在 2025 年中国电子信息博览会（CITE）上，深圳人工智能企业——指数科技正式发布其自主研发的 AFH（AI For Hardware）技术，以   "AI 生成硬件 " 为核心能力，首次实现了从电路设计、器件选型到嵌入式代码、生产文件的一键式自动生成，全面重构了电子制造业的智能化工作流程。这一突破不仅填补了 AI 技术在电子行业垂直应用的空白，更加速了行业从 " 工程经验驱动 " 向 "AI 决策驱动 " 的根本性转型。

双重突破：技术可信 + 数据安全，打破行业 " 黑盒焦虑 "

长期以来，电子设计领域对 AI 介入持谨慎态度，主要聚焦两大核心痛点：生成结果是否可靠？设计数据是否安全？

指数科技的 AFH 技术路径在技术架构与落地方式上给予明确回应：

技术架构创新：采用 " 大模型 +AFH 垂类小模型 " 的双模结合机制，对元器件库、电路逻辑、信号完整性、电磁兼容性等关键指标进行精准建模，输出精度已达工程师级别；

数据安全保障：支持本地私有化部署，设计图纸、源代码、BOM 清单等关键数据全程留存在企业内网，保障企业核心资产不出圈；

持续学习进化：模型可对接企业历史项目数据持续微调，实现 " 越用越懂你 " 的企业级定制化智能引擎。

这一技术路线为广大制造型企业构建了安全可控的 "AI 设计内循环系统 "，打破了行业对 " 黑盒 AI" 的顾虑。

三重趋势催化：AFH 成电子行业 " 智能化突围 " 关键变量

与当前主流的大模型、具身机器人等 AI 技术不同，指数科技 AFH 选择深耕电子制造垂直场景，这一战略契合行业三大趋势：

趋势一｜端侧 AI 浪潮来袭，电子行业成最大着陆场：据 IDC 预测，2025 年全球 AI 端侧应用市场将突破 5000 亿美元，电子产品（消费电子、工业控制、车载系统等）作为 AI 最主要的承载平台，AI 芯片渗透率将从 2023 年的 7% 提升至 2028 年的 35%。AFH 技术天然适配端侧场景，助力企业快速生成匹配 AI 芯片与传感模组的电子方案。

趋势二｜国产化替代提速，AFH 推动 EDA 链条 " 自主可控 "：在半导体设备领域，AFH 支持跳转 EDA 工具，实现 "AI 融合开发 "，帮助企业实现从设计到制造的全流程自主可控，响应国家 " 芯片自主可控 " 战略。

趋势三｜产业智能化投资加码，AFH 补齐 " 最后一公里 "：  工信部数据显示，2024 年我国电子信息制造业智能化改造投资同比增长 27%，但仅有 15% 的企业实现深度智能化落地。核心原因是数据沉淀不足 + 工程知识难以量化 +AI 无法真正决策。AFH 以 " 设计自动生成 + 数据资产再利用 " 为核心，打通了从数据资产沉淀到设计闭环的关键链条。

未来，AI 在硬件设计中的角色将从 " 辅助生成 " 进阶为 " 全链路智能决策 "。可以预见，当每个工程师都拥有专属的 "AI 设计搭档 "，每个企业都能通过数据训练打造 " 智能硬件大脑 "，电子行业的创新曲线或将迎来指数级跃升。雷峰网雷峰网