雷峰网讯 4 月 9 日，阿里云百炼上线业界首个全生命周期 MCP 服务，无需用户管理资源、开发部署、工程运维等工作，5 分钟即可快速搭建一个连接 MCP 服务的 Agent（智能体）。百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion 等 50 多款阿里巴巴集团和三方 MCP 服务，覆盖生活信息、浏览器、信息处理、内容生成等领域，可满足不同场景的 Agent 应用开发需求。 

MCP 已被公认为大模型连接软件应用的标准协议，短短数月，兼容 MCP 协议的软件应用呈现指数型增长，极大地拓宽了大模型的应用边界。尽管国内外顶级科技企业相继推出基于 MCP 协议的 Agent 应用，但这些 Agent 应用仍无法解决千行百业真实场景的需求。企业和个人都需要针对专属场景定制一个具备自主思考、任务拆解、决策执行等能力的 Agent。

此次，阿里云百炼上线的 MCP 服务可快速让大模型转化成真实场景的生产力工具。平台集成了阿里云函数计算、200 多款业界领先的大模型、50 多款主流 MCP 服务，全面解决 Agent 开发所需的算力资源、大模型资源和应用工具链等，用户可根据需求选择大模型和 MCP 服务，仅需简单的配置工作，无需代码几分钟即可完成一个 Agent 应用的搭建。据介绍，未来阿里巴巴集团更多应用和三方应用的 MCP 服务将逐步上线百炼平台，满足任意场景 Agent 的开发需求。

以日常生活应用场景为例，用户不需要繁杂的资源部署和运维工作，且无需编写代码让大模型调用和接管工具，直接在百炼平台上选择通义千问大模型和高德 MCP 服务，即可快速搭建一个具备城市旅游美食规划的 Agent 应用。该 Agent 不仅能完成基础的地图信息查询任务，它可根据用户需求查询目的地天气、规划一日游行程、搜索美食店铺推荐、导航或打车到对应店铺等，真正意义上实现了 AI 和真实世界的交互。

阿里云百炼高级产品专家徐志远表示："MCP 的出现正在加速大模型的应用落地，而 Agent 正是大模型落地的最佳载体，预计未来几年 Agent 的数量将远远超过现有的软件应用。我们需要构建一套完整的 MCP 服务生态，为用户提供一站式 MCP 服务托管及调用能力，让千行百业都建立起生产级的 AI 应用。"

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