当地时间周二（3 月 18 日），英伟达 CEO 黄仁勋在加州圣何塞举行的英伟达 AI 盛会 GTC 2025 上发表主题演讲，聚焦 AI Agent（智能体）、机器人技术、加速运算三大领域。

在演讲中，黄仁勋强调了 AI 技术如何解决人类复杂挑战，还透露了下一代 GPU 架构 Vera Rubin 的规划，预计 2026 年推出，性能将实现 " 巨大飞跃 "。

不过，美股市场似乎并不买账。在黄仁勋的这场演讲之前，英伟达股票还是 119.53 美元。两小时的演讲结束后，股价居然还跌了将近 3%；截至收盘英伟达跌 3.43% 报 115.43 美元。

Blackwell 全面投入生产

黄仁勋表示，自 Blackwell 芯片推出一年以来，AI 行业取得了巨大进展，AI 的功能越来越强大了。

2024 年全球前四云服务提供商共采购 130 万片 Hopper 架构芯片；2025 年又购买了 360 万 Blackwell 芯片；还展示了 Grace Blackwell NVLink72 超级芯片（72 个 GPU 集成），提升数据中心集成度与算力密度。

发布会上，英伟达同时推出了 Blackwell 架构的升级版——Blackwell Ultra，为 AI 推理时代奠定基础。

这一新架构在原有 Blackwell 的基础上实现了重大突破，主要包括：

GB300 NVL72 系统将 72 个 Blackwell Ultra GPU 和 36 个基于 Arm Neoverse 的 NVIDIA Grace CPU 连接在一个机架规模的设计中，比 GB200 NVL72 提供 1.5 倍的 AI 性能；

NVIDIA HGX B300 NVL16 系统在大型语言模型推理上比上一代 Hopper 架构快 11 倍，计算能力提高 7 倍，内存容量增加 4 倍；

相比于 Hopper 架构，Blackwell Ultra 为 AI 工厂带来了 50 倍的收入机会。

黄仁勋指出，AI 已经实现了巨大飞跃——推理型 AI 和智能体 AI 需要数量级更高的计算性能。

" 我们设计 Blackwell Ultra 正是为了这一刻——它是一个多功能平台，可以轻松高效地进行预训练、后训练和推理型 AI 推断。"

个人 AI 超级计算机

发布会上，英伟达推出了 DGX Spark，将搭载 GB10 Superchip（精简版 Blackwell），算力达每秒千万亿次，适合模型微调与推理，起售价约 3000 美元。

而这都其实是今年 CES 2025 亮相的那个 " 迷你超算 "   Project DIGITS，设计理念是一个能够运行高端 AI 模型的单元，占用的空间与标准台式机相当。

而另一个产品则是 DGX Station，属于迷你计算机的加强版，黄仁勋将其称为 " 桌面级数据中心 "。

它搭配了 B300 Grace Blackwell Ultra 芯片，784GB 统一内存，支持大规模训练与推理，预计年内由华硕、戴尔等厂商推出。

看重量子计算

今年，英伟达十分重视量子计算这个风口，还在波士顿设立加速量子研究中心（NVAQC），基于 GB200 NVL72 硬件，目标是解决量子比特噪声、实验芯片设计等问题，推动量子计算与 AI 融合。

彼时，MIT（麻省理工）量子工程团队还将利用中心开发量子纠错技术，预计年内启动。

除此之外，此次的 GTC 2025 还有一场 " 量子计算论坛 "，黄仁勋将对话 14 家企业领袖，谈论关于量子计算的话题。这对标的是去年那场 " 黄仁勋对话 Transformer 七子的论坛，可见黄仁勋对其的重视程度。

下一代 AI 芯片 2026 年下半年推出

关于下一代 GPU 架构 Rubin AI 数据中心芯片的计划，黄仁勋在发布会上透露，名叫 Vera Rubin 的平台将于 2026 年下半年开始出货。

它得到 NVLink 144 技术加持，包括名为 Vera 的英伟达首款定制 CPU 设计和名为 Rubin 的 GPU 设计。

Vera Rubin NVLink 144 的性能将是 GB300 NVL 72 的 3.3 倍，黄仁勋称其是 " 行业标杆 "。

2027 年下半年，英伟达还将推出 Rubin Ultra NVL576，黄仁勋称其 " 比想象的更多、更大 "。

2028 年，英伟达将发布 Rubin 后的下一代 AI 芯片架构 Feynman，名字取自物理学家理查德・费曼。下一代 Rubin 都还没上线，下下代 Feynman 都已经在路上了，这进展值得点赞。

通用机器人时代已经到来

演讲的末尾，黄仁勋还宣布了可加速人形机器人开发的技术。

其一就是 NVIDIA Isaac GR00T N1，这也是全球首个开放且完全可定制的基础模型，用于通用的人形推理和技能。它配套了 NVIDIA Isaac GR00T 蓝图技术，用于生成合成数据。

这个名字的一半来自于 " 艾萨克 · 牛顿 "（Isaac Newton），为了致敬这位著名的科学家。

另一半则取自一个开源物理引擎 Newton，它由 Google DeepMind 和迪士尼研究共同开发，专为开发机器人而设计。

发布会的惊喜，就是黄仁勋还邀请了英伟达的小机器人 Blue 上台。

它从迪士尼制作的动画，再到 DeepMind 提供的 AI 技术，以及英伟达的硬件能力，让这个由 Newton 物理引擎驱动的机器人走进现实。

英伟达表示，在研发受《星球大战》电影启发的 BDX 机器人。迪士尼将成为首批使用 Newton 改进其机器人角色平台的公司之一，该平台为下一代娱乐机器人提供动力。

黄仁勋指出，通用机器人时代已经到来。借助英伟达 Isaac   GR00T N1 和新的数据生成以及机器人学习框架，世界各地的机器人开发人员将开辟 AI 时代的下一个前沿。