2025 年 3 月 18 日，AMD 在北京举行了以 "ADVANCING AI" 为主题的 AI PC 创新峰会，为我们带来了锐龙 AI PC 生态系统的最新成果，雷科技作为受邀媒体现场报道，全程见证了此次峰会的盛况。

在此次峰会上，AMD 董事会主席兼首席执行官苏姿丰博士、大中华区总裁潘晓明以及计算与图形业务高级副总裁 Jack Huynh 均有出席，并分别发表演讲，介绍并解读了 AMD 接下来的芯片与软件生态战略。

图源：雷科技

此外，联想、华硕、微软、模优优等重要合作伙伴的高管也参与峰会，共同探讨和展示 AI PC 领域的最新技术与应用，并在现场共同启动了 AMD 的 AI PC 创新计划。

在现场展示区，雷科技发现了多个 AI PC 的新品及应用展台，包括搭载锐龙 AI Max、锐龙 AI 300 等处理器的多款笔记本及 Mini PC 产品，以及一众端侧 AI 应用的落地展示。

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其中，全球首款支持运行 70B 参数 Llama 大模型的轻薄本 ROG 幻 X 2025 引起了众多关注，这款轻薄本由 ROG 设计制造，首发搭载锐龙 AI Max+ 395 移动处理器。值得注意的是，幻 X 2025 并没有内置独显，而是采用全新的整合式设计，将高性能的 GPU 核心与高速内存全部封装到 CPU 芯片中，通过大容量的统一内存来实现对大参数 AI 模型的本地部署支持。

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某种程度上来说确实是个取巧行为，但是却很有可能成为未来的主要方向。雷科技前段时间就做过不少关于本地部署 DeepSeek 的测试，结果发现大多数的消费级显卡（7900XT 等次旗舰显卡），在兼顾速度和稳定性的情况下，能够部署的 AI 模型参数量最多也就 32B，仅为幻 X 2025 的 AI 模型参数量的一半不到。

理论上，想要进行 70B 端侧模型的部署，起码需要 48GB 以上的显存，也就是 RTX 4090*2，先不说笔记本电脑完全做不到这个规格，即使是桌面 PC 也鲜少有这样的配置。但是幻 X 2025 却通过统一内存做到了，即使推理速度明显弱于传统方案，却也能够满足个人使用，而且幻 X 2025 的成本要远低于传统方案，且支持移动使用，甚至可以将 70B 模型作为端侧基础，实现更多样化的本地 AI 应用支持。

硬件是基础，软件是灵魂。只有硬件显然无法支撑真正的 AI PC 生态，所以雷科技在现场看到了许多 AI 应用的展示，比如联想、华硕等厂商打造的全新 AI 智能体。其中，联想个人智能体 " 小天 " 依托个人大模型，具备自然交互、意图理解、任务分解与规划、自我能力认知、短期和长期记忆以及知识库和工具调用能力，某种程度上已经非常接近我们预想中的 AI PC 助手。

由 Wonders.ai 打造的定制化 AI 伙伴 darlin，更是可以基于内置的 AI 大模型，利用 RAG、ASR 等算法实现自然的语言交互，并且允许用户对智能体的模型参数、人物性格等进行个性化调整，为用户提供各种 PC 应用的同时给予情绪价值。在后续的大会中，AI 伙伴 darlin 也有出场，并且还演示了从 PC 跳转到手机的画面，也预示这个应用并不仅限于 PC 端。

此外，生产力也是 AI 应用落地的重心，在 "AI PC 创意无界限 " 展区，RWKV music、清醒异构绘梦师、Z-emotion 等多款 AI 应用展示了从音乐创作、视频剪辑到模型制作的多流程 AI 辅助功能。据工作人员介绍，这套工作流可以显著提升开发效率，甚至让普通人也具备大型游戏的开发能力，一个人既是团队并非不可能。

在娱乐领域里，锐龙也携手游戏加加、爱奇艺等应用在推动 AI 功能的落地，比如在游戏中，利用 AI 实时监控玩家画面，自动记录玩家的高光时刻，以及为玩家提供基于游戏画面认知的攻略查询等服务。

而在爱奇艺这边，则是针对用户的观看体验做了深度优化，利用 AMD 的 VSR 技术，可以对低分辨率视频进行实时演算，使其实际播放分辨率接近 4K，改善用户观看老旧影视剧资源，以及低网速状态下的观看视频的体验。

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不得不说，随着 AI PC 概念的普及，整个生态在过去一年里都经历了巨大的改变，从最初只是提供本地的内容生成、问答功能，到现在已经覆盖了娱乐、生产力、日常使用等多个领域，为 PC 市场带来真正的变革。

" 在过去的一年里，AI 的使用刚刚爆发，我想说的是，AI 是过去 50 年里最具变革性的技术。AI 确实以我们无法想象的方式重塑了行业和我们的生活。"AMD 董事会主席及首席执行官苏姿丰博士的致辞开场，无疑将 AI 摆到了一个新的地位，当然这也并不让人意外，毕竟 All in AI 已经成为行业的共识，而且 AMD 也是其中最积极的企业之一。

早在 Ryzen 7000 系列的移动版本上（2023 年），AMD 就已经将 NPU 融入设计之中，虽然从性能来看与目前的 AI 处理器没得比，而且主要是为功耗控制、本地视频优化等功能服务，但是也可以说是事实上的最早 AI 处理器之一。

而在今年大范围上市的 AI 处理器，更是直接将算力提高到了 100 TOPS 的高值，是去年的两倍以上。雷科技在此前的文章里，其实屡次提到AI PC 的核心在于算力，只有足够的算力才能支撑 AI 应用的运行，这里说的并不是 DeepSeek 网页版那样的云端入口，而是真正基于本地的 AI 应用，从体验来说，两者有着非常明显的区别。

所以，在此次大会上，不管是 AMD 董事会主席及首席执行官苏姿丰博士的致辞，还是 AMD 高级副总裁、大中华区总裁潘晓明发表的主题演讲，都离不开 " 算力 " 这一核心关键词。

算力为何如此重要？举个例子，云端 AI 目前的应用还主要是以内容生成为主，从文字到图像音频，基于用户提供的关键词，云端服务器会进行运算并输出回答，所以不管你用的是手机还是 PC，体验都是一样的。

云端 AI 算力充足，但是也有着很多的局限性，比如说必须处于联网状态、必须将数据上传到服务器、创作受限明显等。如果你的问题有不希望泄露的敏感信息，或者希望在任何时候都可以得到 AI 的帮助，那么云端 AI 显然是无法满足需求的。

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另一方面，AI PC 的涵盖范围也不仅仅是内容生成和问答，我们对 AI PC 的期待是内置一个称职的助手，帮助我们处理各种问题，包括但不限于 PC 软件控制、实时分析、自动化的任务执行等，而这些应用需要的不只是算力，还有基于底层的系统权限分享。

不管是出于响应速度的需要，还是出于信息安全的考量，端侧 AI 都是以上功能的核心和基础。从硬件角度来说，基于独立显卡的 PC 系统，确实也有足够的算力来满足这些应用的运行需求，但是却又无法满足长时间的移动办公和便携需求。

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如果我们想让 AI PC 不被局限于台式机范围，那么就只能尽可能提升处理器的 AI 算力，打造面向 AI 时代的新一代处理器，比如前面提到的锐龙 AI Max+ 系列。不过硬件的性能仍然是有极限的，想要实现 AI 性能的跃升，并不能单独指望算力升级，还是那句话：硬件是基础，软件是灵魂。

所以，AMD 在 AI 模型端也要有所动作，此次受邀参会的模优优就专注于模型优化，通过对模型的进一步精简，甚至实现了在轻薄本上部署 236B 参数 AI 模型，是现有的 4 倍。以上成果都源自 AMD 中国 AI 应用创新联盟，这是一个在 2024 年成立的技术联盟，目前已经有超过 100 个成员，囊括了硬件设计制造与软件生态开发等多个领域的核心企业。

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苏姿丰博士在致辞中就屡次提到中国的 AI 创新正在改变整个世界，而 DeepSeek 更是为 AI 行业带来真正的变革，行业开始更加关注 AI 模型的优化，这成为 AI PC 发展的重要助力。AMD 与 DeepSeek 的惺惺相惜其实并不奇怪，因为 AMD 的 ROCm AI 开发平台是规模最大的开放式 AI 平台之一，可以说开源、共创正是推动 AMD 的 AI 生态能够追赶英伟达的核心原因。

从 AMD 到 DeepSeek 再到英伟达，整个 AI 行业都在往更开放的方向迈步。因为大家都已经意识到，闭门造车已经无法保证自己的领先，而终极的 AIGC 也不是某一个企业可以单独解决的问题，只有携手共进才能让 AI 更快地落地，属于 AI PC 的时代才会真正到来。

正如潘晓明所强调的："AI PC 的进化没有终点 "，现在，AMD 正以 " 硬件 + 软件 + 生态 " 的三重引擎，推动 AI PC 从概念成为现实。可以预见，随着 Strix Halo 等下一代处理器架构的成熟，新一代 AMD 处理器将会成为 AI 生态的生长基础，而中国的企业与开发者也将与 AMD 一同引领行业迈向更智能、更开放、更普惠的 AI PC 新时代。

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