带DeepSeek畅游巴塞罗那：是旅游塔子，更是高级“嘴替”

当一个人完全没有做攻略就来到一个语言、文字不通的城市，该如何更好的生活 or 游玩呢？

以前，我去外面旅游基本上会用到 3-5 个不同的 app（不包括临时下载的本地功能性 app），涵盖翻译、旅游攻略、旅游避坑等不同的领域，老实说 app 切换来切换去确实挺麻烦的。

图源：雷科技

所以，当我在小红书、马蜂窝之间轮换着找攻略时，突然就想到了一个新玩法：能不能让 DeepSeek 来代替以上所有 app 呢？实际的体验又会如何？既然想到了，那么当然是直接测试起来。前段时间，小雷作为雷科技 MWC2025 报道团的一员，飞去了西班牙 · 巴塞罗那。在展会报道结束后，小雷也忙里偷闲，畅游了几天巴塞罗那。在游玩巴塞罗那时，小雷尝试屏蔽其他所有旅行类 app，只靠 DeepSeek 来游览。体验如何呢？且看分享。

在打开 DeepSeek 后，我确实没有想到自己面临的第一个决策是要不要打开 " 深度思考 "，对于这个 DeepSeek 的核心功能，大家应该都有所了解，有的网友甚至评论：" 用 DeepSeek 不开深度思考，就像吃重庆火锅没有油碟 "，虽然这个比喻挺抽象的，但是也很好的说明了其重要性。

但是，深度思考模式虽然好用，却也会降低 DeepSeek 的使用效率，毕竟在回答你的问题之前，DeepSeek 都要先过一轮 " 自我答辩 "，如果你更看重回答的效率而非回答的 " 深度 "，那么开启深度思考反而会适得其反。

所以在斟酌了一会后，我决定先来试试在不同模式下， DeepSeek 对日常提问给出的回答质量是否会有明显区别？不开深度思考的 DeepSeek 能否满足使用需求？

先来测试一个很简单的问题：" 我在巴塞罗那，帮我制定一份单日的旅游攻略，在其中加入圣家堂和巴特罗之家两个景点，另外我想试试西班牙特色的海鲜饭 "，类似的问题没什么挑战性，主要是为了确认两个模式下的回答差异度有多大。

先来看看没有开深度思考的 DeepSeek 回答（以下简称 A 回答）：

接下来是开了深度思考的 DeepSeek（以下简称 B 回答）：

我们来简单拆解一下两个答案的区别，首先是上午的圣家堂旅程安排，A 回答给了推荐理由、门票导览和注意事项，而 B 回答的推荐也是圣家堂，不过在推荐理由和注意事项之外，还提供了交通建议以及推荐早上参观圣家堂的原因：早上人少、光线佳适合拍照。

不过从我这小红书等 app 上查询到的攻略来看，更多是推荐下午四点左右的时间，此时内部的光线效果最佳，而且小贴士的回答后面并没有给出参考链接，说明是 DeepSeek 自己 " 思考 " 的结果，只能说 DeepSeek 还是得多看看小红书才行，咳咳。

再来看看午餐推荐，都列出了我提问要求的海鲜饭，而且 A 回答还直接给出了地址，方便进行导航，B 回答则是给出了推荐菜品，对于看不懂西班牙文的朋友来说，直接把手机递给服务员就能完成点单。不过 "7 Portes" 是当地非常有名的餐厅，从我查询的结果来看，如果不提前预订基本没戏，所以后续自然是没有成行（而且从小红书等社区的反馈来看，貌似挺坑的）。

这里也暴露出 AI 推荐的一个问题，那就是 AI 并不会过多去思考餐厅的预约时间以及真实用户口碑等问题（当然 AI 也没办法真的去一趟餐厅再回来给你答案），而在人类编写的攻略中基本会提到这些注意事项。所以，如果涉及餐厅推荐等提问，个人还是建议多翻翻小红书之类的 app，看看 " 真人 " 的建议。

再来看后续的两个安排，AB 回答之间基本上没什么区别，都是巴特罗之家和格拉西亚大道，这条大道就位于巴特罗之家的附近，从行程来说确实是最连贯的选择，没毛病。

不过在晚饭选择上，两个 DeepSeek 就首次出现了分歧，A 回答建议我去小巴塞罗那海滩欣赏日落并品尝海鲜拼盘，而 B 回答则是让我去波盖利亚市场，尝尝当地的特色食品和海鲜。

至于我的最终选择，那自然是都去了，因为两个地点间距离其实不算远，如果行程赶一下，完全可以逛完市场再去海滩。所以我将这个需求分别输入 DeepSeek 的不同模式，让它进一步优化行程，很快就获得了新的行程建议。

其中普通模式下的 DeepSeek 进一步解读了路线安排，而深度思考模式下的 DeepSeek 则是给出了活动建议和观赏日落的推荐时间。不过，从实际行程来看，两个模式下的 AI 都会将是否顺路纳入核心需求，不用担心多走冤枉路。

综合来看，深度思考给出的回答确实好一些，但是在日常提问中好得有限。如果你是站在街上，希望可以获得快速的旅行建议，那么只需要打开联网搜索即可，并不一定要开深度思考，如果你是在酒店里制定行程，那么开启深度思考可以获得更好的建议。

在用 AI 制定了整个行程后，我发现了 AI 旅游的一个好处，首先是你可以直接提问目的地都有哪些值得一去的景点，然后让 AI 给你逐个进行概括，再从中挑选感兴趣的景点，然后汇总给 AI，让 AI 根据每个景点的地址、推荐停留时间和浏览时间进行计划制作，而且你可以随时提出修改建议，加入一些你想做的事情。

比如说，我想在下午的加泰罗尼亚广场喝一杯咖啡，提出需求后，AI 就会自动检索地点附近的推荐咖啡厅并给出建议。然后你只需要直接挑选一家感兴趣的店并让 AI 将其加入行程，就可以得到修改后的计划，这样的体验以往只有拿几百上千雇一个当地的资深导游才能得到，现在却一毛钱都不需要付就能享受到。

老实说，现在看来导游这项工作也是有点 " 岌岌可危 " 了，特别是那些纯靠坑蒙拐骗来混饭吃的 " 导游 "。

最后和大家聊一下 DeepSeek 制定旅游计划的一些注意事项：

明确你要去的景点以及对应的需求，比如你希望下午去某个景点，记得提前说明

明确你的想法，休闲游？打卡式特种兵游？根据你的旅游目的不同，DeepSeek 会给出不同的方案

DeepSeek 推荐的餐厅未必靠谱，吃这块可以从心（走到哪里就在哪里吃），也可以进一步询问 " 这家餐厅是否需要预定、口碑如何？"

在跟着 DeepSeek 的攻略走了一天后，最终我给出的评价是：不赖，虽然不算完美，但是也比一堆固定路线的攻略要好，AI 可以根据你的想法和喜好个性化制定路线，这就是最大的优势。

在异国他乡，多数人遇到的最大麻烦都是语言不通，特别是西班牙这样的 " 非英语 " 国家，虽然有些西班牙人能听懂简单英语，但是也有部分人连 "To go"（外带）都听不懂，对于只懂英语这一门外语的小雷来说，确实是个挑战。

不过在体验了一天 DeepSeek 的翻译后，我可以得出结论：AI 大模型在翻译方面带来的体验真的远胜传统翻译软件。唯一的问题在于无法进行同声传译，只能你问完后把手机递给对方，让对方输入文字再进行二次翻译（也有支持语言输入翻译的 AI，比如 ChatGPT）。

至于为什么不使用传统翻译软件的同声传译功能，一个是要钱，另一个是吵杂环境下并不好用，很容易出现拾音错误，导致最终翻译出来的结果完全不能看。在整个西班牙的旅途里，我也是尝试了不同的翻译软件，最终有了不少的心得体会，如果大家想看整个测试过程，小雷后续找时间再和大家聊聊。

聊回 DeepSeek，这里给大家一个合适的提示词：" 你是一位专业的翻译官，我需要你把我输入的所有中文翻译为西班牙语和加泰罗尼亚语，再把输入的西班牙语 / 英语 / 加泰罗尼亚语翻译为中文，并确保翻译的精确和可读性 "，里面的语言可以根据需要修改，特别是在一些有多官方语言存在的地区，AI 的多语种同时翻译功能体验真的不错。

接下来，只要输入你想说的话，AI 就会进行翻译，并且还会给出注释和一些小建议。比如我在餐厅里点餐时，输入了这段话：我想要一个火腿拼盘，一份海鲜饭，一份炸鱿鱼圈和两杯柠檬苏打水，谢谢

DeepSeek 在翻译完后，提醒我是否要调整火腿克数或饮料细节，从后续的体验来说，前一条建议很有用，因为我们最终点了一份吃不完的火腿拼盘，以至于不得不打包回酒店，第二天才吃完。

接下来把手机递给服务员，你就可以轻松完成整个交流过程了，甚至 DeepSeek 还会贴心的给出回复建议，不用再忍受 " 鸡同鸭讲 " 的折磨对话过程。

不过在使用途中我也发现了一些问题，比如当你突然提出一些带有 " 推荐 " 等词汇的问题时，DeepSeek 可能会误以为你在询问他的解答，然后突然输出一段回答，这时候就要再次提醒 DeepSeek 是翻译而非回答，之后就能重回 " 正轨 " 了。

注：突然出错的 DeepSeek

注：修正后的 DeepSeek

基本上，那一天我就靠着 DeepSeek 完成了大部分的交流，多数情况下，对方都只用看一遍就能精准理解我的需求，足可见翻译的准确度。有意思的是，偶尔也能遇到一些会简单中文的服务员，不少热门景点的官方网站、标识牌都有中文，所以整体体验其实还算不错。

最后，我想聊聊在用 DeepSeek 旅游的过程中，遇到的一些问题。首先就是 DeepSeek 不支持图片解析，虽然可以上传图片，但是目前仅支持提取图片中的文字并解读，无法理解图片中的非文字部分内容。

这也意味着 DeepSeek 只能做一些简单的菜单翻译等工作，而且最好是正面拍摄的文字菜单，否则容易出现翻译错误的问题。

作为对比，如豆包、ChatGPT、文心一言等 AI 都是支持图片解读的，虽然在翻译菜单等方面体验都差不多，但是也可以充当随身的导游使用。比如我在加泰罗尼亚广场拍摄的雕塑，只需要直接上传图片并提问，就可以得到详细的解释。

有意思的是，DeepSeek 其实也解答了我的提问，因为他通过雕塑上的刻字识别出了雕塑的身份，然后给出了回答。

后续我再用另一张照片进行测试，在没有文字提醒的情况下（其实还是给了一些提醒，比如小米水印里的坐标），但是 DeepSeek 仍然毫不意外的翻车了，把巴特罗之家误认成米拉之家。