蓝字计划 03-31
被喷烂的特斯拉FSD,怎么突然牛起来了
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作者|Hayward

原创首发|蓝字计划

特斯拉 FSD 在中国的口碑,突然好起来了。

就在一个月前,特斯拉 FSD 还在被全网狂喷,铺天盖地的测试似乎都要验证 "FSD 在中国就是一场骗局 "。

但谁能想得到,不过一个月时间,很多人就被 FSD 征服了。不仅通过视频肯定 FSD 驾驶表现的网友越来越多,有些其他汽车品牌的 KOL 也为 FSD 站台,甚至在一些平台出现了 " 投敌行为 ",认为 "FSD 才是辅助驾驶的未来 "。

这一个月里,特斯拉 FSD 究竟发生了什么质的飞跃?还是说大家终于看穿了智驾的文字游戏?

FSD 变聪明了

客观来说,先不论进步的幅度大小,特斯拉 FSD 的确比第一版好了一些。

相关案例,请看 VCR:

首先,FSD 为我们表演一个 " 滴水不漏 "。

博主王船船在抖音上发布了个名为 " 水滴挑战 " 的 FSD 测试视频。他把一个装了水的塑料杯放在窗边,全程使用 FSD 来考验车子的平稳驾驶能力。车子多次劈弯、加速、刹车却滴水不洒,广大网友看了都啧啧称奇。

| 不过有网友质疑水杯是用双面胶粘住的。画面来源:王船船

这段视频火到了 X 上,还得到了马斯克本人和特斯拉 AI 副总裁 Ashok Elluswamy 转发。Ashok Elluswamy 评论说:FSD 已经准备好了!

如果说第一个视频展现了 FSD 四平八稳的 " 老司机 " 风范,第二段视频则展示了在没有交通规则约束下的 FSD 有多强。

接下来,请 FSD 为我们带来表演:" 山路王者 "。

一位名为 "AE68 特斯拉 " 的博主开着他的特斯拉 " 越野 ",在没有交规限制、没有标线、仅能容纳单车通过的山路上狂奔。

| FSD 驾驶下时速在 20-30 公里。画面来源:@AE68 特斯拉

这种单车道的窄路,大部分司机看到都胆怯,能开到时速 20 公里都很了不起了。而 FSD 这位美国老司机确实秉承了西部牛仔不要命的风格,大部分时间开到了 30+,过弯也能保持在 20 公里以上,直路甚至能接近 40 公里。

国内大部分的智驾系统都依赖道路标线,但 FSD 却反其道行之,没标线也得心应手,仅靠视觉方案就能精准识别道路情况,不仅边缘的距离控制得非常好,应对岔路、坡道的盲区也足够自信流畅。

毕竟没标线就不会压实线了。没有规则约束的 FSD,真的恐怖如斯。FSD 在经过街头巷尾时也很惊艳,能做到像老司机那样 " 一停二慢三观察 ",确保能安全通过;一离开了复杂路段,加起速来也是毫不犹豫。

|  画面来源:@AE68 特斯拉

另外,有的特斯拉车主接受媒体采访时表示,自己恰好在 FSD 免费体验停止推送之前体验上了。他说 FSD 的体感完全和之前网上传的不一样,不仅变道丝滑,接管还非常少。已经足以满足车主在北京从东五环外到西二环的通勤需要。除了其中一次差点实线变道略有瑕疵,其余时间的体验基本靠谱。

B 站上的 " 野生 "FSD 测试员也多了起来,看了一圈视频下来,客观地说 FSD" 想要违章 " 的冲动是有点拦不住,但也没有 " 一趟扣完 12 分 " 那么夸张。

早在 3 月 8 日,就有博主称测试中发现特斯拉 FSD 在入华的短短几天就好像能 " 识别交警手势 "。

|  画面来源:@特斯拉那点事

有的媒体在体验免费体验版本的 FSD 时还称能自动避让高速上大货车掉下来的纸箱。

|画面来源:电车小飞 

当我们评价智能驾驶是否优秀时,标准永远是驾驶体验是否足够贴近人类," 安全 " 和 " 效率 " 是永恒不变的两个基础指标。

如果进一步拆分," 安全 " 指标我们认为由主动安全能力环境识别能力系统可靠性这三个部分组成;" 效率 " 指标方面,也拆分为通行效率、决策响应速度和路线规划能力三个部分。

而就特斯拉 FSD 最新的表现来说,效率指标显然有优势,通行效率和决策响应速度一直都是大家点赞的地方,路线规划方面有进步,走错路的情况也变少了。短时间里 FSD 无法解决的,就剩交通灯、车道线识别不够准确的环境识别能力问题了。 

前不久,一位疑似特斯拉中国员工的网友,在社交平台上分享称自己 HW 3.0 的 Model 3 收到了 FSD V12.6.4   内测版推送。

据说这个版本的能力十分出众,相比首个版本进步神速,没有出现任何一次闯红灯和严重违章情况。如果 HW3.0 硬件的车型已经有如此水平,未来新版本的 HW4.0 FSD 大有可能会更加优秀。

3 月 28 日,特斯拉宣布重新推送了 FSD 新版本,优化现有 NOA 自动辅助导航驾驶功能。

短时间里进步那么大,FSD 的中国化速度真的坐上了猎鹰 9 号?

特斯拉酝酿 " 升空 "

之前我们已经分析过,特斯拉 FSD 的主要短板在训练大模型的数据量不足。有业内人士分析,大概率在 FSD 进入中国后很快特斯拉就热更新了一个用更大数据量训练的新版本。

只需要喂养一点点数据就能进步神速,如果得到更加庞大的数据量…这下大家明白百度和特斯拉的绯闻怎么来的了吧。

根据   2025 年市场调研报告,百度地图与高德地图共同占据中国线上地图市场约 70% 的份额,形成 " 双巨头 " 格局。其中,百度地图的市场份额约为 30%-35%,位列第二。

百度的 LD 高精地图,覆盖全国 41000+ 城市和乡镇,支持 360 万公里车道级数据,结合北斗高精定位(日调用量超 5000 亿次),甚至可以实现隧道、地下停车场等复杂场景的精准导航。

另外百度作为少数拥有测绘资质的企业,可通过提供本地化高精度地图数据(如车道标记、交通信号灯信息),帮助特斯拉在合规框架内提升 FSD 对中国复杂路况的适应性,理论上能完美解决 FSD 在中国水土不服的问题。

这不就是特斯拉最渴望得到的数据吗?一旦百度的 LD 高精地图数据和特斯拉 FSD 的超强驾驶技术结合,就相当于赛车手搭上了熟悉道路的领航员,这下不得起飞喽。

而且,别忘了百度还是一家 AI 公司。只要和百度合作,特斯拉就有机会利用百度的算力中心帮忙训练本土的道路数据,应用在 FSD 上,这下美国禁止特斯拉在华训练 AI 系统的困局也迎刃而解了。

虽然最终特斯拉没有和百度进行合作,但财联社报道,阿里云的高层称 " 特斯拉正在和本土企业普遍接触 ",原来和百度合作只是烟雾弹,真正眉来眼去的对象,是阿里。

据知情人士透露,特斯拉正与阿里深入接触,探讨未来双方合作的可能,阿里或将为特斯拉中国的 FSD 落地提供 GPU 数据中心服务。

如果合作成为现实,凭着阿里在云计算、AI 领域的强大实力,有人帮忙训练数据之后的特斯拉 FSD,搞不好真要 " 升空 " 了。

扫除最后障碍

如果 FSD 的智驾水平能按照预期突飞猛进,现在特斯拉在中国吹响智驾反攻号角的阻碍,只剩 6.4 万的订阅费用了。

特斯拉也知道 6.4 万元的费用在中国不受待见,所以前阵子的第一大新闻是 "FSD 免费了 "。

当然这并不是我们希望的完全免费,而是特斯拉以 " 免费体验 " 的方式,向所有符合硬件要求(HW 4.0)的车型提供一个月的 FSD 免费体试用。

这个举动就能从很多角度去理解了。比如,是否意味着特斯拉 6.4 万买断制度开始松动了?又或者特斯拉想让更多的车主 " 先用后付 "?再或者,通过免费体验的方式让更多车主积累行驶数据,后续再用这些数据进行一波训练?

各有各道理。我们观察到的事实是:FSD 的确是特斯拉后面的营销重心,不仅有一部分 Model 3 试驾车已经推送 FSD 供潜在用户体验,后面的焕新版 Model Y 也具备搭载新版 FSD 的硬件条件。

另外就是前阵子第二大的新闻:特斯拉 FSD 的免费试用推送被 " 叫停 " 。看着夸张,其实只是因为相关政策的审批需要而已。

特斯拉客户支持官微在副总裁陶琳的微博评论区回应说:" 根据最新发布的《关于进一步加强智能网联汽车产品准入、召回及软件在线升级管理的通知》要求,团队正在完成 3.0 以及 4.0 硬件分别对应智能辅助驾驶软件的审批工作。各方都在积极推进相关进程,一旦准备就绪,便会尽快推送给大家。"

这里传递出来的信息是,特斯拉官方对 " 免费体验 FSD" 这件事异常上心。不仅副总裁陶琳亲自现身解释,官方客服也在第一时间回应。上次见到陶琳在社交媒体上如此活跃,还是上海车展事件那会儿。

看到特斯拉官方的这些举动,更加坚定了我们之前的判断:64000 元的 FSD 完全可以改为订阅制、提供分期免息,甚至直接免费,未来智驾也能成为特斯拉的标配。

才过了一个月,智驾大战更加疯狂了。这个月里,小鹏推出了更强更便宜 G6、G9,问界 M9 推出了激光雷达硬件升级服务、长安汽车也宣称要把高阶智驾的价格战打到 10 万以内。

这一切都促使了特斯拉需要更加迫切地让 FSD 成为他们的增长点,无论是更好的智驾体验、更低的智驾成本…当然只投放更多的广告肯定没用的。

哦对了,其实前面一直提 FSD,这个说法是不对的。现在特斯拉已经正式将 "FSD 智能辅助驾驶功能 " 改名为 " 智能辅助驾驶 "。

FSD 的全称是 "Full Self-Driving",直译过来是 " 全自动驾驶 "。小小的改名,预示着特斯拉中国的 " 认清现实 ",不再在中国追求所谓的全自动驾驶,而是先让 L2 级别的智能辅助驾驶落地,更加踏实地从每一个可以实现的目标向前进。

对国内的车企来说,这显然不是一个好消息。没有人能轻视特斯拉 FSD 的潜力,轻视特斯拉这家公司。

特别是对一些智驾技术没有那么先进、相比 FSD 领先没有那么多、智驾水平处于二三梯队的车企来说,最好的 FSD,是永远需要 6.4 万元买断的 FSD。

而按照现在的发展趋势,很有可能到明年今日,再也没有人小看 FSD。

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