2025 年 4 月 16 日，北京，《2025 中国 AIGC 应用全景图谱报告》正式对外发布，这是首份以国内 AIGC 应用为对象，全景式图谱化呈现中国 AIGC 应用现状及趋势的行业研究报告。

报告在第三届中国 AIGC 产业峰会现场发布，由量子位智库出品。该报告基于对国内上千款 AI 产品的长期追踪、数据统计和分析研究，通过一张全景图谱 + 四大角度趋势 + 重点赛道详解的方式，以全景视角呈现国内 AIGC 应用的竞争格局与创新脉络。

中国AIGC应用全景图谱

首先，一张全景图谱：

该图谱共计涉及 400 多个案例，选取了当前国内最具代表性和长期发展潜力的 AIGC 应用及企业。

并且为了更直观全面地体现国内 AIGC 应用的现状与演变趋势，图谱选取了三大维度—— to C 消费端产品、to B 行业应用和底层开发工具，涉及 50 多个细分赛道。

《2025 中国 AIGC 应用全景图谱报告》还进一步展开了分析和趋势指引。

4大AIGC应用发展趋势

该报告从模型层、C 端产品层、B 端应用层和开发工具层四大角度出发，交叉式地总结了国内 AIGC 应用现状与演变方向。

第一，模型层关键趋势：普惠和壁垒。

首先，新模型架构和训练策略优化正在极大推动大模型普惠。受益于模型架构创新（如混合专家系统 MoE）、训练策略优化（如结合了监督微调 SFT/ 强化学习 RL 的后训练）和软硬件协同等，大模型普惠化正全面展开。

其次，国内大模型的竞争重点也正在从 " 技术有无 " 转向代差级别领先能力。

以模型推理能力之争为例，国内厂商的 " 从无到有 " 的追赶速度惊人，但由于技术水平差异有限，在实际落地时难以表现为突出的产品功能和使用体验。要在激烈的竞争中赢得用户，代差级别的领先能力更为重要。

最后，创新重点开始面向落地场景和应用。从腾讯、百度等头部大模型厂商接入 DeepSeek-R1 可以看到，相较底层技术，厂商目前更加关注成本效率和场景定义权，" 协作创新 " 取代了此前的 " 重复造轮子 "。同时，国内 AI 在模型深度推理能力、多模态技术以及端侧模型方面的单点突破，也带来了新的落地场景和用户群体。

第二，C端产品关键趋势：赛道收敛，格局初定。

基于量子位智库的数据调研，目前国内的第一轮场景探索已基本完毕。AI 智能助手、AI 搜索、AI 2D 生图和 AI 直接生成视频成为本轮最受关注的 AI 原生场景。

在 Web 端，头部产品主要由互联网大厂掌控，业务矩阵联通和一站式 AI 工作流特色明显。2025 年 3 月，Web 端 AI 产品访问总量超过 6 亿，总月活超过 1.2 亿，共 11 款产品总访问量超过千万，20 款产品 MAU 超过百万。

而在 APP 端，初创公司和创新场景获得了更多机会。除 AI 智能助手和 AI 教育共同领跑外，AI 笔记、AI 记账、AI 输入法、AI 趣味性创作等创新性场景开始崭露头角。2025 年 3 月，AI APP 产品总新增下载超过 1.6 亿，平均每天有约 2 亿人在使用 AI APP，共 6 款产品当月新增下载超千万，6 款产品的平均 DAU 超过千万。

在第一轮洗牌之后，正在明确的 AIGC 应用创新趋势是——一站式 / 全陪伴工具，并且 AI 操作系统被视为下一代超级流量入口。

以字节豆包、阿里夸克和腾讯元宝为典型代表，国内的 AI 产品正在通过「功能一站式」和「形态全陪伴」，试图从「单点效率工具」上升为「端到端超级工具」。信息流推送、AI 文档编辑、AI 存储等额外功能，以及浏览器插件、可随时快捷键唤起的 PC 端等产品形态都在帮助各 AI 产品一站式全覆盖用户工作流与各类使用场景。

其中，由于可以直接成为流量分发中枢并跨终端协同，AI 底层操作系统值得特别关注，为众多 AI 终端厂商抢夺流量分配权和生态链关键位置提供了新机会。

而 AI Agent 正在展现 AI 操作系统的雏形。

相比 Chatbot 和 Copilot 等 AI 产品形态，AI Agent 通过两大特征——「被动响应到主动行动」和「单一功能到生态整合」，实现了意图直达的新交互范式和服务分发网络。

量子位智库认为，AI Agent 下一步的竞争点在于对外部工具的调用能力，也即最终可执行任务的多样性和稳定性。

第三，B端应用趋势：受益开源，场景化渗透。

行业垂直大模型带动多场景规模化渗透，开源模型 + 行业微调提升中小企业渗透率。

无论是以增量预训练还是后训练，行业垂直大模型能够通过领域知识提升模型 - 场景间的契合能力。

同时，模块化架构（如 MoE 层和任务路由机制）使行业垂直模型能够进一步匹配具体的场景需求，帮助企业跨场景复用底层大模型，使 AI 应用从智能客服等单点效率工具（如智能客服）提升为全链路的生产力引擎。

第四，开发工具层趋势：模块化。

开发生态标准化 + 软件工程 AI 化，独立开发者迎来模块化开发时代。

一方面，MaaS 平台、LLMOps 和 MCP 等协议的完善意味着 " 接口式的标准化开发 "，AI 应用开发的基础设施整体完善。

另一方面，在 AI 代码工具和低代码 AI 应用 /Agent 开发平台两类产品的共同支持下，软件工程大幅 AI 化，使开发者的主要工作从底层编码转向需求设计与逻辑编排，AI 应用开发成本结构性下降。

无论是专业开发者，还是爱好者，都能受益于日渐成熟的 AI 应用开发生态与工具，低成本高效率地构建 AI 应用。AI 产品开正将从资源和技术导向，逐渐转向场景创新型导向。

结语

概括而言，《2025 中国 AIGC 应用全景图谱报告》展现的最核心趋势非常明确——

截至 2025 年，国内 AI 产品第一轮变革基本完成。

赛道探索基本结束，头部格局相对清晰。

AI 智能助手领跑 50+ 类高价值细分赛道，夸克等头部产品月访问量达到数千万甚至过亿，豆包成为累计历史下载量 2.7 亿的国民级产品，搜索、协作、电商图等实现了全流程 AI 化 ...

但 AI 技术的能力涌现依然在持续，变量依然具备颠覆式变局的能力。

比如 DeepSeek 带来的颠覆式变局，在 2025 年第一季度就打破了 AI 智能助手格局，而腾讯元宝也因为率先拥抱 DeepSeek，在自身生态协同下快速拿到了下一轮竞速的入场券。

而生成式 AI 在多模态技术、融合能力上的探索还在继续，下一个 "DeepSeek" 已经在路上。

并且毫无疑问，AIGC 应用的创新正在进入产品、场景时间，作为全世界最大的用户市场、生态市场，中国在 AIGC 应用创新阶段具备的潜力和能力，正在展现换道超车的可能性。