧与传统作品相比仍有明显差距。

而 MIT 媒体实验室的神经影像研究揭示了更深层危机：观众观看 AI 短剧时，前额叶皮层激活度比观看人工创作低 37%。这意味着算法生成的冲突转折虽然符合戏剧理论，却未能触发真正的情绪共振。这暴露了当前 AI 创作的致命伤：算法在精准复刻数据模板时，形成了 " 工业流水线审美 "。

结语：不完美或许是人类情感的底层逻辑

因此或许只有当 AI 学会在剧本里留下不完美的泪痕，才是机器真正理解人性的时刻。

当前的人工智能创作建立在完美主义的数学模型之上。ChatGPT 生成的剧本总能保持严密的逻辑闭环，Stable Diffusion 绘制的画面永远符合黄金分割比例。这种精确性恰恰暴露了机器的本质：它们将人类情感解构为可计算的参数，用概率分布模拟喜怒哀乐，如同用圆规绘制蒙娜丽莎的微笑。

而人性的光辉恰恰绽放在不完美的裂缝中。莎士比亚让哈姆雷特在 " 生存还是毁灭 " 的独白中出现语法错误，契诃夫在《樱桃园》里安排不合时宜的笑声，这些创作中的 " 瑕疵 " 实则是人性真实的凸面镜。当 AI 开始理解眼泪不该均匀分布在第二幕第三场，当算法意识到主角的犹豫需要打破三一律的桎梏，意味着机器真正读懂了情感的非线性本质。这种突破不是代码的胜利，而是人类教会了硅基生命如何拥抱存在的矛盾性。

因此这场行业变革的最大启示，或许在于重新定义了 " 创造 " 的边界。当 AI 可以生成完美结构时，那些不完美的情感颤动反而成为稀缺品；当算法能预测所有热点时，偏离数据曲线的创新才真正珍贵。短剧产业的未来，不属于技术万能论者，也不属于怀旧原教旨主义者，而是属于那些在数字洪流中坚守叙事初心的 " 两栖物种 "。他们正在书写的，不仅是娱乐产业的进化史，更是一个关于人如何与技术共处的元叙事。