作者 | 云鹏

编辑 | 心缘

375 万副，这是国内市研机构给出的 AI 眼镜 2025 年全球出货量预测，大约是 2024 年的 2.4 倍。

毫无疑问，AI 眼镜的高速增长仍在继续。

2024 年下半年，国内市场掀起所谓的 " 百镜大战 "，一时间引起业内广泛关注，至今百镜大战的热度逐渐消退，产业更关心的是 AI 眼镜的下一步要怎么走？

从洛图科技给出的数据预测来看，2025 年中国智能眼镜市场出货量或达 35.7 万副，不到全球市场的十分之一。

▲ 2024-2025 全球智能眼镜出货量情况，来源：洛图科技

与其讨论百镜大战后谁能吃下更大蛋糕，现在对国内 AI 眼镜玩家们来说更重要的是如何把蛋糕做大。

XREAL、Rokid、雷鸟、大朋、李未可、闪极、影目、回车、加南、小米、百度、星纪魅族、雷神 …… 从 VR/AR 创企到 AI 创企，再到互联网巨头和智能终端大厂，AI 眼镜赛道着实够热闹。

目前 AI 眼镜市场发展还处于早期，想要真正做一款体验优秀的 AI 眼镜，既有方案无法拿来即用，厂商与供应链企业的联合研发、供应链层面的关键技术突破就显得尤为重要。

合作共赢，这是如今 AI 眼镜赛道的必然选择。

在今年的 CES 展会上，一款名为 Halliday 的 AI 智能显示眼镜成为聚光灯下的焦点，在海内外各路科技媒体报道中频频刷榜。

Halliday Glasses 是 Halliday 和 Gyges Labs 共同打造的 AI 眼镜产品，其最核心的亮点之处就是采用了独特的微型近眼隐形显示模块 "DigiWindow"+ 主动式 AI 助手 Proactiva.ai，能显示信息，同时兼顾隐私性，并且做到了 35 克的重量和 12 小时的长续航，支持 AI 语音交互。

从 DigiWindow 光学实现到 Halliday AI 眼镜的智能交互体验，背后核心技术均来自于 Gyges Labs 这家年轻的创企。Gyges Labs 已经于2024 年 12 月完成了千万元的融资，这也是中国知名创投人朱啸虎出手的首个 AI 硬件项目。

在 Halliday 出圈之际，智东西与 Gyges Labs 联合创始人兼 COO 邓旭东进行了一次深入交流。

作为有着独有 AI 眼镜核心显示技术、AI 交互技术和出色整机能力的科技公司，Gyges Labs 要如何进一步发挥自身优势，与海内外 AI 眼镜厂商一起在 AI 眼镜赛道寻找新的机会和突破点？AI 眼镜赛道又将迎来怎样的新趋势新变化，我们将尝试找到答案。

一、从本质出发：AI 眼镜首先要是一副好 " 眼镜 "

当前，已发布的大部分 AI 眼镜的形态都比较接近，具备显示功能的 AI 眼镜通常都采用的是 AR 显示方案，相比之下，在 CES 上爆火的 Halliday AI 眼镜却用了一个被称为 "DigiWindow" 的微型近眼显示模组。

虽然吸睛，但这样的技术路线选择似乎显得有些 " 另类 "。在深入交流后我们了解到，其实这样的选择源于对于用户痛点的洞察和对于行业趋势的把握。

如何让 AI 眼镜加速普及？第一步，也是最关键的一步，就是让 AI 眼镜真正像个 " 眼镜 "。

▲ Halliday 的 AI 智能显示眼镜

如果有人问你平时戴眼镜有什么感受？大部分人的回答应该都是 " 没什么感觉 "，而这恰恰是当前绝大部分 AI 眼镜产品都无法实现的关键痛点：不够轻便、不够无感。

不能全天候长时间佩戴、不能自然而然地融入日常生活，就终究无法成为智能手机一样的产品，无法成为人们生活不可或缺的一个重要智能硬件产品。

所以 2025 年甚至未来几年，无限接近于传统眼镜的佩戴体验以及外观设计必然是 AI 眼镜迭代的一个重要方向，让 AI 眼镜的使用场景不再受到局限。

在 Gyges Labs 团队看来，通过 DigiWindows 这种微型近眼显示模块来代替 AR 光学模组实现视觉图像信息的呈现，是解决 AI 眼镜轻量化难题的一个重要技术路线。

相比之下，传统 AR 显示模块比较难与传统眼镜形态进行很好的融合，镜框、镜腿通常都会做的较为粗大，加之摄像头的排布，从外观和重量上都很难做到与我们日常佩戴的眼镜相同。

从技术层面来看，AR 常用的光学技术仍然不够成熟，其显示非常依赖镜片，在装配、衍射、重量、尺寸、漏光、成本等方面仍存在一些挑战，导致这类 AI 眼镜无法真正做到全天候佩戴的日常使用。

比如在装配方面，用户在实际使用中需要在特定渠道定制、装配镜片；衍射问题则会导致镜片在自然光下产生彩虹纹，严重影响用户的佩戴体验；此外，这种依赖镜片显示的模式也更容易泄露佩戴者隐私。

可以说，DigiWindows 这一看似偏门的技术路线选择，并不是秀肌肉炫技，而是为了实现带显示的 AI 眼镜真正轻量化、可日常无感佩戴的一种更优解。

二、一手光学一手 AI，自研软硬件黑科技，研发人员占比超 80%

明确了行业痛点和发力方向，接下来要做的就是实现。技术从实验室走到产品商业化落地，必然会经历诸多挑战。

" 我们的 DigiWindow 原型刚从实验室里出来的时候，还只是一个躺在培养皿里的‘小绿豆’。连着一根单薄的电线跟一个小小纽扣电池。" 邓旭东向智东西娓娓道来，" 与未目科技（moody ) 、眼镜生产企业雅视光学等深入交流和学习，丰富了我们对眼镜行业的认知，让我们知道眼镜不是冷冰冰的硬件，而是长在脸上的第二张皮肤。"

正如邓旭东所提到的，DigiWindow 在诞生过程中经历了很多的前期摸索，如何将一个小型光学显示模块真正做到眼镜上、要放置在哪个位置，团队做了很多思考和尝试。

实际上，" 做小 " 这件事，在智能硬件领域一直都是一个难题，零组件的小型化、精密化、集成化也一直是行业技术迭代的重要方向之一，这涉及到很多工程化的落地探索，需要大量行业 Know-How 的积累，也涉及与行业的紧密配合。

据了解，从研发开始，Gyges Labs 就与传统眼镜企业有深入的合作沟通，这为日后的产品顺利量产与交付奠定了非常重要的基础。

依靠团队在微纳光学领域的深厚积累，Gyges Labs 最终自研了基于视网膜投影原理的 DigiWindow 技术，做出了目前全球最轻小的近眼显示光学方案并真正落地在了 AI 眼镜产品中，让 AI 眼镜可以做到全天候的无感佩戴。

相比 Birdbath、光波导等光学方案，DigiWindow 在轻便、舒适度、功耗、使用便捷性、隐私安全性等方面均有比较明显的优势。

2024 年 CES 展示过的方案重量仅有 22 克，与普通眼镜已经几乎无异，显示摆脱了镜片的束缚，眼镜外观设计也更加自由，信息避免了泄露，彩虹纹也彻底消失。

当然，既然是 AI 眼镜，除了 DigiWindow 在显示技术层面的突破，Gyges Labs 也在 AI 方面建立了自己的独有技术优势。

为了实现真正 " 主动式 " 的 AI 服务，Gyges Labs 自研了基于大模型应用的 AI 引擎 Proactiva.ai，可以预测用户需求，在我们向 AI 助手提问之前就主动给予答案。

听起来这个能力似乎有些过于 " 科幻 "，在实际使用中会是怎样的？比如当我们与人交流时，如果对方提及了一些与话题相关的重要数据，AI 会自动帮你核实并呈现，但对方却看不到任何显示，对于一些关键问题，AI 会通过联网搜索帮你找到答案，成为你的 " 沟通助手 "。

从硬件设计到软件算法，诸多硬核自研技术的突破离不开过硬的技术研发实力，Gyges Labs 的创始团队中有不少曾在苹果、谷歌等海外科技巨头担任关键职位的行业大牛。

CEO 贾捷阳曾在硅谷参与全球第一款 AR 智能隐形眼镜的开发，并在国内创业成立过先进传感器芯片公司，COO 邓旭东是消费电子行业 10 多年的从业和创业者，有丰富的全球化运营经验，曾在多家知名公司实现过亿级的产品出货。带领 Gyges Labs 光学团队的CTO 吕正曾参与过苹果 VisionPro 的研发；首席科学家綦思源博士则承载谷歌担任 AI 领域的相关研究负责人。

▲创始团队，从左至右：联合创始人兼首席 AI 科学家綦思源、联合创始人兼 COO 邓旭东、联合创始人兼 CTO 吕正、联合创始人兼 CEO 贾捷阳

从技术创新能力、产品运营能力、商业化落地能力到创业经验，Gyges Labs 团队可以说都有着充足准备。在交流中我们了解到，目前公司 80% 以上都是研发人员。

目前 Gyges Labs 总部位于新加坡，软件和 AI 团队在硅谷，硬件和供应链方面则充分利用中国本土优势。

从显示到 AI，Gyges Labs 已经在 AI 眼镜最核心的两大技术领域完成了自研技术的布局，对于个人 AI 硬件来说，这些技术的加持让 AI 眼镜不止于拍照眼镜、音频眼镜，更是随时随他突破场景限制的随身 AI 硬件。

当然，邓旭东也提到，他们的团队仍在持续迭代技术，目前的 AI 眼镜显然还未到达终极形态，他们会根据市场中的实际反馈继续调整迭代自身的技术能力。

三、把前沿技术做进日常生活，解密 " 节制创新 " 新配方

明确的目标以及过硬的技术实力，让 Gyges Labs 有了立身之本，而对于一家创企来说，找准自己的行业定位、找到一个良好的商业模式，同样是生存下去的关键。

在深入交流中，邓旭东反复提到了一个关键词——" 节制 "。进行有节制的创新，这是 Gyges Labs 一直以来所坚持的核心理念。

实际上，从创始团队的技术积累来看，他们有做智能隐形眼镜的能力，相比普通框镜，智能隐形眼镜显然更加 " 科幻 "，但他们首先选择了后者，真正把技术融入老百姓生活中，尝试把日常生活中一副随处可见的眼镜变成真正的 AI 眼镜。

没有一口吃个胖子，做有节制的技术和产品创新，这对于初创企业来说十分重要。

在技术路径的选择方面，Gyges Labs 这种有节制的创新同样有所体现，光学显示和 AI 是团队核心擅长的，而在其他领域，例如镜片、镜框等方面，Gyges Labs 会尽量选择成熟的供应链体系进行合作，选择经过验证的可靠方案，在协同设计和研发过程中给予充分的信任。

" 我们不但向传统眼镜厂拜师，学习不同美学、不同结构件的量产工艺，我们还与供应链共研，比如与低功耗 AIoT 芯片设计厂商炬芯科技紧密配合。"

邓旭东特别提到，" 我们最终在各合作伙伴的极致追求的理念影响下，暂时舍弃了心率监测、摄像头等功能，专注显示与 AI 核心体验。这种‘ 80% 行业共识 +20% 颠覆创新’的配方，让我们的眼镜的成本比同行更低，续航大大提升，重量是同类产品的一半。这也是我们的产品能够快速落地，并在 CES 上获得成功、广泛受到媒体认可的重要原因。"

基于核心技术优势，做节制的商业化落地，Gyges Labs 显然已经成为 AI 眼镜赛道中 " 卖铲子的人 "，他们不是要十八般武艺集于一身单打独斗，而是在发挥自身技术长板的基础上积极合作，成为客户可靠的合作伙伴。

这样的行业定位和商业模式，也让 Gyges Labs 在面对行业变革时有了更加从容不迫的定力。

在邓旭东看来，未来像小米这样的大厂入局对行业是好事，市场教育会进一步加速，同时会促进产业链各个环节的成熟，这也是 Gyges Labs 乐于看到的。

短期来看，未来 AI 眼镜的发展必然会是百花齐放的，对 AI 眼镜赛道的玩家们来说，相比于担心行业竞争，定义好自己的产品、服务好客户、整合好产业链、最终完成落地才是更重要的事。

结语：节制创新走出独特商业模式，AI 眼镜成长需产业合力

可以看到，在 Halliday AI 智能显示眼镜成为现象级新单品的背后，一方面是 Gyges Labs 在硬件软件技术硬实力方面的深厚积累，另一方面则是 Gyges Labs 与产业链的密切协同配合。

DigiWindow 和主动式 AI 的融合让我们看到了 AI 眼镜融入我们日常生活能够带来怎样的巨大想象力。" 节制创新 " 拥抱产业合作的商业模式，已成为 Gyges Labs 在 AI 眼镜赛道上独特的优势之一。

展望未来，AI 眼镜市场仍将快速迭代，技术创新必然会持续涌现，产品形态也将继续完善。随着 DeepSeek 加速端侧 AI 的落地，未来 AI 眼镜的 AI 体验会成为后续行业竞争的核心焦点，Gyges Labs 要如何与产业一起协同创新带来更多优秀的 AI 眼镜产品？对于 Gyges Labs 以及 AI 眼镜赛道的诸多选手，我们都充满期待。