本文来源：时代财经 作者：李傲华

医药零售行业正在进入前所未有的低增长阶段。

中康药店通最新数据显示，截至 2024 年第四季度，全国药店总数超过 70 万家，与 2023 年同期相比增长 2.3%，环比下降 0.5%，这是近年来全国药店总数首次出现环比负增长。

随着药店规模缩减，" 药店寒冬 " 的论调也越来越被频繁提及，传统药店焦虑于寻找下一个增长点。湖南一块医药科技有限公司（下称 " 一块医药 "）从这样的行业现状中，看到了结构性变革的机会。

这家成立于 2019 年的新型医药供应链服务平台，在短短数年内构建了一张强大的供应网络，与超过 1000 家制药企业建立了战略伙伴关系，涵盖超过 1000 个自有品牌，累计服务超 1800 家连锁企业和 70000 家区县连锁药房。2024 年，有 " 院外医药产业互联第一股 " 之称的药师帮（09885.HK）宣布收购一块医药 100% 股权，收购总对价为 10.35 亿元。

在 2025 年西鼎会期间，一块医药执行总裁欧阳鹏接受了时代财经专访。在采访中，欧阳鹏表示并不认可 " 行业寒冬 " 的说法。在他看来，医药零售行业仍然是一条 " 黄金赛道 "，现在是推动传统药房向健康服务中心转型的好时机。

一块医药执行总裁欧阳鹏。图片来源：受访者提供

随着 AI 技术浪潮的到来，连锁药店新的 " 春天 "，或许才刚刚开始。

" 药店没有步入寒冬 "

时代财经：一块医药成立的契机是什么？

欧阳鹏：在 2019 年一块医药成立之时，我们就意识到，中国药房模式必须要升级换代。国内的药房目前还停留在 " 卖药 " 的阶段，但在欧美，药房更像是一个社区健康中心。中国药房如果继续固守售药的单一模式的话，生命周期会很短，市场空间很有限，而且很容易进入严重内卷。我们认为，药房应该向健康服务中心转型。要实现这个转型，我们必须要破解两大难题。

第一是技术错配问题。要提供健康诊断服务，需要检测设备、POCT 设备，但目前药房的基础设施不足，亟待引进专业设备；第二是人才错配的问题。优质的医疗人才大多集中在大三甲医院，如何将专业的药师、医生从公立医院吸引到药房，是其中关键的挑战。

时代财经：一块医药从成立之初，就致力于服务中小型连锁，这种定位是基于哪些因素的考虑？

欧阳鹏：每一家民营初创企业都需要从 0 做起。头部连锁的合作门槛比较高，我们无法一蹴而就。一块医药成立之初，我们面临着两种发展路径选择，一是去服务单体药店，但单体药店适应政策变化的能力和抗风险能力较弱，且受制于经营能力，单体药店也很难承载转型的需求；二就是服务中小型连锁，事实上我更愿意将其称为 " 成长型连锁 "，这部分连锁既有迫切升级转型的需求，又具备一定的规模。

药店是一个很有趣的行业。医药零售市场规模高达 5000 亿元，但这个市场里的主力玩家基本都是民营企业，在中国你很难找到第二个这样的行业。2019 年，我们就非常明确地预判到，未来药房连锁率一定会持续上升。这些深耕区域市场 10 年以上的成长型连锁，其实是地方市场竞争的 " 隐形王者 "。在行业集中度快速提升的过程中，成长型连锁有很大的成长空间。

时代财经：近两年来，医药零售行业整体发展放缓，药店新增速度变慢，您如何看待药店行业进入 " 寒冬 " 的观点？

欧阳鹏：我以前是做资本的，见证过太多真正进入 " 寒冬 " 的行业，和这些行业相比，我不认为药店此时是在 " 行业寒冬 "。和过去相比，药店行业的增长确实变慢了，但在过去 30 年行业几乎一致维持增长，并且在经历了疫情这样的 " 黑天鹅 " 事件之后，全行业还可以维持正向现金流，这已经跑赢了大部分的行业。药店是一个被动消费的场所，而健康消费又是一种刚性需求，可以说医药零售行业是真正的黄金赛道，我认为不必太过悲观。

AI 重塑药店生存想象

时代财经：DeepSeek 的爆火，对你们推动 AI 技术在药店场景的落地有没有启发？

欧阳鹏：我们已经率先全线工具 AI 化的部署。DeepSeek 是我们一个非常重要的选择，阿里的通义千问也做得非常好，我们还在评估不同大模型与药店场景的适配性。

今年我们会重点推进几个方向，包括客户商品管理智能化的改造、构建 AI 培训体系（涵盖对店员的训练和荐药指导）以及推动 POCT 设备和 AI 的技术融合，沿着我们 4 年前制定的推动中国医药零售行业向健康服务中心转型的目标前进，这个路径非常清晰，而且进展速度超过我们想象。

时代财经：AI 技术在连锁药店有哪些应用场景？消费者往往只感受到前台服务升级，但供应链管理、精准选品、智能补货这些幕后环节是否也有 AI 赋能空间？

欧阳鹏：零售的本质不在于服务概念的包装，除非可以像我们这样实现服务变现。零售的核心其实就是货盘管理。而在货盘管理这件事上，AI 要远远强于人力。比如在 SKU 精选和病症覆盖度方面，AI 有显著的优势。我们自主研发的 PHDS 系统，具备全盘管理的能力，在引入 AI 之后，这个系统的精准度会再上一个台阶；在店员培训方面，传统模式依赖人工培训，场景化不足。

我们开发的壁虎 P4 小程序，相当于给每位店员配备了一位专属导师，这个系统的创新性在于，不在顾客面前实时咨询 AI，这样会损害专业形象，而是在推荐服务完成后，用 AI 进行复盘和学习；最后就是我们之前提过的向健康服务中心的转型，在此特别要强调的就是 POCT 设备，我们今年会发布两款 POCT 设备，同时将既有的软件与 AI 深度嫁接，这会是颠覆性的创新，能够从根本上重构药房的生存逻辑。

时代财经：现在是否还存在药房 " 数据孤岛 " 问题？如何解决这个问题以训练更精准的 AI 模型？

欧阳鹏：" 数据孤岛 " 现象依然是存在的，这主要归因为目前行业整体的信息化水平有待提升。尽管由于 GSP 标准的要求，药房普遍已经引入了软件系统，但是行业的数据化能力方面仍然缺失，数据非常散乱。作为服务提供者，我们能非常清楚看到，成长型连锁数据的完整性、准确性以及数据应用能力都存在短板，这些连锁通常未能有效地对积累的数据进行利用，因此 " 数据孤岛 " 的现象是很突出的。

连锁药店的负责人应该积极应对这个问题，因为如果数据不能为己所用，那就是一潭死水，没有任何意义。

要解决这个问题，主要还是持续和客户沟通。起初，很多客户还会对数据持保留态度，不愿意分享这些数据。我们通过反复沟通，让客户明白并且信任，我们可以通过数据应用来帮助客户提升经营效率。截至目前，已经有 1600 位客户愿意与我们分享数据，其中有两三百位客户愿意与我们全直连，即时使用我们的软件来优化经营效率，尤其是在商品采购这方面，取得了显著的成效。