正式并入阿里 AI To C 业务之后，通义有了新的动作。

最近，通义 App 全新升级——整合了上周刚刚开源的 QwQ-32B，并上线了人格化的智能体作为主产品要交互对象。

与 AI 大模型不同，「智能体」所强调的除了模型本身能力之外，多了目标导向的需求，通过感知环境、自主决策与执行动作，从而在真实环境中完成操作。

这次更新，可以说是通义 App 上线以来最重要的一次产品迭代。一方面，上周开源的 QwQ-32B，因为以更低的参数量实现了媲美 R1 的推理和通用能力，而被全球 AI 行业关注；另一方面，由于 Monica 团队推出的 Manus 一夜爆火，智能体也是近期行业关注的焦点，人们期待看到更多可以影响真实世界的 AI 应用诞生。

而过去两年，通义千问一直凭借着模型能力本身，通过 AI 模型生成视频等方式，多次在全球社交媒体上「出圈」，因此也有很多人期待通义 APP 的这次更新，能真正做到整合阿里在模型领域的竞争优势，在面向 C 端用户的 App 应用场景中打造爆款。

当然，路遥知马力，通义 App 这次能否在用户体验上带来惊喜，还是要试试才知道。

01

实测效果

如其名，QwQ-32B 是一款拥有 320 亿参数的大模型，但阿里通过基础模型 + 大规模强化学习的方式，在前代模型的基础上实现性能提升。

在此前开源版本的基准测试中就已经能看出，其数学推理、编程能力以及通用能力，已经可与具备 6710 亿参数的 DeepSeek-R1 媲美。

在保持强劲性能的同时，千问 QwQ-32B 还大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。

本次更新之后，通义 App 首页就能看到千问 QwQ-32B 的应用，同时提供了多个能够体现深度思考能力的问题供用户体验。

整合深度思考能力的通义 App，在面对如「若 A=5，B=3*A，C=B+2，求 C 的值」这样的数学逻辑问题，亦或是「分析《哪吒 2》三个关键角色的 MBTI 这样根据互联网内容」「把橙汁加进牛奶里」这样结合知识库的解答问题。

在实际的问题测试中，深度思考让通义 App 成功通过了数学题这样的基准测试理解，同时也展示出了针对现实物理现象的推导能力，同时相比于同期其他模型的回答，通义 App 更强调对结果的复核以及谨慎列出其他可能的特征。

比如在处理另一个容易误导 AI 的经典问题「为什么爸妈结婚没有叫我参加婚礼？」时，通义 App 成功识别到其中的逻辑漏洞，但仍然从「时间因素」以及「婚礼习俗」等角度，谨慎地为这个明显看起来很「抽象」的问题，绞尽脑汁地帮你从各种角度，想出了更多可能性。

QwQ-32B 处理问题时展现出了更强的逻辑性以及对回答更谨慎的态度 ｜ 图片来源：极客公园

不过上面也提到，QwQ-32B 模型本身的强大，并不是构成「超级智能体」的全部要素。随着大模型应用在端侧设备上的整合越来越深入，「不同任务不同模型」的这个逻辑概念也被越来越多人所熟知。

首先从模型能力上来说，通义 App 这个超级智能体是一个复合模型，比如问答、聊天等等调用的都是阿里不同的模型能力，例如代码、翻译、逻辑推理这些就是调用的通义千问的旗舰模型 Qwen2.5-MAX。

除了模型能力本身，本次通义 App 更新的另一个重点，则是聚焦在了 App 本身：这在近两年 AI 应用能力军备竞赛如火如荼的情况下，是一个很罕见的情况，但因此也更加值得关注。

新版通义 App 将主页设计分为了三部分，左滑右滑对应着不同的功能。首页左滑是历史记录，包括聊过的智能体、对话记录等，便于高效管理与资产沉淀。右滑则进入通义丰富的智能体生态，覆盖学习、工作、娱乐等多元场景。类似拍照讲题、思维导图这样新增的功能，在首页的输入栏上方就能找到。

新版通义 App 主要可交互界面分为左滑 / 右滑两个页面 | 图片来源：极客公园

在首页，通义 App 还增加了一个可爱的「邻家女孩」，作为此前以科研、代码能力专长的通义千问大模型产品中，从未出现过的 AI 陪伴形象，用户可以通过与她的对话，直接使用到 QwQ-32B 的全部能力。

除了新形象之外，在右滑之后进入到的界面中，你能找到各种对应具体应用场景的模型能力，例如「健康顾问」「AI 扩图」这样的重要但小到不会有人专为其开发 App 的场景。都被通义 App 整合到了这个「工具箱」中。用户还可以在这里根据自己的具体使用需求，创建属于自己的智能体：例如让模型模仿某个剧中的角色，或是利用模型能力，创建各种娱乐游戏。

除此之外，通义 App 就没有其他的主要交互方式了，所有内容被浓缩在这三大页面中，让已经习惯当代各种应用层层嵌套操作逻辑的我，甚至一时间都没有适应这种突如其来的简洁。

按照官方开发人员的介绍，未来通义 App 还会继续在 App 中塞入更多 AI 能力，但不会跳出这「三大页面」的框架。未来，通义 App 还能实现根据用户的问题，自动识别到应该调用哪个具体的智能体。

这个变化，有体验新版通义 App 后的网友感慨说，通义 App 让「最强 AI 飞入寻常百姓家」。

02

行业意义

在软件领域，「杀手级应用」（Killer App）是一个已经颇有年头的名词。按照通义 App 的说法，「杀手级应用」的定义是「一种具有颠覆性吸引力或功能」的 App。

按照这个定义，实际上 ChatGPT 之后，AI ToC 应用生态直到目前，都还没有产生真正的「杀手级应用」。

这一现象与 2025 年 AI Agent 的爆火背道而驰，AI Agent「代替你做一切」概念的出现，其实反而倒逼着大模型应用在体验上要做到「更好用」：不仅能聊，还要在类似帮用户规划行程、查找资料等相关场景中，体现出「超级入口」应有的智能。

「AI 即 APP」最大的挑战在于用户习惯的改变——毕竟，不是每个人都愿意为一个个 AI 单独下载一个又一个的 APP，甚至更习惯在已有的 APP 里顺手调用 AI。

对于通义 App 团队来讲，他们或许是让用户感受到「这个超级智能体啥都会干」；不仅能问能聊能写作，能生图能拍图能翻译这些基础需求，还能在此基础上，做到更多基于用户个人需求专属定制的智能化。

03

总结

「智能体」这一概念，从诞生一开始，就以追求目标导向为设计指标。

对于通义 App 来讲，无论是更强悍的基座模型，还是「可爱的邻家女孩」，都是在这个目标导向下所作出的努力，为了让 AI App 变得更智能，真正成为一个满足用户预期的超级入口。

一个让用户足够方便的 AI App，并不只是一个简单的提效工具，更将会成为我们的「数字世界代理人」。

随着模型能力的逐步提升，个人 AI 助理这个概念能做到的事，也在逐渐变得更多。

或许，随着 AI Agent 进化到极致，我们甚至将不再需要一个可以用于触控的 UI：无论是 AI 应用早期出现的 Rabbit R1，还是近期爆火的 Manus AI，这些 AI Agent 产品，实际上都是通向这个目标的不同阶段。通义 App 实际上也是在这个方向上，向着成为一个更好用的产品，又迈进了坚实的一步。