《科创板日报》3 月 31 日讯（记者 黄心怡）华为公布 2024 年 " 成绩单 "。

报告显示，华为全年实现销售收入人民币8620.72 亿元，同比增长 22.4%，净利润 626 亿元，同比下滑 28%。华为 2024 年研发投入为 1797 亿元人民币，约占全年收入的 20.8%，近十年累计投入的研发费用超过 12490 亿元人民币。截至 2024 年 12 月 31 日，研发员工约 11.3 万名，占总员工数量的 54.1%。

就具体业务而言，华为 ICT 基础设施业务 3699.03 亿元，同比增长 4.9%；终端业务 3390.06 亿元，同比增长 38.3%；云计算业务 385.23 亿元，同比增长 8.5%，如果包含跨分部交易的收入，华为云收入则达到 688 亿元，同比增长 24.4%；数字能源业务 686.78 亿元，同比增长 24.4%；智能汽车解决方案业务 263.53 亿元，同比高达 474.4%，并首次实现当年盈利。

在区域市场方面，受益于数字化、智能化、低碳化转型，中国市场总体实现销售收入人民币 6152.64 亿元。欧洲中东非洲地区实现销售收入人民币 1483.55 亿元。亚太地区总体实现销售收入人民币 433.06 亿元，美洲地区销售收入人民币 363.01 亿元。

年报还披露了华为云收入情况。2024 年，华为云实现销售收入 688 亿元，同比增长 24.4%，海外公有云收入增长超过 50%，昇腾 AI 云服务实现 6 倍增长。2024 年，华为云埃及、菲律宾、山东青岛、安徽芜湖四地开服。截至 12 月底，华为云覆盖全球 33 个地理区域、96 个可用区。目前，盘古大模型在政务、工业、金融 3 个市场份额位列第一，并位居医疗、药物、气象以及汽车 4 个领导者象限。

不久前，华为正式成立 " 医疗卫生军团 "，这是继煤矿、港口、电力等之后，华为第 21 个垂直行业军团。

年报显示，目前华为服务 110 多个国家和地区超过 5,600 家医 疗卫生机构。在柜内参与建设国家和多省市医保平台、全民健康 信息平台、疾控信息平台及 700 多个远程医疗平台，服务 1800 余家三级医院，将 AI 用于数字化病理和辅助诊断，秒速标注异型细胞，分钟级输出报告，AI 质控准确率提升至 90% 以上。在欧洲，华为重点在于为医疗行业客户升级数智基础设施，保障 PB 级影像数据安全存储和快速调阅。

华为曾在 2023 年底定下目标，计划 2024 年底布局超过 10 万个华为全液冷超快充充电桩。从年报数据来看，目标完成了一半左右。截至 2024 年底，华为在全国 31 个省级行政区、200 多个城市以及海外 10 多个地区，部署 5 万余根全液冷超快充充电桩。《科创板日报》记者了解到，主要受制于充电桩部署的资源限制，建设速度较为缓慢。

2024 年，华为终端回归正常产品发布的节奏，发布了 Pura 70 系列、Mate 70 系列、Mate X6 系列、nova 12 系列以及 Mate XT 三折叠屏手机等多款手机。年报显示，华为终端业务销售收入为 3390 亿元，同比增长 38.3%。

原生鸿蒙的生态建设值得关注。2024 年，华为正式发布 HarmonyOS 5，鸿蒙应用和元服务上架数量超过两万，注册开发者超过 720 万，鸿蒙生态设备超过 10 亿台。华为还计划于 2025 年 5 月正式发布鸿蒙电脑。有分析师向《科创板日报》表示，微软对华为的供货许可到期后未延期，未来华为将推出 " 中国芯 + 中国系统 " 的 PC。

智能汽车业务表现较为抢眼，同比增速高达 474.4%，并首次实现当年盈利。年报显示 2024 年，智能部件发货量超过 2300 万件，同比增长了近 7 倍。

2024 年 1 月，华为车 BU 成立深圳引望智能技术有限公司，用于装载华为车 BU 的技术和资源。目前，引望公司完成了两轮车企入股，赛力斯汽车和长安汽车旗下阿维塔科技分别出手 115 亿元，各自占股 10%。近日的工商登记信息显示，华为引望已完成工商信息变更，华为持股比例由 100% 调整为 80%，新增阿维塔科技和赛力斯两大股东。在董事会名单中，徐直军任董事长，余承东和朱华荣任副董事长，白熠、靳玉志、卞红林、张兴海任董事。

在计算产业方面，截至 2024 年底，华为鲲鹏、昇腾已发展超过 8500 家合作伙伴、665 万名开发者，完成 22,800 多个解决方案认证。

华为在年报中称，AI 正沿着两条路径飞速发展，推动算力需求持续增长。一是持续探索通用人工智能（AGI），借助超大规模计算突破模型认知边界，不断提升智能化的高度。二是加速 AI 在千行百业落地，降低 AI 使用门槛，持续拓宽智能化的广度。

为此，在 AI 算力基础设施方面，华为将重点围绕四个方向：

第一、突破单位节点算力瓶颈，超节点技术正在成为行业主流选择。超节点采用对等互联的计算架构，依托高速互联总线的创新，让成百上千颗 AI 芯片如同单一节点般高效协同，实现单位节点算力从卡级向百卡、千卡级跨越。

第二、构建超大规模集群，协同优化算力规模、算力利用率及集群可用度是创新的关键。通过网络架构创新，实现高带宽、低延迟，确保数据传输稳定可靠，支撑集群算力规模从万卡向十万卡、百万卡级迈进。

第三、加速 AI 推理普惠落地。随着 AI 推理从中心向边 / 端延伸，推理硬件从集群扩展到服务器 / 一体机、小站、板卡、模组，形成全场景覆盖。第四、共建繁荣的算力生态。以 AI 基础软硬件平台为锚点，依托系列化的硬件模组、丰富的工具链 / 加速库 / 开发套件，持续提升性能与易用性，与伙伴与开发者打通 AI 落地的 " 最后一公里 "。