同是博士毕业求职量化

怎么有人第一年就年入 200 万美元？

有人却简历关就被面试官直接 pass

原因：博士生？我们不招哈

求职量化

到底需不需要读博？

对于量化分析师究竟需不需要博士学历这点，不同华尔街选手都有着不同的考量角度。下面让我们有请正反双方辩手出场 ~

反方选手：更爱本科生

首先开始陈述的是本场辩论的反方代表，有华尔街 " 实习生薪资天花板 "、" 钞能力拥有者 " 之称的顶尖对冲基金 Jane Street。

打开 Jane Street 的量化研究院招聘 JD，你会发现在 "About You" 的介绍里，没有任何对于应聘者学历的限制。

而不同于一些根本不爱招实习生 or 本科应届毕业生的买方公司，Jane Street 也是给足了大家机会：只要实力够硬，我们就欢迎你！（with30 万美元一年的基本薪资和超豪华员工福利）

一位不愿透露姓名的量化猎头表示，像 Jane Street 这类的公司更喜欢招聘本科生。

Jane Street 的一位量化研究员 Alok 就在公司 YouTube 频道上的视频中表示，"Jane Street 的大多数研究员都没有博士学位。"  Alok 也警告大家不要在大学里呆太久。" 我们实际上希望你来这里边工作边学习。"  

cr. youtube

部分自营交易公司也和 Jane Street 一样，对博士不太感兴趣，甚至可能会 " 歧视 " 博士学历。部分公司认为博士 " 太学术、太固执、太墨守成规 "。

这些公司往往更看重团队合作和公司创造的文化氛围，因此希望能够招聘到一个拥有一流学士或硕士学位、 且非常热衷于为他们工作的人，而不是一个可能学历过高、但仍然需要学习系统交易一切的人。

正方选手：收留心碎博士生

博士选手看到这里心都碎完了，但别急，华尔街还是有很多公司非常欢迎博士生，并且能给到更高的薪资水平。

部分对冲基金还是非常欢迎实力在线的博士选手的。一位伦敦的量化分析师猎头表示，相比起本科生，顶级博士量化分析师的收入往往最高。

一位拥有学士学位的顶级量化分析师毕业生可以赚到高达 65 万美元，而博士则可以赚到近 85 万美元。" 我认识一位候选人，他拥有博士学位，但实习经历不多，在美国的第一年就赚了 200 万美元，" 这位猎头表示，" 从长远来看，博士往往会得到更多的报酬。"

例如我们的老熟人 Citadel，就拥有265 名博士员工，且在今年也针对博士毕业生专门开放了对应的量化研究岗位。

efc 也给想进入对冲基金的博士生们一条更加精准的赛道——系统对冲基金（Systematic   hedge funds）。这个类型的公司对学术要求非常严格，因此更偏好招聘那些 Top50 毕业且拥有博士学位的人担任量化研究员。

例如 Point72 就一直在大力投资其系统化部门 Cubist Systematic Strategies。自 2024 年年底起，该公司就持续投入重金，招聘来自顶级对冲基金和高频交易公司的量化分析师，以及近期毕业的博士生。

当然，如果觉得对冲基金门槛太高，那么你还有一个选择：投行。过去 5-10 年，投行一直在扩招博士生以组建量化分析师团队，且很乐意为这些优质人才支付合理的报酬。 

在投行做量化分析的博士通常起薪会比在对冲基金更加优越一些，大概是15 万 -20 万美元；不过比奖金的话投行还是略逊一筹：在投行，你的奖金可能是工资的 50-100%，但在对冲基金，如果你业绩足够优秀，几年内就能拿到百万美元的奖金。

CS 专业选手有福啦！如果你是专精计算机领域，想要求职量化开发或工程师岗位的选手，那么读博也能够在一定程度上提升你的竞争力。

量化领域一条不成文的规定是：计算机科学博士比本科生更优秀，而那些最成功的量化开发人员通常都拥有博士学位。例如，在 FPGA 领域，几乎所有顶级公司的工程师都拥有博士学位。

MFE：也可以看看我

想卷量化行业的同学们也一定听说过量化金融硕士（MFE）。不少量化分析师都表示，尽管他们也拥有博士学位，但 MFE 课程是他们获得金融职位的关键。  一位前高盛量化策略师表示：

我的博士学位非常理论化，当我找工作时我才发现：我不会编程。拥有博士学位有时甚至会成为金融工作的障碍，因为" 你没有工作经验来证明资历 "。

在回到学校攻读 MFE 后，他说：" 读 MFE 项目期间能够积累很多优质的人脉，所以这更像一个漫长的招聘过程。" 他的课程也有专职人员负责寻找合适的工作并将其发送给学生，" 对我们来说，这也许比课程本身更重要。"而 MFE 项目真正的优势在于 " 将你与专业世界联系起来 "。

如果你不了解什么 MFE 项目适合你，也可以来看看最新发布的2025 QuantNet 榜单。

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量化招聘的关键

其实并不在学历

量化求职在近几年成为了留学生热门的求职方向，但无法否认的是，量化岗位的准入门槛也是极高的——例如前文提到令人羡慕的薪资天花板 Jane Street，就非常难进：从初筛到多轮面试，最终录取率往往低于 1%。

在求职竞争越来越激烈的如今，想要顺利拿下量化 offer，其实卷学历并不是最重要的一环。纽约资深量化招聘人员表示，类似 Jane Street 这样的公司会" 广泛开展校园招聘 "，并 " 只会从其访问的学校招募实习生和毕业生 "。

是的，虽然官网上写明 Jane Street 没有学校、专业和背景上的硬性要求，但实际上Jane Street 也是有自己的目标校名单，基本上都是全球各地的名校。如下图所示，efc 根据 Jane Street 现任员工的资料整理出了该公司最喜欢的 20 所大学。

选择一所优秀目标校，能让你在最一开始就抢占先机，目标校对于留学生求职的重要性也是 WST 一直在强调的，可以看看WST 创始人 Jerry 老师的分享：

如果说目标校是敲开 Jane Street 大门的第一步，那么扎实优秀的硬实力就是让你在无数竞争者中脱颖而出的最佳武器。

一位伦敦量化招聘公司的创始人表示，求职量化最重要的并不是学位水平，甚至不是你的研究领域；而是你的 " 学术竞争力 "。

公司会看你在哪里学习、你的 GPA、你在同龄人中排名多少，以及课外成就，比如是否赢得数学奥林匹克或交易比赛、是否有过优质的实习经历。

就读于美国 Top 5 高校研究生，也表示：

我认为走 Quant 最需要踏踏实实的多花心思准备自己的面试和 tech skills，毕竟公司需要招的是实打实的聪明人，在工作上也是要靠实力说话的。

对于 Quant 面试

把握好 technical skill 是求职顺利的基石

Quant technical skill 的五大元素：金融产品知识、统计知识、编程能力、brainteaser、金融数学。

想要训练自己的 technical skill，就需要反复练习各种题目。推荐大家多刷这两本书

红皮书（Mark Joshi, Quant Job Interview Questions & Answers）

绿皮书（Xinfeng Zhou, A Practical Guide to Quantitative Finance Interviews）

出彩的 behavioral skill

可以为你在面试时增光添彩

不论是 hirevue 环节还是后续的 superday 过程中，都不可避免会遇到behavioral questions。Quant behavioral 面试题主要考察以下两点：对未来的职业规划、团队协作能力和沟通能力。

这里给大家列一些常考的问题，大家可以自测一下

Walk me through your resume.

Which of your skills have you worked on?

Why do you think you should work here?

What would you do in [ XXXX ] scenario?

What recent news, books, or podcasts have you heard?

想知道买方和卖方 Quant& 看重的到底是什么能力？面试流程？问题积累？思维训练？临场表现？Quant 的 recruiting 该如何准备？Desk quant, quant researcher, strategist 等行业内部职位都是做什么的？有什么优缺点？想知道业内有什么有趣的故事？

不经过正规化和魔鬼式的训练，何谈年薪百万？

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