撰文 | 郝 鑫
编辑 | 王 潘
华为带着他的 " 独立宣言 " 来了,打破苹果、谷歌操作系统垄断,开启全新的 " 原生鸿蒙系统 " 时代。
从内核到应用框架完全自研,彻底实现从追随者、替代者到创造者的跨越,被网友夸赞这才是百分百的 " 中国制造 " 和 " 国产之光 "。
" 是手机,又不止是手机 "。
3 月 20 日下午华为 Pura 盛典,吊足大家胃口的首款原生鸿蒙新机终于揭开了神秘的面纱。
业界首款阔折叠——华为 Pura X。独特 16:10 比例阔型屏设计,扩展了打游戏、看电影、网上冲浪的使用屏幕。一个手机,N 种不同的体验,引得现场掌声连连。
独木难成林,中国人要做自己的国产系统,自然离不开强大的生态伙伴。中国研发中国支持,轮到百度和华为站在了一起,一次国民级手机厂商和搜索的强强联合。
发布会上,作为合作伙伴,百度官宣最新、最智能的搜索体验 " 百看计划 " 功能,已在鸿蒙首发。
百度方代表表示,从大模型诞生到现在,百度不断在思考一个核心问题:搜索能否继续成为最懂用户的伙伴?
此次与鸿蒙的合作共创,让其有了清晰的答案:基于大模型重构的百度搜索,让搜索框成为通往智能世界的入口。该计划也被百度内部称之为 " 百看计划 "。
百看,搜索无" 中间商 "
百度表示,升级后的搜索功能将用户体验放在了首位。" 百看不厌 ",用户在搜索过程中同时获得高效实用的效果和探索的乐趣," 百看 " 也由此而得名。
此外,我们了解到,除了百度搜索以外,网盘也在适配鸿蒙系统。
百度方表示,鸿蒙版百度网盘,一直是鸿蒙应用商店的高需应用。在本次发布之前,双方团队达成了合作,鸿蒙版百度网盘针对鸿蒙全场景特性进行了深度适配。
光子星球在第一时间体验了最新的 " 百看 " 功能。还是百度熟悉的搜索框,现在搜索有了不一样的感受,最直观的是搜索页面变得清爽干净,搜完后直接就给答案,还能先一步想你所想。
过去按下搜索键,会出现一大堆链接,想要在众多链接中找到答案,无异于 " 大海捞针 "。而现在,利用 AI 大模型能力首先对全网高质量内容进行梳理提炼,尽可能消除含混不清,做到用户问什么答什么。
比如,我们在搜索框中输入 " 腾冲必去的三个景点 "。升级前的百度搜索根据关键词匹配逻辑,会出现和搜索词相近的标题,但还得点进去才能判断是否是我们所需要的网页。升级后,则没有这种烦恼,AI 会直接整合全网攻略给出答案," 热海温泉 "" 和顺古镇 " 和 " 北海湿地 "。同时,它可能觉得你还想了解上面三个景点具体的信息,于是以图文、视频的方式来分别呈现。
在 " 必去的三个景点 " 问题上可能会存在争议,因人而异,答案不尽相同。所以,我们继续测试了一个实用性和及时性的例子。
在搜索框中我们输入 " 免费年审营业执照 ",这里给 AI 设了一个小陷阱,因为目前营业执照年审已经取消,改为了免费年度报告制度。结果,AI 并没有上当,在首页特别提示 " 年审 " 已取消的事实,转而围绕 " 年报 " 进行解答。整体看下来很符合我们搜索的步骤,先了解是什么,再想知道具体的申报流程和所需费用。答案呈现详略得当,重点清晰,直接观看视频还能进一步降低了接受信息的门槛。
搜索页面天然具备延展性,能够呈现更多维度的信息,这是其优势所在。虽然图文、视频等信息也能在 AI 助手应用里以 " 继续提问 " 或 " 深度搜索 " 来体现,但所能覆盖的内容目前还是十分有限。
在完成重构搜索体验和内容后,百度在重构生态上又迈进了一步。实现的核心是现下大热的数字人智能体,可以将每个智能体视为提供服务的专家。搜索一头连接用户,一头连接智能体专家,通过搜索行为完成了供给和需求匹配。
这不是凭空想象的需求,在 AI 之前,网上问诊、律师咨询、育儿解惑就已经是普遍的现象。如果去观察市面上的智能体,跟搜索行为其实是割裂的。百看 AI 搜索的逻辑是从通用搜索、个性化专业解答到辅助决策。
我们在搜索框提问 " 春分这个节气有什么意义 "。答案下方出现了研究国学领域权威的数字人智能体专家。选一个头像点进去,就能和他聊天,进一步提问各种想问的问题,比如 " 春分怎么养生 "," 适合吃哪些时令的蔬菜 "," 出现了春困怎么缓解 " 等等。
重构搜索,百度一盘棋
百度最近的活跃度非常高,围绕 " 搜索 " 这条主线开展了一系列动作。
2 月 17 日,百度搜索全量接入 DeepSeek-R1 满血版。
2 月 24 日,百度 APP 整合文心大模型和 DeepSeek 大模型能力,全量上线 AI 搜索入口,集成 "AI 搜索 "" 全网信息提炼 "" 捏一下 AI 总结 "" 数字人智能体 " 等功能。
时隔四年,百度 APP 再次更新 slogan,从 " 百度一下 生活更好 " 改回 " 百度一下 你就知道 ",重回二十年前的原点。
3 月 16 日,百度发布文心大模型 4.5,百度搜索作为应用,率先接入最新版本模型。同时,PC 网页端、移动端的百度搜索上线了 " 智能模式 "。
就像 slogan 回到了最初,百度搜索的主线也要回归到 " 以用户为中心 ",以提升用户搜索体验为己任。
要想深入理解百度的用户视角,上线不久的 " 智能模式 " 或许是一个可以讨论的案例。
据百度介绍,智能模式下包含深度思考(R1)、快速回答(V3/ 文心小模型)、极速回答(阿拉丁)和多模态(图创、AI 阅读、智能体)几种模型。
AI 调用哪种模型主要取决于,问题场景的不同需求:R1 对应需要深度推理思考类的需求,文心小模型对应简单、快速搜索类的需求,阿拉丁对应着快速工具查找的需求,多模态则对应着图片、文件、网页理解、智能体调用的需求。
直观和具象化的提问如下:宇树科技王兴兴(极速回答);宇树科技工作强度(快速回答);基于 JD 和我的个人信息,针对宇树科技 AI 算法工程师岗位优化一份简历内容,并量化指标、突出亮点(深度推理);基于以上信息生成一份简历 @简历优化大师智能体(深度推理)。
这背后源于百度洞察到了,模型能力不是越复杂越好,而是要站在用户角度提供恰如其分的服务。R1 固然强大,但却不是万能的,如果在一些简单问题上也要启动推理模式,将会对资源造成浪费。
这好比,把一头大象装进冰箱本来只需三步的事情,现在非要强行拆解成好几步。百度选择接入 DeepSeek 是为了提供给用户更多的可选项,做到具体问题具体分析,帮用户节省时间,提升搜索体验。
2001 年到今天,迈入第 24 个年头的百度搜索正在经历着脱胎换骨的新变革。
从原来的通用化走向个性化搜索。依托百度搜索海量的用户画像、行为数据和大模型的推理思考能力,通过个性化的意图解构、AI 智能总结,帮助用户深度获取与当前主题相关的个性化信息。
从工具化转向内容化。主要解决用户多次跳转网页,浪费时间且低效获取信息的问题。现在百度的内容生态覆盖了搜索溯源库、智能体开发者生态和 AIGC 创作功能,可以智能总结和组合排列出各种多模态的内容,用户所搜即所得,不用再淹没在链接当中。
从信息获取到任务完成。传统搜索的边界被打破,信息获取维度提升的同时,也延伸到了用户的辅助决策链路。目前,文心智能体平台已经入驻大量的 " 专家 ",利用 AI 生成技术,为用户提供文本、图片、视频、直播等多种形式的创作能力和消费体验,让搜索不再局限于信息查找,而是向 " 任务完成 " 的角色转换。
我们需要什么样的AI 搜索?
将视线放到全球,不得不面对的一个现实是,传统搜索引擎的市场份额在下降,新生代的通用型助手和 AI 搜索玩家是最主要的威胁。
根据 GS Statcounter 数据,截至 2024 年 4 月,谷歌的搜索引擎市场份额已降至 86.99%,成为自 2009 年以来的最低点。
面对严峻的竞争形势,传统搜索求变势在必行。市面上大讲 AI 搜索,把更多重点放在了 AI 能力升级上,其实忽略搜索作为信息价值枢纽的价值。这种失衡在 AI 助手类应用尤为明显,DeepSeek 一夜间逆袭榜单,但并不能真正体现用户的使用价值。
例如,一些 AI 搜索通过 RAG 和大模型能力重构了信息价值维度,直接输出结构化的答案给用户,让获取信息的单位成本下降了 90%。但当其过渡追求响应速度、上下文窗口时,就容易出现幻觉。当前,大部分的 AI 搜索中都缺乏了信息溯源和核查机制等服务。在实际使用中,用户还是不可避免地重新打开百度和谷歌。
接入 DeepSeek 也让一部分 AI 搜索形成了 " 懒惰症 "。当为了流量和用户,而无差别地向所有用户开放推理功能时,会对算力和服务器资源造成负担。有数据显示,AI 搜索的对话式交互使用户平均会话时长从 3 分钟延长至 16 分钟。对于一直在探索商业化的创业公司而言,无异于雪上加霜。
在 AI 搜索陷入流量瓶颈的背景下,传统搜索生态的价值更值得被重视。搜索引擎高频的搜索次数,给 AI 能力优化带来了持续性的反馈。从搜索次数和频率来看,现在的 AI 搜索还差了一大截。以百度的智能模式为例,在样本量足够大的情况下,哪些需求属于深度推理,哪些属于短频快的搜索,在后台一目了然。用户反馈也是模型能力优化升级的重要参考指标之一。
AI 搜索仍然困在封闭的应用里。报告显示,用户搜索行为呈现出了跨平台特征。在购物决策中,54.4% 的用户先用 AI 工具初筛商品信息,再通过社交平台验证评价,这种行为链暴露出现有 AI 搜索生态的割裂。接入 DeepSeek 的百度地图已经开始做新的尝试,在页面输入 " 推荐长沙最好吃的湘菜馆 " 等问题,既能在地图上标记地点,还能在下方呈现推荐餐厅的介绍、评价和人均参考。
自大模型诞生以来,谷歌一直试图在技术和广告商业收入中作出平衡,却陷入了 " 石油诅咒 " 的困境。
此次,百度率先一步交出了传统搜索的 AI 化升级方案:模型和搜索能力同步提升,同时以更加开放和灵活生态,来向用户提供多元化的 AI 搜索解决方案。
AI 搜索的分野也在逐渐形成,即走普惠化的大厂和卷高价值的 AI 创业公司。
百度上来直接宣布大模型开源和搜索功能免费,谷歌最近也把 OpenAI 高昂的 Deep Research 打了下来,这一定程度上给 AI 创业公司造成了压力。在此基础上,OpenAI 们就不得不提供更能产生效益的功能服务,采取高端分层的商业化策略,赚钱金字塔尖上的 20% 利润。
有了百度们的快速行动,AI 搜索,在今年的仗变得更难打了。
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