在人工智能与制造业深度融合的浪潮中，创新奇智（02121.HK）以一体两翼的战略开启了新的一年。

其日前发布的财报显示，作为工业大模型赛道 " 隐形冠军 "，创新奇智正通过聚焦 "AI+ 制造 " 核心战场，以自主可控的 AInno-75B 工业大模型为基座，释放出 " 技术深耕 + 场景穿透 " 的乘数效应。

一、2024 年的主题：提质

2024 年，公司毛利率稳步提升至 34.6%，较 2023 年的 33.6% 有所增长；经调整净亏损大幅收窄至 1.17 亿元，同比缩减 24%。经营现金流状况显著改善，净流出额仅为 3580 万元，较上年同期大幅缩减 80.1%，同时公司现金储备保持在 12.05 亿元的稳健水平。公司管理层强调，集团目前无任何贷款，且在过去一年半中未进行任何再融资活动。展望未来，公司将继续强化经营现金流管控，确保业务整体健康稳定发展。

这些关键数据背后，反映出公司正在实施的深层次业务逻辑与战略转型。2024 年，公司聚焦核心业务，推行 " 减量提质 " 战略，取得了显著成果。制造业收入占比攀升至 80.3%，创历史新高；直签客户收入占比大幅提升 22.8 个百分点，达到 67.9%，同样创下新高。这表明公司正在积极优化业务结构，增强与直签客户的深度合作与粘性，同时果断淘汰低质量项目，以提升整体业务质量与盈利能力。

在技术资产积累方面，公司同样成果斐然。公司推出奇智孔明 AInnoGC 工业大模型 2.0 版本，构建自主可控的技术体系，覆盖设备运维、工艺优化、质量检测等场景；公司发布的发布 AInno-75B 工业大模型​（750 亿参数）通过中国信通院首批工业大模型标准符合性验证，荣获迄今最高评级 4+ 级。在中国工业互联网研究院发布的《人工智能大模型工业应用准确性测评》中，创新奇智的工业大模型综合排名第 6，其中文档生成能力荣获第 1 名。此外，在 SuperCLUE 工业大模型测评基准中，创新奇智的 AInnoGC 工业大模型在国内排名第 1，并跻身卓越领导者象限。

可以看出，2024 年里，公司顺应宏观环境变化，从单纯强调规模扩张，向注重价值创造与高质量发展的战略决心。

二、继续深耕 AI+ 制造业，深化应用场景落地

12 亿现金储备和 34.6% 的毛利率，不仅为技术迭代保留战略空间，还为平衡技术投入与商业化节奏、推动工业大模型更快落地制造业场景奠定基础。

创新奇智在 AI+ 制造领域展现出极强的战略定力与场景穿透力。持续推行 "1+N" 与 "1*N" 的拓展模式，强化产品在多管道、多行业的推广力度。公司持续推行 "1+N" 与 "1*N" 的拓展模式，强化产品在多管道、多行业的推广力度。

报告期内，公司在钢铁冶金、半导体制造、智造实训等关键领域打造出多个标杆案例。

其中，在钢铁冶金领域，公司在北方某钢铁企业成功落地智慧钢卷无人运输模式，实现了物流效率的显著提升、在南方某原料码头部署了行业首套 "iSmartBGSU 抓斗式卸船机智能作业系统 "、以及在南方某港口首次落地 "iSmartLoco 无人机车驾驶系统 "，相关创新举措标志着公司在物流自动化和智能化方面的重大突破。

在汽车装备领域，创新奇智打造了以汽车输送线为核心的前沿全生命周期智能自动化解决方案，在大模型的基础上，引入 ChatDoc 和 ChatBI，赋能智慧型汽车制造综合体、新能源汽车制造基地以及高端装备协同配套体系等各个创新板块。

创新奇智还与战略合作方的合作取得了突破。创新奇智基于 AInnoGC 大模型产品矩阵，助力华润数科构建其专属工业大模型平台。通过合作，创新奇智有望赋能华润数科在智能制造、智能监控、数据分析等多个领域共同攻克技术难关，降低研发成本，提升市场竞争力。

在工业软件领域，公司与钉钉签署了战略合作协议，将 AI+MOM 工业软件产品与钉钉软件平台深度结合，完成了覆盖研发、生产、营销、办公运营的全方位智慧工厂解决方案的共建。

持续深耕使公司占据显著市场优势。数据显示，其计算机视觉应用市场份额稳居全国前三，机器学习平台位列第四；在中国 AI 赋能的工业质检解决方案市场中，创新奇智的市场份额从过去的第 2 名攀升至第 1 名，在食品饮料制造业 MES 市场创新奇智保持第二位置。

公司的技术创新转化效率持续领跑，构筑起 AI+ 制造领域的技术 - 市场双壁垒。

三、2025 年将反守为攻，坚持 " 一模一体两翼 " 战略

"2025 年公司将反守为攻，坚定看好工业大模型行业应用市场前景 "，创新奇智的管理层在业绩会上表示。

目前，公司确立 " 一模一体两翼 " 的 AI2.0 发展战略，即以工业大模型为基础，AI 智能体为引擎，驱动工业机器人赋能工业软件，推动制造业细分领域的场景落地。这意味着公司的工业大模型服务走向平台化。

公司的工业大模型不仅吸收了业界主流基座大模型的通用能力，还针对制造业细分领域构建了更为专业的垂类模型，支持结合客户的私有数据进行持续训练和微调，以建设企业专有的大模型。

值得一提的是，大模型的应用需要行业数据和工业语料的投喂，需要解析并内化工业专家 " 看不见的经验 "，这些域内数据可对大模型的认知及输出能力进行纠偏，方能在一定程度上保证准确度。笔者认为，公司在制造业领域积累了大量数据与 Know-How 经验。因此，AInno-75B 工业大模型​在成本、多模态支持和工业适配性上有独特优势，是推动工业智能化的重要力量。

此外，公司自主研发的 AI agent 应用开发平台能够针对客户从设计研发到生产制造、办公运营、市场营销等全价值链场景的需求，并覆盖覆盖设备运维、工艺优化、质量检测等细分场景，帮助客户进行智能体应用的开发。

两翼方面，创新奇智自研的 ChatRobot 采用多模态、端到端的 VLA（视觉 - 语言 - 动作）策略模型，具备 " 感知 - 理解 - 规划 - 决策 " 的闭环能力，能够胜任生产调度和精益管理等复杂任务。此外，创新奇智还推出了 ChatCAD 生成式辅助工业设计应用。

值得一提的是，公司还与 Bentley 软件进行战略合作，将工业大模型技术与工程设计软件深度融合，共同打造具备生成式设计能力的新一代工程软件产品。

作为战略升级的核心，" 一体两翼 " 架构精准卡位制造业智能化转型的关键节点：主体工程聚焦工业大模型的平台化演进，通过 AInno-75B 模型与 AI 智能体实现基础能力跃迁；左翼 ChatRobot 工业机器人智能体赋能生产执行系统，右翼 ChatCAD 生成式设计体系重构研发创新链，形成 " 认知智能 + 执行智能 " 的闭环生态。这种架构创新打破了传统工业软件孤岛，

从 AI1.0 到 AI2.0 的跃迁，本质是数据价值挖掘与应用场景深耕层次的升级。在 AI1.0 时代，创新奇智已是行业的领导者，数据采集 - 数据存储 - 数据处理 - 数据分析 - 数据资产积累 - 数据应用的沉淀。在 AI2.0 时代，创新奇智的优势有望将通过大模型进一步放大，转换为更智能的新质生产力。