36 氪获悉,3 月 26 日,蚂蚁数科发布能源电力时序大模型 EnergyTS,可通过精准预测发电量、供需情况等,为新能源行业发展优化经营策略。光伏场景测评显示,该垂类模型在行业评测集上的发电量预测准确率超越谷歌(TimesFM-V2.0)、亚马逊(Chronos-Large)等行业主流的通用时序模型。该模型能广泛用于包括光伏发电、风力发电、储能、微电网、电力交易、虚拟电厂等场景,企业无需额外的训练,实现 " 开箱即用 "。
36 氪获悉,3 月 26 日,蚂蚁数科发布能源电力时序大模型 EnergyTS,可通过精准预测发电量、供需情况等,为新能源行业发展优化经营策略。光伏场景测评显示,该垂类模型在行业评测集上的发电量预测准确率超越谷歌(TimesFM-V2.0)、亚马逊(Chronos-Large)等行业主流的通用时序模型。该模型能广泛用于包括光伏发电、风力发电、储能、微电网、电力交易、虚拟电厂等场景,企业无需额外的训练,实现 " 开箱即用 "。
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